2024年10月，Plant Phenomics在线发表了浙江大学题为Phenotyping of Panicle Number and Shape in Rice Breeding Materials Based on Unmanned Aerial Vehicle Imagery的研究论文。
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0265
Characterization and Identification of NPK Stress in Rice Using Terrestrial Hyperspectral Images
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0197
Plant Phenomics | 东北农业大学利用近端成像光谱对水稻NPK胁迫进行特征化及鉴别
A High-Throughput Method for Accurate Extraction of Intact Rice Panicle Traits
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213
Plant Phenomics | 华中农业大学作物表型团队开发了一种高效准确测量未经整形的水稻稻穗表型方法
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2022影响因子为7.6，位于农艺学一区（1/125名），植物科学一区（13/265名），遥感一区（6/62名）。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
审核：尹欢、孔敏
