添加微信号CNFeffery备注“dash学习”
即刻加入dash应用开发技术交流群
大家好我是费老师，今天要给大家分享的项目是纯Python实现的「热门股票可视化」应用，首先来看一下其主要功能的操作演示视频（玩转dash公众号后台回复「热门股票」可直接获取该项目完整源码及示例数据的下载地址）：
之所以可以完全基于Python轻松开发出这个应用，要归功于Python生态中非常强大的网页应用开发框架Dash，以及其相关生态中的fac（官网地址：https://fac.feffery.tech/ ）等组件库，使得我们可以轻松调用不同的功能组件，并编写相应的回调函数来实现各种用户交互反馈功能：
下面我们对这个应用实现的主要过程做简短介绍，具体技术细节欢迎扫描「文章末尾二维码」，即刻加入Dash技术学习交流群一起交流：
1 启动应用
首先，按照「文章开头提示」下载好本项目完整源码解压后，在项目根目录打开终端，激活你的Python环境（推荐使用3.10版本），接着执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，完成当前项目依赖库的安装。
然后直接在终端执行python app.py即可启动应用，按照控制台提示的信息，浏览器访问本地http://127.0.0.1:8050地址即可访问应用：
2 应用主要功能
该应用案例比较简单，每次访问应用时，后台都会从东方财富请求最新的A股实时行情数据（感谢3群「Маргарита」同学提供的数据获取脚本），经过简单的预处理之后，按照预设的涨跌幅档次，为每只股票计算好填充色：
再配合由我开源维护的「可视化图表」组件库fact中的矩形树图组件AntdTreemap分别生成「深市」、「沪市」、「北交所」板块对应的「交易额TOP50热门股票」矩形树图，最后用fac中的标签页组件AntdTabs分别切换展示即可，非常的简单。
3 应用开发重点思路
作为一个轻量的Dash应用，其项目结构非常简单：
app.py中构建了应用的全部功能内容，其中使用到函数式layout以实现每次用户访问时，均展示最新的实时数据结果fetch_data.py中则简单封装了针对东方财富实时行情数据的获取及预处理接口
因为是基于Python中的Dash框架进行开发，因此该应用的实现过程全部使用Python编写，无需学习复杂的javascript等语言，在此应用基础上进行二次开发非常的灵活高效。
更多有关此应用的技术细节，欢迎添加微信号CNFeffery备注「dash学习」，即刻加入技术交流群一起学习讨论。
更多Dash应用开发干货内容，欢迎持续关注我们❤️。
扫描下方二维码加我好友备注dash学习
即刻加入dash应用开发技术交流群
点击下方卡片加入玩转Dash技术社区
掌握Dash应用开发，提升你的行业数字化能力
