举办CCF-TCVRV 大模型与3D AIGC讲习班的通知

会议介绍

 随着5G、云计算、人工智能等技术的不断成熟，三维数字内容智能生成（3D AIGC）技术也不再局限于游戏娱乐领域，而是逐步渗透到教育、医疗、建筑、工业设计等多个行业，展现出巨大的应用潜力和商业价值，改变着我们的学习、工作以及生活方式。为汇聚业内精英、技术爱好者及未来探索者共同学习、交流并推动3D AIGC技术的创新与发展，中国计算机学会将于2024年9月21日—2024年9月22日在山西太原中北大学举办大模型与3D AIGC讲习班。本次讲习班邀请多位知名专家作报告，围绕深度学习与大模型基础、数字人、3D建模、场景重建与生成四个方面开展讲座，帮助学员了解大模型与3D AIGC技术的最新进展、核心原理，激发创新思维，在未来共同绘制图形图像与虚拟现实技术的宏伟蓝图。

执行主席

（1）冯结青 教授

个人简介：浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授，博士生导师。一直从事计算机图形学和计算机动画的基础与应用基础研究，在基于曲面控制的空间变形、空间变形反走样、点云的数字几何处理、高质量软影的实时绘制、代数曲线曲面的实时绘制、计算机辅助卡通角色编辑与插值、人体建模、颜色校正、光热太阳能建模与仿真等方面取得了一系列研究成果。在动画序列编辑与重用方面的研究工作曾获计算机动画领域重要学术会议CASA2014大会(Huston,USA)最佳论文奖、CAD/Graphics2019最佳论文奖，还曾经获得Chinagraph2012、ChinaCAD&CG2017最佳论文奖，指导学生获得CAD/CG2012、CAD/CG2014、CAD/CG2020的优秀学生论文奖。

（2）强彦 教授

个人简介：教授，博士生导师，中北大学软件学院院长。山西省教学名师，教育部工程教育认证专家，中国计算机学会理事，中国计算机学会人机交互专委会常委，虚拟现实与可视化专委常委，教育专委执委，山西省计算机学会理事，山西省计算机教学指导委员会委员，《太原理工大学学报》副主编。主要从事医工结合等计算机应用技术研究方面的教学科研工作。主持和参与国家自然科学基金项目9项，发表学术论文100余篇，以第一完成人获山西省教学成果一等奖1项、山西省自然科学奖二等奖1项、科技进步奖三等奖1项，主讲课程荣获国家级“精品视频公开课”称号，是国家一流课程的首席教授。曾获山西省“五一劳动奖章”，山西省“优秀教师”，山西省“十佳师德标兵”，山西省“三晋英才”拔尖骨干人才等荣誉称号。

（3）赵涓涓 教授

个人简介：赵涓涓，教授，博士生导师，太原理工大学软件学院院长，太原理工大学信息与电气学部副主任，太原理工大学学术委员会委员，山西省科技创新人才重点团队负责人。曾获得山西省“五一劳动奖章”，获得山西省“优秀科技工作者”称号，获得山西省“经济建设突出贡献个人二等功”1次，获得“山西省高校教学名师”称号，获得“山西省师德楷模”称号；教育部“国家级精品视频公开课”主讲人，“国家级一流本科课程”主讲人。获得山西省“教学成果奖”一等奖2项，获得山西省“科学技术奖”二等奖2项。担任国家科学技术奖评审专家，山西省政府特聘专家，教育部“工程教育认证”专家。主要从事智能信息处理、图像识别、物联网工程、情感计算等领域的研究。

（1）穆太江 助理研究员

报告题目：计图深度学习框架与编程

个人简介：穆太江，清华大学计算机科学与技术系助理研究员。主要研究方向为计算图形学、计算机视觉等，在重要国际会议和期刊发表论文40余篇，其中3篇论文入选ESI热点论文。主持了自然科学基金委青年科学基金项目和北京市科技计划项目任务，作为骨干参与了多项国家重大项目。现担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员，VCIBA期刊青年编委等。

（2）李崇轩 副教授

报告题目：扩散模型前沿进展

报告摘要：扩散概率模型逐步地对先验分布去噪恢复数据分布，可以有效地建模各类视觉数据。本次报告会介绍视觉扩散模型的前沿进展，包括高效采样、基础架构设计与训练、视频生成、三维物体生成与可控编辑等方面的理论、算法和应用，并简单探讨视觉生成模型的未来发展。

