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生成式 AI 的安全隐患
57% | 的 IT 决策者对生成式AI 云安全中的隐私和数据安全感到担忧 |
生成式 AI 被亚太地区 IT 决策者视为一个主要安全问题，其中企业的隐私和数据安全受到了最多关注。
企业如果采用第三方 AI，等于把数据、代码等关键资料交予他人之手，安全性难以得到保证。如果自行搭建 AI 平台，又可能缺乏相应技术能力，导致方案无法落地。SUSE AI 就可以帮助企业建立自有 AI ，极大简化了部署难度，保障企业数据安全。
此外，AI 驱动的网络攻击、 AI 供应链漏洞都是企业最关心的安全问题之一。
图1.生成式 AI 的主要风险
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云安全实践
64% | 的团队确认在过去一年中经历过云安全事件 |
数据显示，中国的 IT 决策者在云上的工作负载平均比例为 37.1%，在亚太地区处于最高位。这一比例远高于亚洲 26.7% 的平均比例，甚至高于欧美地区 33.1% 的平均比例。
这说明中国企业对于云和云原生技术保持着开放的态度。在“上云”的同时，企业面临的云安全挑战也越来越频繁。
数据显示，调查者所在企业平均每年至少经历两次与云有关的安全事件，其中勒索软件、0-day 漏洞攻击、非法获取云上敏感数据是企业面临的前三大威胁。
亚太企业主要采取以下方法应对威胁：安全自动化（39%）、DoS 或 DDoS 防护（36%）、云（CPSM、CWPP 或 CNAPP）解决方案（34%）。其中，安全自动化是最常被提及的做法。
图2.云安全实践数据
此外，亚太地区企业对于容器安全的重视程度还有待提高。在欧美地区，有 41% 的受访企业采用容器防火墙（SUSE Security）作为安全措施，而这一比例在亚太地区目前仅有 26%。
SUSE Security （原 SUSE NeuVector）作为云原生技术中重要的安全工具，可以实时监控容器安全、扫描镜像、保证数据安全传输。随着企业对于容器安全的重视，这一基础安全措施的应用比例会越来越高。
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边缘安全实践
62% | 的受访者过去一年中至少发生过一起与边缘相关的安全事件，这与 2024 年欧美地区的相应数据一致 |
IT 安全人员报告，他们在边缘安全事件中面临的风险最大。超过三分之一的 IT 安全总监（35%）经历了 6 到 10 个边缘相关事件。四分之一的安全运营中心经理（25%）经历了 6 到 10 个云相关事件，26% 的受访者报告了5个或更多的边缘相关事件。
在边缘领域，数据隐私和遵守法规（34%）、数据丢失和数据外泄（31%）、以及确保可靠的连接和数据传输（30%）是边缘安全面临的主要挑战。
对于中国企业来说，如何将边缘解决方案与现有IT系统集成，如何实施自动化安全机制的管理和分配，是他们面临的两个最大挑战。SUSE Edge 解决方案正是实现简便部署、无缝集成、远程管理维护的有效工具。
图3.边缘安全面临的挑战
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SUSE 助力企业云安全实践
为应对中国市场在生成式 AI 和边缘计算领域的安全需求，SUSE 提供了一系列创新的安全管理方案。
在容器化安全方面，SUSE Security （原 SUSE NeuVector） 作为 Kubernetes 原生的全自动容器安全平台，能够识别并防护应用层的安全威胁，为企业在容器化工作负载中提供端到端的安全保障。
SUSE 同样为供应链提供安全支持。SUSE Linux Enterprise 在系统和容器镜像管理中集成了软件物料清单（SBOM）功能，SUSE Rancher Prime 3.0 进一步集成了 SBOM ，为多集群管理带来更高的信任度和完整性，助力企业实现统一的安全管理。
在边缘计算领域，SUSE Edge 3.0 通过优化的 Kubernetes 管理和自动化功能，支持从核心云到边缘的全栈云原生管理。
SUSE 大中华区总裁陈毅威表示：“数字化领域的快速发展，特别是生成式 AI 和边缘计算带来的变革，使中国及更广泛的亚太地区的企业面临前所未有的挑战。作为在中国运营超过 20 年的公司，SUSE 始终致力于通过安全、敏捷的开源解决方案支持企业在这充满活力的数字化环境中蓬勃发展。通过开源技术，中国企业能够走在云安全实践的前沿，并利用 AI 和边缘计算释放更大的市场潜力。”
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SUSE 是全球范围内创新且可靠的企业级开源解决方案领导者，财富 500 强中有 60% 以上的企业依靠 SUSE 为其关键任务的工作负载赋能。
SUSE 专注于企业级 Linux、企业容器管理和边缘解决方案，通过与合作伙伴和社区合作，帮助客户随时随地在任意场景进行创新——无论是在数据中心、云端还是边缘环境。SUSE 让“开源”重新“开放”，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其 IT 战略和解决方案。
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