近日，渊亭科技推出的《一种基于自然语言处理的防务情报分类管理方法和系统》获得国家知识产权局专利授权！该专利是公司在情报管理技术领域持续创新的成果，能够为客户提供更高效、智能的情报解决方案服务，对公司的情报业务发展具有潜在推动作用。
随着信息技术的日新月异以及全球化进程的加速，指数级的信息增长速度、非结构化数据的复杂性，防务情报的管理和分类面临着前所未有的挑战，使得传统的处理方式难以满足现代防务情报工作的管理需求，还可能对决策的质量产生负面影响。如何从海量的数据中快速、准确的提取关键信息，并对其进行有效的分类，是情报管理领域亟需解决的痛点。
另一方面，现有相关信息管理技术并未考虑信息的重要性和信息内容对信息分类管理的影响，无法根据防务情报的重要性和具体内容对防务情报进行分类管理。
为解决上述问题，渊亭科技发明了一种基于自然语言处理的防务情报分类管理方法和系统，该方法结合机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，通过分析防务情报中的命名实体、关键词频率、语义向量等来进行评估，并根据这些分析结果对重要信息进行有效分类，提高防务情报分类管理的效率和准确性。
该系统的核心能力在于：
1、自动化关键词提取： 通过自然语言处理（NLP）技术，系统能够自动识别和提取情报中有意义的关键词和命名实体，并进行语义分析，减少人工干预，显著提高信息处理速度和准确性。
2、关键词稳定系数计算：根据样本数据中防务情报词语的词频，形成关键词稳定系数计算模型并针对评估结果进行评价。
3、智能化重要性评分模型：综合考虑关键词频率、语义向量和已知重要情报关键词的重要程度，构建多维度评分模型，对情报进行量化的重要性评分，全面评估防务情报，避免单一维度评估导致的误判。
4、关键命名实体识别与分析：充分考虑命名实体的频率和位置，以确定情报中最重要的人名、地名和组织名实体，这对于理解情报内容和背景具有重要意义，同时为后续防务情报的分类管理提供了数据基础。
此发明提高了防务情报分类管理的准确性和科学性，能够在大量的防务情报中有效筛选出关键情报，确保了关键情报能够被快速识别和优先处理。此外，通过全面考量情报内容和背景信息，增强了对情报价值评估的全面性和准确性，能够为决策者提供更加清晰、准确的情报支持。
流程步骤
实际应用过程中，该专利提供一种智能化、高效的防务情报处理系统，可被广泛应用于防务情报的收集、分析和管理工作中。它由多个功能模块组成，包括但不限于关键词模块、词频模块、已知关键词模块、重要性评分模块、命名实体模块、实体识别模块以及分类管理模块。每个模块负责执行特定的任务，协同完成情报的自动化处理、分析和分类管理，显著提升了情报处理效率和决策支持能力。
渊亭科技将继续秉承创新驱动发展的理念，致力于将 AI 技术与防务情报领域深度融合，不断突破技术瓶颈，为客户提供更智能、更高效、更安全的防务情报解决方案。
