地震图片不能随“芯”所欲!

创业   2025-01-11 21:21   北京  

来源丨庖丁解news(ID:paodingjienews)


1月7日9时05分,西藏日喀则定日县遭遇6.8级地震,救援画面牵动人心。


但此时,也有不实信息混入,利用同情心误导公众。比如社交平台上一个戴帽子小孩压在倒塌建筑物下的图片。


这些图片被多个账号转发,并和本次地震关联,引发网友关注。结果经查证,这些图片由AI制作而成。 


除了这张图片,还有不少标注为“日喀则地震”的图像也并非出自现场,而是由旧图经过AI技术处理后制作而成。这些画面,有些由作者或平台标注提示,有些则没有。



对此,庖丁解news特邀中新社摄影部副主任张炜、暨南大学计算传播研究中心研究员马立明,起底AI造假乱象,共话AIGC技术在大模型科技潮下对新闻业、特别是新闻摄影的影响。


01

别被“AI假新闻”骗了


张炜表示,AI图像不能披着“摄影作品”的外衣来误导甚至欺骗观众,AI假照片将是摄影界未来需要警惕和防范的重点。


2024年8月,一则令人震惊的消息在网络上迅速传播:“(福建)南平松溪县遭遇严重大风袭击,造成枣岭街一人死亡。”这则消息图文并茂,甚至还有逼真的视频片段,一时间引得大量网民关注和转发。但经公安机关核查发现,这竟然是用AI编造而成的网络谣言视频。



无独有偶,2024年5月“四川喜德县地震”、2023年6月“绍兴上虞工业园区发生重大火灾”等所谓“热点”均是由AI“炮制”的“有现场画面”的假新闻。



针对上述现象,马立明指出,在AI技术出现之前,就有人通过PS等手段制造虚假图片、编造谣言来误导他人。现在,随着人工智能技术的发展,伪造信息变得更加难以辨认,这就是所谓的“深度伪造”(deep-fake)。


就像这次西藏地震的AI图片,就是一个典型的深度伪造案例。


这种伪造信息无疑是信息场上的天敌,对社会的信任度和信息传播造成了极大的威胁。


02

如何辨别AI造假?


随着AI技术的发展,其文生图、文生视频、图生视频的效果愈发逼真,加大了对于深度伪造图像识别的挑战。


马立明受访时表示,对于具有一定媒介素养和对AI技术有所认知的人来说,他们往往能够敏锐捕捉到AI图像中独有的特征,诸如异常明亮的光泽度和过分饱和的色彩,这些特点与日常生活中的真实照片形成了鲜明的对比。更进一步,AI所创造的人物表情有时会带有一种“网红脸”的共性,让人直觉上感到其并非源自现实世界。


耳环穿帮的AI图片(图源网络


“除了从法律制度层面防范AIGC假照片,还可以从技术层面识别AIGC假照片。”张炜补充表示。AIGC图片没有底片,也没有数字照片应有的原始数据。所以鉴定AI假照片最有效的办法是要求作者提供该图片的原图,然后进行原始数据技术甄别。


当然,没有一种技术手段是绝对可靠的。在张炜看来,除了技术的加持,最基本的鉴别方式还是通过对图片画面的直接观察进行甄别,如通过画面构成的光照规律、景深变化、光圈快门感光度参数、不同品牌相机镜头成像风格等进行真伪辨别。


03

AI创作新闻

素材有何局限?


在B站一则关于“如何看待用AI制作新闻素材”的投票中,7000多人参与,不支持率占比约65%。


图片来源:网络截图


相关评论认为:


“虽然使用AI合成画面制作新闻是一种创新的实践,但是现在的技术达到的效果确实不够真实,对文字的拟态效果不够贴切,常常形成对现实的扭曲呈现,就新闻媒体所应当呈现的内容而言,仍然不够贴切和严谨。”


马立明对此深有同感,他曾调研过4家报业集团当中的30多位新闻从业者,大家对AI的使用也都非常谨慎。


在马立明看来,新闻的首要要素是真实性,即报道的内容必须是客观发生的事实。拍摄新闻图片时,必须建立在真实的基础上。如果记者未到现场,而是使用虚假的AI图片,不仅违背了新闻的真实性原则,还违背了新闻机构的初衷和新闻伦理。


“摄影的客体是客观世界,摄影作品与客观世界之间具有直接关系。而AI图像的客体是大规模数据集,AI图像不具备客观性。”张炜补充强调,AI图像之所以可以根据指令随“芯”所欲,正是因为它不受客观世界的支配。


04

AI+新闻

变革与挑战并存


因为AI图像与纪实类摄影作品分属于不同的价值体系,AI图像可以在创意设计、虚拟现实、游戏开发、影视创作等领域大放异彩,而纪实类摄影将继续在人与自然的现实世界里深耕。


马立明补充表示,新闻行业想更好融合AI技术,关键是要找对结合点来应对变革。AI在新闻里能派上用场的地方不少,但得注意别滥用。


比如说,报道未来要建的大桥,对这些还没实现的事进行前瞻性报道,可以用AI画张未来图景,让读者有个直观感受。不过,得说清楚这是AI生成的,不是真的。新闻还是得讲真实,趣味性和便捷性得排在真实性后面。



张炜表示,经过生成式人工智能技术的洗礼,强调客观性的纪实类摄影,如新闻摄影不但不会消亡,反而会迸发出新的生命力。


复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国亦曾在接受采访时表示:“技术可以让新闻生产提高效率,但核心采集和报道事实会变得越来越重要。”


-完-

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