诺贝尔今天公布2024年物理奖，多伦多大学教授杰弗里·辛顿（ Geoffrey Hinton ）和普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（ John Hopfield ）获得了该奖项。
瑞典皇家科学院表示，今年诺贝尔物理奖项授予给多伦多大学的辛顿教授和普林斯顿大学的霍普菲尔德，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明”。
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员 Ellen Moons 表示，这两位获奖者“利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，这些网络可以充当联想记忆并在大型数据集中寻找模式”。
Moons 说，人工神经网络已用于推进物理学研究，“也已成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译”。
该学院表示，霍普菲尔德创建了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。
它补充说，辛顿发明了一种方法，可以自主查找数据中的属性并执行诸如识别图片中特定元素等任务。
物理学奖的奖金为 1100 万瑞典克朗（100 万美元），来自该奖项创始人、瑞典发明家诺贝尔（ Alfred Nobel ）的遗赠。
诺贝尔奖揭晓仪式于周一拉开帷幕，为期六天，周一公布的医学奖有美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆获得。
辛顿出生于英国，过去十年，他一边在多伦多大学教授计算机科学，一边为谷歌的深度学习人工智能团队工作，2023 年他宣布辞去谷歌 Alphabet 公司职务。
辛顿教授早已获得计算机图灵奖，号称人工智能AI之父，对于计算机行业能够获得诺贝尔物理奖，辛顿教授感到很惊讶。
“我惊呆了，”辛顿在电话中告诉聚集在斯德哥尔摩瑞典皇家科学院的小组成员。“我不知道会发生这种事。我非常惊讶。”
两位诺贝尔获奖者的工作密切相关。在今天早上接受新闻网采访时，辛顿说，事实上，他最有影响力的其中一个导师是霍普菲尔德的学生特里·塞诺夫斯基 (Terry Sejnowski)，塞诺夫斯基与他一起进行了“最激动人心的研究”——如何使“霍普菲尔德网络”更具通用性。
辛顿表示，他相信人工智能进步的影响将与工业革命相媲美，通过开发人工智能助手，生产力将大幅提高，效率也将提高，人工智能助手将为包括医疗保健在内的许多领域提供帮助。
“这将是非常棒的，这就是为什么进步不会停止的原因。我认为我们不能暂停人工智能，因为它有太多巨大的好处，”他告诉加拿大CBC新闻。“但我们真的需要担心如何控制它。”
正如他离开谷歌后所警告的那样，人工智能技术的进步能够编写自己的计算机代码，可能会带来意想不到的后果。
“我们没有体验过比我们更聪明的东西是什么感觉，”他周二在加州说道。
辛顿曾获得过多项荣誉，并因对计算机科学的贡献而获得了享有盛誉的 A.M. 图灵奖。
他于 1987 年加入多伦多大学任教，并担任加拿大高级研究院的顾问。
文章来源：
https://www.cbc.ca/news/science/nobel-prize-physics-2024-1.7344607
https://toronto.citynews.ca/2024/10/08/university-of-torontos-geoffrey-hinton-wins-nobel-prize-in-physics/
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