近日，由中国科学院主管、科学出版社主办的商业期刊《互联网周刊》（CIW）联合德本咨询（DBC）、中国社会科学院信息化研究中心（CIS）联合发布了“2024工业互联网解决方案提供商TOP100”。渊亭科技凭借在工业互联网领域的创新实践和技术实力成功入选。
在数字经济蓬勃发展的今天，工业互联网已经成为推动制造业迈向新高度的关键引擎之一。根据工信部最新发布的数据，我国已经建立了超过340个具有相当影响力的工业互联网平台，并且“5G+工业互联网”相关项目数量突破了1万个大关。
智能化转型被视为工业互联网未来发展的重要趋势。当前，许多工业互联网企业正在积极增加对人工智能、大数据分析等尖端科技的投资力度，通过这些先进的技术手段深入挖掘工业数据背后隐藏的价值，从而达到生产过程中的智能决策制定、精准控制以及效率优化的目的。特别是AI技术的应用，为工业互联网领域注入了新的活力，显著提升了制造企业的生产效率与产品质量。
作为一家专注于AI技术研发的企业，渊亭科技长期致力于探索工业互联网领域的创新应用，旨在为该行业提供全面而高效的智能化解决方案，力求帮助企业在生产流程改进、成本降低及决策辅助等方面实现质的飞跃。
工业领域因体系庞大、产品种类繁多且高度定制化，导致其知识和关系网异常复杂，超出了传统管理方法的处理能力。此外，还面临知识总量大但细分专业信息稀缺、对知识应用可靠性及实时性要求高、成本控制难度大等挑战。在推动工业数字化、网络化与智能化的过程中，实现设备、系统、数据和资源的有效连接，达成万物互联的目标，是工业企业完成转型升级的关键所在。
渊亭科技工业知识图谱平台基于知识图谱全栈技术，以企业级知识中台为能力输出，可实现对工业数据、资源与关系的标准化管理和应用。基于互通互联的工业知识形态，该产品能够在工业产品采购、研发、生产、运行、保障、营销和管理等不同环节为客户提供全生命周期支撑服务和场景赋能。
平台具备“知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储、知识应用”等全栈技术支撑，并将工业本体、工业关系、工业资源等进行融合贯通，囊括了物料清单（BOM）、系统工程、系统层级、生命周期、供应链和信息物理系统（CPS）等典型工业知识关系，以及仿真模型、工艺模型、系统模型、结构模型、交互式电子手册（IETM）等工业知识内容。此外，平台还将图文知识与模型知识进行互联互通，支持将工业标准中的知识本体或关系解析出来，包括来自产品模型数据交互规范（STEP）和开放式生命周期协作服务（OSLC）等内容的数据。
平台应用场景涵盖了工业设备全景知识图谱管理、工业智能数据助手、设备故障诊断与分析、工业设备智能运维监测以及算法统一运营管理，形成了从知识管理到智能运维的闭环解决方案。
此次入选，是认可、也是渊亭科技持续探索工业互联网AI场景落地应用的动力。渊亭科技将继续秉持“让机器理解世界，让决策更加智能”的使命，致力于为客户打造可靠、可用、可持续的数字化解决方案，全力推进工业互联网产业的发展。
