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大家好我是费老师，今天要给大家分享的项目是完全基于Python编写的「基金策略模拟工具」应用，首先来看一下其主要功能的操作演示视频（玩转dash公众号后台回复「基金策略」可直接获取该项目完整源码及示例数据的下载地址）：
之所以可以完全基于Python轻松开发出这个应用，要归功于Python生态中非常强大的网页应用开发框架Dash，以及其相关生态中的fac（官网地址：https://fac.feffery.tech/ ）等组件库，使得我们可以轻松调用不同的功能组件，并编写相应的回调函数来实现各种用户交互反馈功能：
下面我们对这个应用实现的主要过程做简短介绍，具体技术细节欢迎扫描「文章末尾二维码」，即刻加入Dash技术学习交流群一起交流：
1 启动应用
首先，按照「文章开头提示」下载好本项目完整源码解压后，在项目根目录打开终端，激活你的Python环境，接着执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，完成当前项目依赖库的安装。
然后直接在终端执行python app.py即可启动应用，按照控制台提示的信息，浏览器访问本地http://127.0.0.1:8050地址即可使用到应用：
2 应用主要功能
该应用案例比较简单，实现了基于用户上传的「基金历史行情数据」，在用户选定单个或多个「自定义策略」的情况下，结合选择模拟的时间范围，进行「范围内收益率」的计算，涉及到的主要功能有：
2.1 excel表格文件上传
通用点击或拖拽excel表格到上传区域内进行上传，上传成功后，下方操作区域会显示出策略选择、模拟范围选择、开始模拟按钮等操作控件，并展示初始化提示信息：
2.2 策略选择
通过左侧的下拉选择控件，选择要模拟的单个或单个投资策略，这些策略可以在应用源码中灵活的自定义相关内容及计算规则：
2.3 模拟范围选择
通过右侧的日期范围选择控件进行「模拟范围」选择，可通过左侧的预设范围进行快速选择：
2.4 执行模拟
在策略和模拟范围均选择了「有效值」后，右侧的「开始模拟」按钮将自动取消禁用状态，点击执行已设置参数下的模拟运算，在下方得到运算结果：
2.5 模拟结果
成功执行模拟运算后，下方会展示对应所选范围的历史行情交互折线图，以及对应单个或多个策略的模拟运算结果表格，其中收益率字段自带排序功能：
3 应用开发重点思路
作为一个轻量的Dash应用，其项目结构非常简单：
assets目录存放静态资源，即本应用中的应用图标图片等文件caches目录用于缓存用户上传的文件server.py中进行应用的实例化，并配合Flask内置了文件「上传」接口app.py中构建了应用的全部「页面内容」，以及控制交互功能的「回调函数」逻辑strategies.py中则是按照规范的格式，定义了各自定义交易模拟策略，你可以修改增加它，来自由引入自己的模拟交易策略
因为是基于Python中的Dash框架进行开发，因此该应用的实现过程全部使用Python编写，无需学习复杂的javascript等语言，在此应用基础上进行二次开发非常的灵活高效。
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