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最近又打算更新和改进一波工具箱里面的智能优化算法了，智能优化算法太多了，因此挑选了2024年发布在高分SCI一区的智能优化算法以，一些改进的智能优化算法用来做对比，看看新发布的智能优化算法怎么样，同时做了映射改进、正余弦改进、飞行改进、交叉改进智能优化算法，一小时爆改4个，真的绝绝子简单！
这次对比目的也是为新版工具箱挑选新的智能优化算法~
首先来介绍一下今天的选手：
1. SSA麻雀搜索优化算法，广泛应用认为效果还不错的算法
2. G-SSA 采用初始映射改进+黄金正余弦策略改进麻雀搜索优化算法
3. IVY 常春藤优化算法 2024年发布在一区期刊上的智能优化算法
4. RIME冰霜优化算法，2024年初发布在SCI期刊上的
5. G-RIME 采用初始映射改进+反向学习策略改进麻雀搜索优化算法
6.DBO蜣螂优化算法，也是近两年效果还不错的优化算法
7.GDBO 采用初始映射改进DBO
8. HOA 徒步优化算法，2024年7月发布在SCI一区期刊上的优化算法
9. G-HOA 采用映射改进+高斯随机游走改进HOA
10. CFOA 捕鱼优化算法 2024年7月发布在SCI期刊一区上的优化算法
11. BSLO 吸水蛭优化算法 2024年发布在SCI期刊上的优化算法
12. BKA 黑翅鸢优化算法 2024年发布在SCI期刊一区上的优化算法
13. GBKA 映射改进 BKA
14. RBMO 红嘴蓝鹊优化器 2024年发布在SCI期刊一区上的优化算法
15. GCRA 蔗鼠优化算法 2024年发表在cell子刊的优化算法
16. CR-PSO 横纵交叉改进粒子群算法
17.GD-PSO 黄金正余弦改进粒子群算法
测试1
第一个目标函数三维图像如下：
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
从运行结果看，BKA,G-BKA,SSA,DBO,BSLO,CR-PSO,GD-PSO在这个优化目标函数上效果较好
测试2
接下来第2个优化目标函数如下
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
除了CFOA算法，其他算法都找到了最优，CFOA好像真的效果不突出，可能因为它运行时间少
测试3
接下来第3个优化目标函数如下
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
在这个函数下面，RIME、G-RIME、DBO、BSLO、BKA、GCRA、CR-PSO和GD-PSO效果比较好
测试4
接下来第4个优化目标函数如下
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
这个函数下效果基本还不错
测试5
接下来第5个优化目标函数如下
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
这个函数下效果基本还不错，除了CFOA
测试6
接下来第6个优化目标函数如下
为减少随机作用的影响直接10次运行计算平均值和标准差：
这个函数下效果基本还不错，除了CFOA
看样子除了这个CFOA 捕鱼优化算法，其他的都还行，比较稳定的是
BKA、G-BKA、CR-PSO和GD-PSO
好了这不就加加进去工具箱了，现在V6版本工具箱已经支持30种智能优化算法优化模型了
N多创新型模型
支持30种智能优化算法优化最优特征组合
绝绝好用的一键式算法工具箱也在更新ing
评价、降维、聚类、回归、分类都有多种优质方法，且都支持一键导出代码
评价工具箱pingjia
聚类降维工具箱DrCluster
分类回归工具箱RCpredict
时序工具箱MTpredict
四个工具打包获取，一码通用只需要激活一次，所有工具箱都可以一键导出代码
可以观看视频的1~26节
【获取方式】扫码获取或者点击链接
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJabmJ9q
更多开源资料可以看公众号主栏引导
END
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