个人简介：李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等基础模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等。主持、参与多项国家自然科学基金、科技部课题。担任IEEE TPAMI 的编委和ICLR 2024、NeurIPS 2024等会议的领域主席。个人主页：https://zhenxuan00.github.io/

（3）张举勇 教授

报告题目：高保真虚拟数字人：从建模、驱动到生成与编辑

报告摘要：近年来，以NeRF、3D Gaussian为代表的表示方式以其强大的拟合表达能力、可微分等优点在人、物体与场景的重建方面取得了巨大的突破。虚拟数字人要真正的走向应用落地，除建模之外，数字人的多模态驱动、外形与情感的编辑与控制等也是同等重要。在本次报告中，我将介绍课题组在虚拟数字人的快速重建、基于物理的动作与衣服驱动、多模态数字人编辑等方面的研究工作。

个人简介：张举勇，中国科学技术大学数学科学学院教授，获国家基金委优秀青年基金、中科院青促会优秀会员资助。2006年本科毕业于中科大计算机系，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2011年至2012年于瑞士联邦理工学院洛桑分校从事博士后研究。研究领域为计算机图形学与三维视觉，近期主要研究兴趣为基于神经隐式表示、逆向渲染与数值优化方法对真实物理世界进行高效高保真三维数字化，以及高真实感虚拟数字内容的创建。个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~juyong

（4）梁玮 教授

报告题目：三维场景中语言引导的人体运动生成

个人简介：梁玮，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师。2005年于北京理工大学获工学博士学位。2014年至2015年在加州大学洛杉矶分校客座研究。主要研究方向为计算机视觉、人机交互。获教育部高等学校技术发明二等奖、兵器科学技术二等奖、交通运输协会科学技术二等奖、北京理工大学优秀科技成果奖一等奖。作为项目负责人主持重点研发课题、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、企事业课题多项。在IJCV、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV、ACM CHI等国内外顶级和重要期以及国际顶级会议上发表论文50余篇。

（5）晏轶超 助理教授

报告题目： 数字人重建、生成与编辑

报告摘要：面对大规模三维数字人的生产需求，利用生成式人工智能技术产生高拟真，规模化的虚拟数字人正逐渐成为研究热点。三维高斯、大模型等技术在过去一年快速发展，并与数字人技术进行了广泛结合，本次报告将从数字人重建、生成、编辑等方向介绍数字人领域的最近进展，对数字人技术的发展趋势进行探讨。

个人简介：晏轶超，上海交通大学人工智能研究院助理教授，博士生导师。获上海交通大学电子工程系学士、博士学位，法国里昂中央理工学院硕士学位，曾担任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家。主要研究方向为三维数字人技术，发表包括TPAMI、CVPR、NeurIPS在内的论文30余篇。先后主持国家自然科学基金青年项目、CCF-阿里巴巴青年科学家基金等项目8项。曾入选上海市海外高层次人才计划，获2020年度中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

（6）李胜 教授

报告题目：真实感渲染路径采样方法及其神经渲染方法

报告摘要：真实感渲染的核心是复杂高维积分的Monte Carlo估计，其方法论是高效的路径采样以降低估计的方差、加速计算收敛，从而提升图形渲染的质量和效率。本报告将围绕近期发表在ACM TOG (Siggraph)上真实感渲染的系列进展展开，介绍双向路径追踪BDPT路径采样和概率连接方法、多重重要性采样和重采样方法、光子映射的样本统计检验处理等方法；进一步介绍基于神经网络的路径引导采样方法、神经辐射度方法等，并讨论基于神经网络的多种渲染方法的可行性。

个人简介：李胜，北京大学计算机学院研究员，担任国家级重点实验室副主任、北京大学图形与交互技术实验室副主任。主要研究方向为虚拟/增强现实，计算机图形学等。主持包括国家重点研发计划课题、自然科学基金等国家、国防重点科研项目、及社会企业合作项目等共30余项。在包含ACM TOG（Siggraph）、IEEE TVCG、CGF、IEEE VR、CVPR等重要国际国内期刊会议发表论文100余篇。申请/授权中国/美国发明专利50余项，20项获得转让。2022年获得中国计算机学会技术发明一等奖，曾获得教育部科技进步一等奖等省部级奖励5项。曾获得CGI最佳论文奖和IEEE VR最佳论文提名。

