在现代农业中，作物与固氮菌的共生关系对于氮肥的可持续替代发挥着重要作用。大豆作为典型的豆科作物，通过根瘤中的固氮细菌进行氮的生物固氮，这一过程极大地影响了作物的生长与产量。为了更好地理解大豆根瘤中不同组织在氮固定过程中的功能，科学家们不断寻求新的技术手段来可视化和量化根瘤内部的结构。
2024年7月，Plant Phenomics 在线发表了加拿大Global Institute for Food Security题为Visualization and Quantitative Evaluation of Functional Structures of Soybean Root Nodules via Synchrotron X-ray Imaging 的研究论文。这项研究利用同步加速器X射线显微断层成像（SR-μCT）技术，对新鲜大豆根瘤的内部结构进行了非侵入性的三维成像。
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0203
DC2Net: An Asian soybean rust detection model based on hyperspectral imaging and deep learning
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0163
Plant Phenomics | DC2Net：一种基于高光谱成像和深度学习的亚洲大豆锈病诊断模型
DEKR-SPrior: An Efficient Bottom-Up Keypoint Detection Model for Accurate Pod Phenotyping in Soybean
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0198
Plant Phenomics | DEKR-SPrior: 基于自下而上的关键点检测模型的大豆精准豆荚表型分析
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学一区（1/125名），植物科学一区（13/265名），遥感一区（6/62名）。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
审核：尹欢、孔敏
