国家生物信息中心来英进行学术交流，将于2025年1月16日分别在牛津大学和剑桥大学举办学术交流会，介绍国家生物信息中心基本情况和发展方向。欢迎生物信息学、计算生物学、大数据、人工智能、基因组学、精准医学等领域的华人学者参加活动并进行交流。
中心聚焦生物大数据“汇管算用”全链条需求，建成了涵盖9大类超100个数据库的组学数据资源体系，整合和同步更新国际核心数据7.8 PB，累计服务来自1200多家单位的19000多个用户；构建了基于大规模集群计算的生物信息工具服务平台，研发并整合6类超60种工具；已成为全球三大核心生物信息中心之一。
未来，中心将致力于汇聚全球生物数据资源、构建AI-Ready数据资源体系、研发生命组学数据解析的AI工具体系、构建AI模型及其赋能基础应用的底层工具。
中心建成了涵盖9大类超100个数据库的组学数据资源体系，被国际权威期刊《核酸研究》称为“全球主要生物数据中心”之一。
组学原始数据归档库GSA家族数据库汇聚了生物数据超60 PB，被Elsevier、Wiley和Springer Nature等国际出版集团认可，2023年入选全球核心生物数据资源。
创建了2019新型冠状病毒信息库，实时跟踪、整合全球最新病毒基因组数据，动态监测新冠病毒变异、传播与演化，为184个国家/地区的访客提供超209亿条数据下载服务，为全球科技抗疫提供了有力的科技数据支撑。
中心设立六个业务部门，开展前沿探索、战略研究、保障服务，形成集成化一站式综合生物信息平台，提供公共服务和特色服务。
中心高度重视人才队伍建设，近年来引进和培养了一批领军人才和优秀青年人才。2020年，获批国家创新人才培养示范基地。
主要学科方向包括：生物信息学、计算生物学、人工智能、计算机科学与技术、数理统计等。
中心地处中国科学院奥运村园区，毗邻奥林匹克森林公园、亚投行、国家会议中心等，地理位置优越，自然环境宜人。中心科研设施齐备，办公空间宽裕，算力和工作条件一流。设有咖啡厅、乒乓球室、健身房、瑜伽室等交流场所和文娱设施，人文环境优良。
如您想进一步了解国家生物信息中心，可将个人简历、学历及工作经历证明、代表性科研成果等材料等发送至指定邮箱，中心将尽快与您联系，提供相应的政策咨询和必要协助。
联 系 人：王老师
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Genomics, Proteomics & Bioinformatics [基因组蛋白质组与生物信息学报（英文），简称GPB] 于2003年创刊，是由中国科学院主管、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）与中国遗传学会共同主办的英文学术期刊，由牛津大学出版社金色开放获取（Gold Open Access）出版。刊载来自世界范围内组学、生物信息学及相关领域的优质稿件。现为中国科学引文数据库（CSCD）和中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）核心期刊，被SCIE、PubMed/MEDLINE、Scopus等数据库收录。2024年公布的官方数据显示，CiteScore为14.3；2年和5年Impact Factor分别为11.5和10.3；2023 JCI为2.58，排名WoS遗传学领域6/191。期刊由科技部等七部门联合实施的“中国科技期刊卓越行动计划“资助（2019–2028）。
