今儿个，咱来唠唠Rasa，一个Python里专门搞对话机器人的库。这玩意儿，贼拉好用，让你轻轻松松就能捏出一个能聊天的机器人。甭管是客服机器人还是闲聊机器人，它都能给你安排得明明白白的。
Rasa这玩意儿，主要就俩核心部件：NLU（自然语言理解）和Core（对话管理）。这俩玩意儿，就像说相声的捧哏和逗哏，一个负责听懂人话，一个负责想怎么接话。
NLU：机器人咋听懂人话？
NLU，就是让机器人明白你在说啥。你跟它说“今天天气不错”，它得明白你是夸天气，而不是骂街。RUA的NLU用的是机器学习，你得给它喂一堆训练数据，告诉它啥样的句子是啥意思。
温馨提示：训练数据越多，机器人理解能力就越强，跟养孩子似的，得慢慢教。
Core：机器人咋接话？
Core，就是决定机器人咋回你。你夸它聪明，它得谦虚一下；你骂它笨，它得装傻充愣。Core用的是故事线（stories）和规则，你得告诉它在不同的情况下该咋办。
温馨提示：这故事线和规则，就像剧本一样，得写得精彩点，机器人才能演得更像人。
安装Rasa，贼简单，一句命令的事儿：
用Rasa创建一个项目，也贼简单：
你就得开始训练你的机器人了。这过程，就像炼丹一样，得慢慢调，慢慢试。
Rasa跟其他一些对话机器人平台不一样，它贼灵活，啥都能自己定制。你想用啥样的NLU模型，想用啥样的对话策略，都随你。这就像自己组装电脑，想咋玩就咋玩。
Rasa能干的事儿可多了，客服机器人、闲聊机器人、导购机器人，都能搞定。这就像一把瑞士军刀，啥都能干。
Rasa，Python对话机器人库，简洁好用，灵活可控，应用场景贼多。想玩对话机器人，Rasa绝对是个好选择。
温馨提示：学习Rasa，最好先把Python基础打牢，不然容易抓瞎。还有，多看看官方文档，那才是葵花宝典。
