近日，中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准编制完成。该标准由中国信通院TC601 WG10数据智能应用工作组和WG16人工智能工作组联合发起，来自渊亭科技、北京交通大学等企事业单位的80余位业内专家共同进行编写。
《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准共涉及知识接入及管理、大模型场景化适配、智能问答应用、系统安全管理等4大能力域，以及13个能力子项、40余个能力项目。
这一标准的顺利编制和宣贯，有望加快产业共识的达成，进一步推动大模型在知识问答领域的深度应用。
《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准内容
渊亭科技作为标准制定者之一，近年来积极携手各企业落地实践大模型应用，结合行业特性和企业需求打造了多个企业智能知识问答系统。通过AI技术赋能，企业可有效解决传统知识问答系统存在的信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题。
目前，在大模型驱动的智能知识问答领域，渊亭科技已积累丰富的实践经验，在技术研发上保持着领先地位。为提高知识问答的可靠性，解决幻觉等问题，渊亭科技将自研的大模型产品与知识图谱、检索增强生成技术深度融合，有效探索不同行业、企业落地大模型应用的最佳实践路径。
渊亭科技智能知识问答应用场景案例
同时，在具体的技术研究方法上，渊亭科技发挥自身在知识图谱领域的领先优势，提出了“一种可解释性推理问答方法及装置”。这一方法能有效解决信息问答的准确性、完整性以及鲁棒性等问题，增加系统的可解释性，进一步提高智能问答的效果和价值。现今，该方法已获国家知识产权局发明专利认可，在军事、医学、法律、教育等多个领域与行业中得到广泛应用。
渊亭发明专利：“一种可解释性推理问答方法及装置”
据了解，《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准属于“大模型+数据智能应用”系列标准之一。这一系列标准还包括《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《检索增强生成（RAG）技术要求》等，渊亭科技均深度参与了上述标准的编制，积极为行业发展贡献智慧和力量，共同推动大模型技术规范化、标准化发展，助力各大企业加快数字化转型发展。
关于渊亭
渊亭科技成立于2014年，作为认知决策智能先行者与领导者，在知识图谱、图计算、强化学习、机器学习（深度学习）等领域拥有核心技术优势与领先的工程化能力。公司以“让机器理解世界，让决策更加智能”为使命，聚焦国防、金融、政务、工业互联网四大行业，为客户提供决策中台、认知中台、数据中台三大中台产品与全栈人工智能行业解决方案。目前，已服务包含国防各单位院所、国防科技大学、中国电科、中国兵器、航天科工、中国银行、建设银行、广发证券、中国登记结算、中国移动、中国铁塔等在内客户200余家，落地近千个人工智能和大数据相关应用。
