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生成式AI时代的
中国市场云安全态势
报告指出，生成式 AI 的广泛应用推动了亚太地区的云安全需求提升，而中国市场在这一领域表现尤为活跃。调查数据显示，中国 IT 决策者在云端部署的工作负载比例远高于亚太平均水平，达到 37.1%。这一领先占比反映出中国企业对生成式AI的高度依赖，特别是在满足复杂数据处理和计算需求方面，中国市场展现了积极的采纳态度。
在生成式 AI 应用的带动下，中国市场对供应链和边缘安全的需求显著上升。供应链的安全漏洞被视为 AI 应用中的一大威胁，42% 的中国 IT 专业人士表示将加大对 SBOM （软件物料清单）透明度与安全性的关注，确保供应链的安全性。同时，边缘安全事件逐渐增多，中国企业在边缘计算与现有 IT 系统的集成中面临新的挑战，亟需通过边缘安全方案来保障多系统环境的安全性与一致性。这一趋势反映出生成式 AI 与边缘计算的融合正在加速，要求企业 IT 团队在分布式环境中构建更复杂的安全防线。
此外，中国企业对 Kubernetes 网络策略和自动化安全管理的关注度显著提升。报告显示，33% 的中国企业在云原生环境中已采用 Kubernetes 网络策略，以确保容器化工作负载的安全性。相较之下，亚太其他市场的采用率相对较低，表明中国企业在生成式 AI 和多应用场景下，具备更为细致的安全管理需求。自动化安全管理也逐渐成为中国企业的标配，有效保障生成式 AI 模型的训练和数据处理安全。
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SUSE 助力中国企业
应对生成式 AI 时代的云安全新需求
为应对中国市场在生成式 AI 和边缘计算领域的安全需求，SUSE 提供了一系列创新的安全管理方案，助力企业构建稳固的云边安全防线。在容器化安全方面，SUSE Security（NeuVector）作为 Kubernetes 原生的全自动容器安全平台，能够识别并防护应用层的安全威胁，为中国企业在容器化工作负载中提供端到端的安全保障。SUSE Security（NeuVector）的实时威胁检测功能特别适用于生成式 AI 对容器化应用的高安全需求。
SUSE 在供应链安全方面同样提供了高度支持，以帮助企业满足监管要求。SUSE Linux Enterprise 在系统和容器镜像管理中集成了软件物料清单（SBOM）功能，采用 SPDX 和 CycloneDX 两种格式，增强了企业供应链的透明性和合规性。此外，SUSE Rancher Prime 3.0 进一步集成了 SBOM ，作为安全管理和风险控制的核心模块，为多集群管理带来更高的信任度和完整性，助力企业实现统一的安全管理。
在边缘计算快速发展的背景下，SUSE Edge 3.0 通过优化的 Kubernetes 管理和自动化功能，支持从核心云到边缘的全栈云原生管理。其强大的可扩展性和灵活性确保了边缘数据的实时保护与合规管理，帮助中国企业在边缘计算应用中有效降低成本、提高效率，适应多元化的业务场景。
此外，SUSE 的 Rancher Prime 平台通过整合 StackState 的监控技术，提升了对云原生应用的可观察性，使企业能够在生成式 AI 的应用场景中实现资源的高效管理和分配。未来，SUSE 将继续深耕云安全和边缘计算领域，以开源创新支持中国市场的数字化转型，助力企业在生成式 AI 时代的安全应用中行稳致远。
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SUSE 专注于企业级 Linux、企业容器管理和边缘解决方案，通过与合作伙伴和社区合作，帮助客户随时随地在任意场景进行创新——无论是在数据中心、云端还是边缘环境。SUSE 让“开源”重新“开放”，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其 IT 战略和解决方案。
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