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大家好呀，我是鸟哥。先来推荐一下最近鸟哥上线的一款AI绘画的小程序，所有功能免费使用！
你是那种觉得编写 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件很痛苦的人之一吗？
我承认，我就是其中之一。
我总是想知道我是否遵循了 Dockerfile、 docker-compose 文件的最佳编写实践，我害怕在不知不觉中引入了安全漏洞。
但是现在，我不必再担心这个问题了，感谢 Docker 的优秀开发人员，他们结合了生成式人工智能，创建了一个 CLI 实用工具 — docker init。
介绍 docker init
几天前，Docker 推出了 docker init 的通用版本。我已经尝试过，发现它非常有用，迫不及待地想在日常生活中使用它。
什么是 docker init？
docker init 是一个命令行应用程序，可帮助初始化项目中的 Docker 资源。它根据项目的要求创建 Dockerfiles、docker-compose 文件和 .dockerignore 文件。
这简化了为项目配置 Docker 的过程，节省时间并降低复杂性。
最新版本的 docker init 支持 Go、Python、Node.js、Rust、ASP.NET、PHP 和 Java。目前它只能于 Docker Desktop 一起使用，也就是说大家目前在 Linux 系统中是无法使用 docker init 的。
如何使用 docker init？
使用 docker init 很简单，只需几个简单的步骤。首先，转到您要在其中设置 Docker 资源的项目目录。
举个例子，我来创建一个基本的 Flask 应用程序。
创建 app.py 以及 requirements.txt
touch app.py requirements.txt
将以下代码复制到相应文件中
# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_docker():
return '<h1> hello world </h1'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')
# requirements.txt
Flask
使用 docker init 初始化
docker init 将扫描您的项目并要求您确认并选择最适合您的应用程序的模板。选择模板后，docker init 会要求您提供一些特定于项目的信息，自动为您的项目生成必要的 Docker 资源。
现在让我们来执行 docker init。
docker init
出现如下结果，
接下来要做的就是选择应用程序平台，在我们的示例中，我们使用 python。它将建议您的项目的推荐值，例如 Python 版本、端口、入口点命令。
您可以选择默认值或提供所需的值，它将创建您的 docker 配置文件以及动态运行应用程序的说明。
让我们来看看这个自动生成的配置是什么样子。
生成 Dockerfile 文件
# syntax=docker/dockerfile:1
# Comments are provided throughout this file to help you get started.
# If you need more help, visit the Dockerfile reference guide at
# https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
ARG PYTHON_VERSION=3.11.7
FROM python:${PYTHON_VERSION}-slim as base
# Prevents Python from writing pyc files.
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
# Keeps Python from buffering stdout and stderr to avoid situations where
# the application crashes without emitting any logs due to buffering.
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /app
# Create a non-privileged user that the app will run under.
# See https://docs.docker.com/go/dockerfile-user-best-practices/
ARG UID=10001
RUN adduser \
--disabled-password \
--gecos "" \
--home "/nonexistent" \
--shell "/sbin/nologin" \
--no-create-home \
--uid "${UID}" \
appuser
# Download dependencies as a separate step to take advantage of Docker's caching.
# Leverage a cache mount to /root/.cache/pip to speed up subsequent builds.
# Leverage a bind mount to requirements.txt to avoid having to copy them into
# into this layer.
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \
--mount=type=bind,source=requirements.txt,target=requirements.txt \
python -m pip install -r requirements.txt
# Switch to the non-privileged user to run the application.
USER appuser
# Copy the source code into the container.
COPY . .
# Expose the port that the application listens on.
EXPOSE 5000
# Run the application.
CMD gunicorn 'app:app' --bind=0.0.0.0:5000
看看它，它写了一个比我更好的 Dockerfile。
它遵循人们在所有 Linkedin 和 Medium 帖子中不断告诉我们的所有性能和安全最佳实践。
docker-compose.yml
它编写了 docker-compose 配置来运行应用程序。由于我们的应用程序不包含与数据库的任何连接，因此它注释掉了数据库容器可能需要的代码。
如果您想在 Flask 应用程序中使用数据库，请从 docker-compose 文件中取消注释 db 服务配置，创建一个包含机密的本地文件，然后运行该应用程序。它还为我们生成了 .dockerignore 文件。
为什么使用 docker init？
docker init 使 Docker 化变得轻而易举，特别是对于 Docker 新手来说。它消除了编写 Dockerfile 和其他配置文件的手动任务，从而节省时间并最大限度地减少错误。
它使用模板根据您的应用程序类型自定义 Docker 设置，同时遵循行业最佳实践。
总结一下
总而言之，docker init 完成了上面这一切。
它可以编写比这里 90% 的孩子更好的 Docker 配置。 像书呆子一样遵循最佳实践。 当安全人员的工具生成包含数百个您从未想过存在的漏洞的报告时，可以节省时间、精力和来自安全人员的讽刺评论。
最后需要说明的是，就像任何其他基于人工智能的工具一样，这个工具也不完美。不要盲目相信它生成的配置。我建议您在使用配置之前再次检查下配置。
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