公司背景
成立时间：2023年。
创始人：梁文峰，幻方量化创始人。
团队规模：研发团队有139名研发人员。
技术与模型
DeepSeek-LLM：2024年1月5日发布，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，涵盖中英文。在推理、编码、数学和中文理解等方面表现出色。
DeepSeek-Coder：2024年1月25日发布，由一系列代码语言模型组成，在2万亿token上训练，数据集含87%代码和13%中英文自然语言，在多种编程语言和基准测试中达先进性能。
DeepSeek-V2：2024年5月7日发布，是强大的混合专家（MoE）语言模型，含2360亿个总参数，在8.1万亿token的语料库上预训练，性能强且训练成本低。
DeepSeek-Coder-V2：2024年6月17日发布，是开源的混合专家（MoE）代码语言模型，在代码特定任务中达与GPT4-Turbo相当的性能，支持338种编程语言，上下文长度扩展到128k。
DeepSeek-V3：2024年12月26日发布，6710亿参数，引入多头潜在注意力（MLA）和混合专家架构，提升了反应速度和性能表现，生成吐字速度相比v2.5模型实现3倍提升。
DeepSeek-R1：2025年1月20日发布，通过纯强化学习方法，利用Group Relative Policy Optimization (GRPO)算法及独特的奖励设计，提升模型推理能力，在数学和编程问题上表现卓越。
应用与影响
应用场景：应用于智能对话场景，服务企业端客户，可实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。
市场影响：DeepSeek应用曾登顶苹果美国地区和中国区应用商店免费APP下载排行榜。其出现颠覆了人们对大模型训练和应用成本的认知，对美股科技股，尤其是英伟达等依赖高端GPU的公司产生重大冲击。
优势与特点
性能卓越：多个模型在数学、编码、推理等任务上表现出色，部分超越了ChatGPT-4等知名模型。
成本低廉：如DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，DeepSeek-R1仅需OpenAI同类模型的1/30训练成本。
开源开放：多个模型开源，如DeepSeek-LLM、DeepSeek-V3等，为开发者提供了强大工具，推动了开源社区发展。
自然语言处理领域
文本分析：可进行高效的情感分析、主题提取和文本分类，帮助商业决策、市场分析等。
多语言翻译：支持高质量的多语言翻译，打破语言交流障碍。
摘要生成：能简洁提取长篇文章的关键信息，节省阅读时间。
图像与视频分析领域
图像识别：可以迅速准确地识别图片中的物体、场景及人物，适用于安防监控、图像检索等。
视频内容分析：能够识别视频中的动作、场景变化及人物面孔，支持视频内容的智能管理。
语音交互领域
语音识别：准确理解多语言及方言，可应用于语音助手和语音输入。
语音合成：将文本转换为自然流畅的语音，用于有声读物制作和语音播报等。
个性化推荐领域
通过分析用户的兴趣和行为数据，提供精准的新闻、商品、音乐等内容推荐，提升用户体验。
其他领域
医疗健康：用于AI辅助诊断、药物分子设计、个性化治疗。
智能制造：进行动态生产优化、设备健康监测。
金融科技：可实时反欺诈、生成AI量化策略。
智慧能源：助力电网优化，推动实现碳中和目标。
农业科技：构建作物生长模型、实现无人农场的自动化管理。
教育科技：提供学习路径推荐、充当多语言虚拟教师。
投稿邮箱：380598555qq.com
