1）AI时代的机会是属于少数人的
AI的热潮算到现在的话已经是第三波了，前两波要么是硬件不成熟，要么是软件不成熟，这波属于是算力发展起来一些，然后AI的理论储备更多了一些，比如Transformer的发明，这个技术可以说是促进这波AI浪潮的非常重要的一个因素。
但AI跟工业革命还不太一样，后者需要很多人去把工业革命的技术部署到不同的行业，它的面向群体更加的偏实体经济，起码你得有一些机器，然后再加上一些工人，你才能把某项业务做起来。
AI不一样，它偏向于虚拟经济，它的促进其实只跟一小嘬人有关系，更多的人只是作为使用者，使用者的极小部分会成为以AI为载体的创业者。
如果你要做AI，专业选择就从【计算机，数学，统计，通信】这几个里面选，最相关的永远是计算机，数学也没问题，但统计以及通信在缺人的时候还好，不缺人的话估计限制也挺多的。
专业重要，但是更重要的是你的天赋以及运气，你要做AI算法，一般来说研究生起步，博士更好一些，那么你算一下，那就是4+3=7年，再有7年，很难说AI以及社会会变成什么，所以如果你能去起码211且在一线城市的学校学计算机，可以选择，但是你要把AI算法作为事业的话，差点的学校有点儿浪费时间，它的师资力量不足以支持你学AI。
但如果只是拿AI作为某种工具，那么任何专业其实都可以，总能找到跟AI的结合点的，这个跟学校层次关系有，但是不太大，你可以选择你感兴趣的，真正感兴趣的那种。
2） 给AI提供养料也不错
AI进化需要「数据，算力和算法」，算法主要是计算机那些人搞的，但是数据和算力这个就是另外一回事了。
比如数据要存储，那么一些跟硬件相关的专业其实也是跟AI相关的，比如【微电子】，【集成电路设计与制造】，这些专业也还行，但是它不是直接跟AI接触的，所以未来真不好说。
算力也一样，设计芯片以及制造等等，是AI的必需品，但毕竟不是面向大众消费者，现在没有直接做AI抢手，但是未来说不好。
3） 逆向思维，做AI做不了的专业
AI未来也大概率是做一些不太需要个性化的工作，它更擅长标准化。
而一些工作，比如心理医生，这个工作是需要读出一些患者的潜在想法的，而AI现如今做不到，并且未来是否能做到也非常的不确定。
再比如，护理，这个也是非常个性化的，即使是ASI，超级人工智能也不一定能满足所有的需求，这些专业如果感兴趣的话也是可以选择的。
最重要的就是不要人云亦云以及跟风，盲目跟风选择一个火但是不喜欢，不愿意投入时间的专业，完全是在浪费自己的时间。
