“我见过最牛的Python金融分析”

科技   2024-08-09 09:31   江苏  
很多从业多年研究员/分析师,甚至财务会计领域的朋友,都向小编咨询:学Python有那么重要吗?作为正准备求职的于金融/咨询/快消/互联网等领域的小伙伴,更是慌了,因为他们发现很多招聘要求都写着要会Python。
事实上这已经不再是一个问题了。因为Python已成为国内金融、咨询、快消、互联网等泛商科领域的必备技能。研究/资管/分析师/咨询顾问/市场/运营/HR等岗位在招聘时,都纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
Excel已经用的很好,为什么还要学Python?
我们都知道,无论是行业研究员、咨询师还是市场,或数据分析师,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前,我们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现,Excel越来越跟不上时代了
正如小编的一个研究员朋友所说:Excel当然非常强大,并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时,Excel处理数据效率低、容易死,往往一等就是半个小时
更重要的是,Excel做复杂的数据处理和计算时,需要手工操作,费时费力;而且不能复用,下次用还得重新做一遍,极大浪费了时间。Excel当然也有VBA这样的数据处理工具,但其语言晦涩难懂,身边没有一个人会用。

你能看懂这个公式的意思么?Excel编程晦涩难懂可见一斑。
Python正是新一代的数据处理工具,对于每天都需要处理海量数据的分析师,Python简直就是解放生产力的救命稻草。
而且,运用Python强大的网页处理能力进行爬虫,可以为我们的数据研究提供很多便捷。
比如,我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据,然而,这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据,必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个操作200多次
很多机构之前这样的工作都是交给实习生干,但是现在只需要一个Python爬虫,十几分钟就可以解决这个问题。
不仅分析师们纷纷用上Python,现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候,也会使用Python 实现底稿的批量化自动处理
审计师在处理底稿时经常面临这样的问题:客户企业不同部门财务软件版本各异,导致会计科目设置及会计处理方式不一致,此时如果用Excel人工修改,则需要耗费大量的时间。而如果用Python批量处理,基本上都是十几分钟的事情。
Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。

Python自动生成的动态图表)

正因为如此,现在国内很多机构在招聘中已经添加了对Python能力的要求。我们也从各大招聘网站,摘录了一些行业核心热门职位的技能要求


曾尝试学过Python,为什么感觉很难?


事实上,无论是Python还是量化、大数据、Fintech,这些关键词在过去几年中热度不断提升,网络上各种资源也是层出不穷。但之前有不少同学跟我们反馈:

网上的很多课程对于非理工科背景,没有很好编程基础的人来说,并不是很友好。

  • 大量晦涩难懂的专业术语

  • 复杂高深的知识点罗列

  • 实际的入门门槛并不低

金融/咨询/互联网/快消等领域基于商业分析/数据分析的Python学习,不同于以IT系统开发、运维、大数据挖掘等为目标的Python学习,我们并不需要达到程序员的水平,更需要关注的是数据的处理分析方法,而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。


那么,怎样才是学习Python最好的方法?


针对非技术背景人士在学习Python中的两大难题,我们推出了面向在职人士/在校学生的Python数据处理与分析课程。
我们针对研究员、分析师、市场、咨询师、运营、用研、财务、HR等人员的实际工作场景进行了完整调研,将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成简单易学的Python处理方案
从实用的角度出发,重点介绍Python语言基础和数据处理模块,真正做到零基础学员也能在短时间内将Python直接应用于实际工作中。
针对数据获取需求,我们特地推出了Wind、Python联动模块和爬虫模块,详细介绍如何利用Python自动从数据库获取数据,以及从网络批量采集数据


// 讲师介绍 //


陈老师

贵州大学计量经济学硕士

产品研究员、资深商业分析师

超过10年数据处理相关从业经验

现任职于某知名头部金融类科技公司

曾在咨询及Top基金从事研究分析工作


刘老师 Aldrich Lau

中山大学金融学学士

复旦大学经济学硕士

大型券商研究所A股策略研究2年

私募股票型策略研究3年

目前专注财经自媒体及数据分析相关领域


James 老师

武汉大学软件工程国家实验室数据库方向硕士

数据处理及分析专家

Oracle数据库认证工程师

IBM 认证高级数据工程师

华为大数据认证专家

现任世界500强IT企业资深数据工程师

十年以上企业客户数据服务经验


// 炫酷技能抢先看 //




// 赠送资料 //



// 适用人群 //


【本次课程适合哪些人】

日常需处理大量数据、有金融数据分析需求的行业研究员、宏观分析师、固收研究员、审计师等泛金融从业人员

有商业数据处理与分析需求的咨询、互联网等泛商科从业人员

其他希望通过学习占领下一个技能高地、建立自己技能壁垒的在职人士

未来希望求职金融、咨询、四大以及出国读 Master 的在校同学


Python课程与其他视频课程有什么区别】

我们针对分析师、基金经理、财务设计人员等实际工作场景进行了完整分析,将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了简单易行的Python处理方案,并精心设计了符合金融人知识背景和学习特点的Python学习步骤,真正做到零基础学员也能在短时间内讲Python直接应用于实际工作中


【Python是不是给技术用,前台不需要】

并不是这样的。行业上,前后台的分工愈加模糊,无论是麦肯锡还是高盛,都在向 IT 公司转型,Python 不再是技术部门才需要掌握的技能。而且就像前台部门没有学科限制一样,技术部门也没有学科限制。学习这个课程之后,你可以选择的岗位和方向会更加丰富


【有过Python学习经验,适合参加吗】

对于已经对Python有所了解的资深学员,这次课程可以帮助你系统化的了解和实战 Python, 为Data Science的后续分析做准备;如果你已经有了很丰富的实战经验,本次课程并不推荐参加


// Q&A //


A.报名后如何上课?

1.长按本文下方二维码完成付费

2.付费后添加助教微信huaerjiexuetang6

3.由助教开通您的付费课程, 给您注册密码

4.打开官网→登录账号→点我的学习→开始学习


B.购买后不能马上听课怎么办?

课程视频在付费后长期有效,随时可以学习, 课程方式是录播视频+群内交流答疑, 如果学习过程中遇到问题可发助教, 授课老师会做出书面回复与解答


C.如果需要走单位报销, 是否可以开具发票?

可以开具电子版普通发票, 购买后添加助教微信并提交申请, 我们会及时安排, 方便您使用


// 报名方式 //


限时优惠:前30名学员, 每人499元

课程原价:899元

学习周期:长期有效

上课时间:报名即可开课

课程形式:在线录制视频+PPT课件

优惠活动:团购&减免等优惠请联系助教

上课地点:

华尔街学堂官网

http://wallstreets.cn

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