第十七届东喜玛拉雅论坛暨第三届生物多样性遥感应用研讨会及数字生态专业委员会筹备会第二轮通知

学术   2024-11-19 12:03   江苏  
第十七届东喜玛拉雅论坛暨第三届生物多样性遥感应用研讨会及

数字生态专业委员会筹备会第二轮通知


     在全球环境面临多重压力的背景下,生物多样性保护也面临严峻挑战。遥感技术作为生物多样性监测的重要工具正逐步展现出其独特的优势。利用卫星、无人机等多平台遥感数据,我们能够在多尺度上评估生态系统的变化,助力科学决策。随着大数据和人工智能等领域的飞速发展,将这些新兴技术与遥感、生物多样性保护相结合变得至关重要。通过多学科的融合,我们能够更加精准地监测生态系统的动态变化,提供科学的保护和恢复措施。第三届生物多样性遥感应用研讨会及数字生态专业委员会筹备会在大理大学第十七届东喜玛拉雅论坛的支持下,将汇聚国内外学者,共同探讨生物多样性保护、大数据与人工智能的结合问题。并就数字生态专业委员会的建立进行深入交流,推动数字技术在生态保护中的应用落地,共同推动生态系统保护与恢复的进程。同时,将开展激光雷达专项培训,详细阐述这一新型的遥感技术在相关研究中的具体应用。

    会议将设置主题报告、分会场专题论坛等多个环节,为与会学者提供一个深入交流、共享研究成果的平台,进一步推动生物多样性遥感领域的合作与发展。我们诚挚欢迎相关领域的专家学者莅临指导,共襄盛举。


一、会议时间、地点

2024年12月3日-5日,云南大理,大理大学(古城校区)

二、举办单位

主办单位:

北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所

承办单位:

大理大学东喜玛拉雅研究院
云南白马雪山国家级自然保护区管护局

《Plant Phenomics》

协办单位:

清华大学地球系统科学系
北京大学城市与环境学院生态研究中心
国际数字地球学会中国国家委员会
生态环境部卫星环境应用中心
中国科学院植物研究所
《生物多样性》
《遥感学报》
南京农业大学学报

三、大会组委会

(以上均按姓氏拼音顺序)

四、会议总体日程

五、详细日程安排

分会场: 数字生态与生态系统

召集人: 张扬建/刘玲莉/张永光

联络人: 苏艳军

分会场: 数字生态新数据新方法

召集人: 郭庆华/曹林/何洪林/陆灯盛/范闻捷/张志明

联络人: 陶胜利

分会场: 全球变化生态学

召集人: 徐冰/杨军/陈子悦/陈斌

联络人: 程凯

分会场: 城市可持续发展
召集人: 周伟奇/孔繁花/李令军
联络人: 马勤

分会场:古树巨树及生物多样性保护

召集人: 王志恒/杨永川

联络人: 任淯

分会场:粮食安全
召集人: 杨贵军/杨万能

联络人: 金时超

12月4日遥感生态培训日程


参加培训需自行携带笔记本电脑,电脑推荐配置如下:

内存(RAM):不小于16GB

中央处理器(CPU):Inter®Corei5/i7以上;双核处理器显示适配器:英伟达独立显卡,RTX20系列显卡,显存4GB以上操作系统:推荐微软Windows10(64)系统

六、联系方式

联系人:任老师  史老师
电话:13001232117   13401159155
邮箱:digital_ecosystem@pku.edu.cn
七、会议注册

请有意参加会议的学者、学生于2024年11月25日前通过以下网址注册报名:https://www.wjx.cn/vm/Y0JQ2gz.aspx#(或点击阅读原文链接直接报名)
分会场专题报告投稿已停止,请参会学者知悉。
本次会议无注册费用,会议期间一切食宿费用自理。参会人员推荐选择入住建国璞隐酒店,主办方将提供车辆统一接送

复制一下网盘链接到浏览器,输入提取码:1111,获取盖章会议通知:https://pan.baidu.com/s/1TGtMgHQYi_aXt9H8k21oGg?pwd=1111

欢迎大家莅临参与,共同推动生物多样性与遥感科学的进步!

END


关于我们:

      数字生态课题组,致力于开展以激光雷达为主的多源遥感技术研究与相关软硬件研发,并推动其在环境生态和城市的应用。主要研究方向包括:基于多源数据融合的植被三维结构和功能参数反演,全球环境变化与生态系统反应机制探究,三维生态学(植物,动物)理论体系和方法论构建,地理空间智能,无人驾驶及高精度制图与定位技术研发等。旨在搭建以激光雷达为核心技术,集硬件平台搭建、激光雷达测量、空间数据建库、真实景观三维建模、应用软件研发的产学研一体化研究体系。更多资讯请访问:http://www.3decology.org/



编辑:王平

审核:尹欢、孔敏

植物表型组学
《植物表型组学》(Plant Phenomics)是南京农业大学主办的英文学术期刊,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。
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