（7）高林 研究员

报告题目：如何通过线稿构建数字人脸和3D模型

个人简介：高林，中科院计算所研究员，博士生导师，国科大岗位教授，研究方向为计算机图形学，三维计算机视觉。在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇，研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任GDC 2024大会联合程序主席，SGP 2023 大会联合主席，China3DV2023程序委员会联合主席，SIGGRAPH 2023-2024技术论文程序委员会委员，NeurIPS 2024领域主席，IEEE TVCG编委，CSIG智能图形专委秘书长，入选国家自然科学基金委优青，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者，曾获得亚洲图形学会青年学者奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF技术发明一等奖，CCF CAD&CG 开源软件奖等奖励。

（8）杨蛟龙 研究员

个人简介：微软亚洲研究院主管研究员，研究方向为三维计算机视觉、人脸人体建模与图像生成。2016于澳大利亚国立大学与北京理工大学获得双授博士学位后加入微软亚研，以第一作者或所指导学生为第一作者在CVPR/ICCV/ECCV/

SIGGRAPH/TPAMI/TOG/TVCG等发表论文30余篇。长期担任顶级计算机视觉与图形学期刊和会议审稿人并多次任CVPR/ICCV/WACV等会议领域主席。获IEEE VR/TVCG 2022最佳论文奖，2017年中国图形图像协会优秀博士论文奖（全国4篇）。

（9）徐凯 教授

报告题目：多模态具身感知与交互

报告摘要：具身感知与交互是具身智能系统的重要组成部分。如何基于多模态感知输入，建构结构化、语义化，且大模型友好的三维环境表达，同时发挥端侧模型的感知理解和柔性交互能力，以及云侧大模型的常识推理和任务规划能力，以实现面向高层次任务的主动、持续、长程感知与交互，是具身智能系统的核心能力要求。围绕上述问题，本次报告汇报我们的相关进展，包括跨智能体动态抓取技能学习，机器人主动三维场景图构建，未知场景物体目标导航，以及基于多模态大模型的室内物品整理。

个人简介：徐凯，国防科技大学教授，国家杰出青年基金获得者。普林斯顿大学访问学者。研究方向为计算机图形学、三维视觉、具身智能、数字孪生等。在国际上较早开展了数据驱动三维感知、建模与交互工作，提出面向复杂三维数据的结构化感知、建模与交互理论方法系统。发表TOG/TPAMI/TVCG等A类论文90余篇，其中图形学顶会SIGGRAPH论文30余篇（第一作者10篇）。担任图形领域顶级国际期刊ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的编委，以及多个领域重要会议的程序主席。任中国图象图形学会三维视觉专委会副主任、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会副主任。获湖南省自然科学一等奖2项（排名1和3）、中国计算机学会自然科学一等奖（排名3）、军队科技进步二等奖、军队教学成果二等奖等。

（10）邹常青 研究员

报告题目：面向三维场景内容自动生成的人工智能方法

报告摘要：三维场景内容的人工智能生成方法是无人车、无人机等具身智能仿真引擎技术的重要组成部分。伴随Diffusion、NeRF等技术的不断发展，近两年来三维场景人工智能生成技术取得了一系列重要的研究进展：如SceneDreamer能够从In-the-wild的图像集中自动地生成出大尺度户外三维场景，3D-SceneDreamer展示了从文本直接生成出照片级真实感6自由度漫游场景生成效果。本次报告我将介绍三维场景内容人工智能生成方法的发展现状与挑战，以及未来可能的研究趋势。

个人简介：邹常青，浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员，博导，入选国家级特聘专家。前华为加拿大研究院资深主任研究科学家、图形与混合现实实验室创建人，前美国马里兰大学研究助理教授。研究背景主要包括可视内容的表征、分析、合成及相关应用，近年侧重研究生成式人工智能。在相关领域发表 80 余篇学术论文，其中包括 40 余篇 CCF-A 类论文，研究成果获20余项发明专利。获邀担任图形学顶会SIGGRAPH ASIA技术论文评审委员会委员及国际期刊《The Visual Computer》编委。

收费说明 （单位：¥）

会议门票

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会议日程

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