各有关单位：
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课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析水平和使用效率的各级管理者和数据分析人士，如市场销售、行政、人力、财务、仓储等数据分析人员。
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本次培训班邀请了知名行业专家和学者授课，具有丰富的实践经验和深厚的理论素养，将为学员提供高质量的培训，让学员能够全面了解和掌握大数据分析与应用实战技术的核心概念、原理、以极强的实战性和可操作性在业界闻名，深受参训学员的好评。
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大章节 | 小章节 |
(一)PartⅠ、认识数据分析 | 案例：点球成金 |
1、数据 | |
1）数据的本质 2）数据的分类 ²结构化数据/非结构化数据 ²离散型数据/连续型数据 ²定序/定距/定比/…… | |
2、大数据 | |
1）大数据的概念 2）大数据的特征 3）企业大数据从哪里来 4）企业大数据的价值（对内增效/对外创收/模块创新） | |
3、数据分析 | |
互动：测测你的数据分析能力有多少分？ 1）什么是数据分析？ 发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。 2）数据分析三阶段 ²描述性分析，发生了何事 ²诊断性分析，为何发生 ²预测性分析，将发生何事 3）数据分析三类型 ²描述性分析 ²探索性分析 ²验证性分析 4）数据分析思维改变 ²定量思维 ²相关思维 ²全样思维 ²预测思维 5）数据分析师成长 ²必要的企业管理知识/基本的数据分析技能 ²数据分析师职业发展通道（应用类/系统类） | |
(二)Part2、数据分析过程 | 1、数据分析三环节 |
1）业务数据化 2）数据信息化 3）信息策略化 | |
2、数据分析六步骤 | |
1）步骤1：明确目的--理清思路 ²确定分析目的：要解决什么样的业务问题 ²确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架 2）步骤2：数据收集—理清思路 ²明确收集数据范围 ²确定收集来源 ²确定收集方法 3）步骤3：数据预处理—寻找答案 ²数据质量评估 ²数据清洗、数据处理和变量处理 ²探索性分析 4）步骤4：数据分析--寻找答案 ²选择合适的分析方法 ²构建合适的分析模型 ²选择合适的分析工具 5）步骤5：数据展示--观点表达 ²选择恰当的图表 ²选择合适的可视化工具 6）步骤6：报表撰写--观点表达 ²选择报告种类 ²完整的报告结构 | |
演练：如何用大数据来支撑XX产品的精准营销项目 | |
(三)Part3、数据分析思路和方法 | 1、从KPI指标开始 |
1）企业管理中的KPI指标有哪些？ | |
2、从管理模型开始 | |
1）SWOT模型 2）PST模型 3）5W2H模型 4）4P营销模型 5）逻辑树模型 | |
3、统计分析常用指标 | |
1）集中趋势 ²平均数 ²中位数 ²众数 2）离散趋势 ²方差 ²标准差 ²变异系数 3）分布形态 ²峰度 ²偏度 | |
练习： | |
如何用描述分析查看公司的工资整体状况？ ²使用百分比排位分析员工的工资排名（如75分位的员工）？ | |
4、基本分析方法 | |
1）对比分析 2）分类分析 3）结构分析 4）趋势趋势 | |
5、综合分析方法 | |
1）杜邦分析 2）漏斗分析 3）矩阵分析 | |
6、高级分析方法 | |
1）相关分析 ²用图形判断相关的类别 ²用图形和函数法求相关系数 2）回归分析 ²回归方程应如何确定 ²决定系数的意义 ²企业中的一元回归方程分析 ²企业中的二元回归方程分析 3）时间序列分析 ²移动平均法 ²指数平滑法 ²趋势外推法 ²季节分解法 | |
练习： | |
使用相关分析对员工满意度进行分析，建立四象限图并找出待改善之处。 用回归对各银行用工总数和净利润之间关系进行分析并进行预测。 使用移动平均法/指数平滑法预测公司销售额的走势，并绘制图表 | |
(四)Part4、数据分析呈现 | 1、图表可视化 |
1）选择正确的图表类型 2）绘制图表的正确流程 3）图表的简化和美化 4）高阶图表制作技巧 5）动态图表的制作 筛选呈现动态效果 切片器/日程表呈现动态效果 表单控件呈现动态效果 制作一份可以随时读取网页数字的动态着色地图 | |
练习： | |
高级动态图表制作。 | |
2、结论报告化 | |
1）数据报告类型 专题分析报告 综合分析报告 定期数据报告 2）价值在于给出解决方案 展示分析结果 提供决策依据 3）结构布局 标题——主题明确引起兴趣 目录——逻辑清晰展示章节 前言——阐述背景总括概述 正文——详细分析形成报告 结论——给出结论提出建议 附录——补充解释提供依据 4）注意事项 结构合理——内容逻辑清晰结构严谨简洁 格式规范——标准统一前后一致（模板/字体/配色） 准确严谨——数据真实可靠内容全面可行 创新前瞻——新思维/新方法/新观点 5）用word编写数据分析报告 6）用PPT编写数据分析报告 7）数据分析网站 艾瑞网——分析思路、报告撰写方法 网易数读——数据展现 | |
练习： | |
制作自己的数据分析模板。 | |
(五)Part5、数据分析工具 | 1、EXCEL数据透视表（融合在上述四部分中） |
2、EXCEL数据分析工具（融合在上述四部分中） | |
3、SPSS 专用数据分析软件（根据情况选讲） | |
4、Power BI 商业智能可视化软件（融合在上述四部分中） | |
5、TABLEAU 商业智能可视化软件（根据情况选讲） |
1、培训费每人2800元（报名费、培训费、证书费），参加培训班并通过考试的学员颁发《数据安全工程师》或《大数据分析师》或《数据库管理工程师》证书，参加学员如需申报多本证书，每本另加1500元。
2、证书全国通用，可作为职业岗位能力考核的证明、项目承接、招投标、岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据；并可作为专业能力培训的证明及专业技术人员继续教育证明。
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请扫描下方二维码添加王主任微信，索要红头文件和报名表格↓↓↓（注明贵单位名称 ）
