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血浆中细胞游离DNA（cfDNA）的片段化模式已被证明与cfDNA的起源组织密切相关，并与核小体结构有关。已有研究利用血浆染色质免疫沉淀测序（cfChIP-seq）证明了细胞游离核小体（cf-核小体）存在组蛋白修饰（组蛋白H3赖氨酸4三甲基化，H3K4me3）。据报道，分析cf-核小体的组蛋白修饰可以帮助检测转移性结直肠癌（CRC）和肺癌患者；使用基于免疫沉淀的方法靶向组蛋白修饰（例如组蛋白H3赖氨酸27乙酰化，H3K27ac）和DNA甲基化，可以推断诊断标记物和药物靶点的表达水平。然而，免疫沉淀增加了实验的复杂性和分析的周转时间。此外，免疫沉淀过程中可能有DNA丢失。因此，在利用片段组学特征分析cfDNA起源组织以及评估各种组织对血浆的贡献方面，仍有很大的发展空间。
为了探索利用cfDNA分子的片段化模式来推断组蛋白修饰相关信号的可行性，香港中文大学卢煜明教授团队开发了一种方法——FRAGHA（基于片段组学的组蛋白修饰分析），通过识别与选定组蛋白修饰相关的特征片段模式，分析来自不同组织的cfDNA对血浆的相对贡献。研究团队利用FRAGHA分析了不同组织特异性区域的H3K27ac相关组蛋白修饰信号，揭示了这些信号的组织起源。此外，利用组织特异性H3K27ac区域的片段化模式，研究开发了一种机器学习算法来增强肝细胞癌（HCC）检测，曲线下面积（AUC）高达0.97。该研究揭示了cfDNA片段组学与组蛋白修饰之间的关系，为基于cfDNA的无创分析推断与生理或病理过程相关的组蛋白修饰提供了基础，扩大了液体活检的诊断范围。该研究成果已发表在PNAS上，文章题为“Histone modifications of circulating nucleosomes are associated with changes in cell-free DNA fragmentation patterns”。图1.FRAGHA分析示意图。
为了分析H3K27ac组蛋白修饰水平与cfDNA片段大小之间的关系，研究团队根据cf-核小体的染色质免疫沉淀对H3K27ac信号相关的基因组区域进行了分类，并研究了未进行免疫沉淀样本中cfDNA在这些分类区域的片段大小模式。通过cfChIP-seq从18个健康对照样本中检测H3K27ac信号，研究团队获得了549个显示不同H3K27ac信号水平的类别。如图2A所示，随着H3K27ac信号水平的增加，在50~150bp大小范围内的分子频率逐渐增加。在230~350bp和420~500bp的范围内也观察到类似的变化模式，但160~225bp和360~400bp范围内的分子频率呈现相反的模式。以上结果强调，片段大小谱可能暗示了H3K27ac信号。图2.使用配对样本通过cfChIP-seq检测循环核小体的cfDNA片段大小模式和H3K27ac信号之间的相关性。随后，研究团队构建了一个线性回归模型，可根据cfDNA片段大小模式推断血浆中H3K27ac水平（称为H3K27ac相关信号）。分析发现，当使用160~225bp、230~350bp和420~500bp的血浆DNA频率时，推导出的H3K27ac相关信号与cfChIP-seq测定的H3K27ac相关信号一致（图2H、I和K）。在50~150bp和360~400bp观察到中度相关性（图2G、J）。值得注意的是，使用230~350 bp范围内的血浆DNA分子频率可以提供对实际H3K27ac信号最准确的预测（图2I）。因此，由230~350bp片段频率推断出的H3K27ac相关信号可以作为反映血浆cfDNA中H3K27ac修饰量的代表。
研究团队推测，在组织特异性区域推断出的H3K27ac相关信号可能会提供组织对cfDNA的贡献。在妊娠模型中，通过分析ChIP-seq在多种组织和细胞类型（包括B细胞、T细胞、自然杀伤细胞、肝脏、脑、胎盘、心脏、肺等）中检测的H3K27ac信号，发现具有胎盘特异性H3K27ac修饰的基因组区域与基于单核苷酸多态性（SNP）的方法测定的胎儿DNA片段呈强正相关（图3A）。相比之下，与H3K27ac相关的其他17种组织特异性信号没有观察到正相关，从随机选择的基因组区域推断的信号也没有这种相关性。进一步分析肝移植受者样本发现，通过基于SNP方法推断出的肝脏特异性H3K27ac相关信号与供体来源的DNA片段（即肝脏DNA片段）呈正相关（图3B）。但当使用其他类型的组织特异性区域或随机选择的基因组区域时，未发现这种正相关。以上数据支持了利用cfDNA片段模式推断H3K27ac相关信号进行组织起源分析的可行性。此外，研究通过另外的健康受试者血浆中的多种组织特异性H3K27ac相关信号（图4），进一步验证了推断出的H3K27ac相关信号可以告知cfDNA分子的起源组织。图3.推断的组织特异性H3K27ac相关信号反映了妊娠和肝移植模型的血浆中组织DNA的贡献。
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图4.利用来自组织特异性组蛋白修饰区域的片段大小推断出H3K27ac相关信号的分布。测序后的cfDNA分子来自38名健康对照者。H3K27ac相关信号是利用分子的大小频率在230 ~ 350bp范围内推断的。研究团队分析了推断的H3K27ac相关信号的潜在临床应用。通过对10名β-地中海贫血患者和25名健康受试者的血浆DNA样本进行测序，并将其与之前38名健康对照者的测序结果进行了比较，根据H3K27ac修饰分析了源自红母细胞特异性区域的cfDNA分子。结果显示，与健康受试者相比，推断的与红母细胞特异性区域相关的H3K27ac相关信号在β-地中海贫血患者中显著升高（图5）。因此，推断的H3K27ac在红细胞特异性区域的相关信号可用于反映骨髓中的红细胞生成活性，从而为监测血液病提供了潜在工具。此外，研究还检测了63名健康受试者、17名慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染但未发生肝细胞癌（HCC）的个体（即HBV携带者）和34名不同阶段HCC患者。分析显示，与两名健康受试者和HBV携带者相比，HCC患者中肝脏特异性H3K27ac相关信号显著升高（图4B）；在局部结直肠癌（CRC）患者和肝转移CRC患者中，与结肠特异性区域相关的H3K27ac相关信号更高（图5C）。重要的是，与健康受试者相比，推断的肝脏特异性H3K27ac相关信号仅在肝转移CRC患者中升高，没有肝转移的CRC患者未升高（图5D）。以上结果表明，cfDNA片段组学推断出的组织特异性H3K27ac相关信号可以用于检测癌症的存在，以及癌症的起源组织。![]()
图5.cfDNA片段模式推断H3K27ac相关信号的临床应用。
研究团队分析了cfDNA的片段末端基序能否用于推断H3K27ac水平。与基于大小的H3K27ac相关信号推断类似，研究检测了H3K27ac信号最高和最低的基因组区域之间的4-mer片段末端基序频率，共发现了7个信息丰富的4-mer末端基序（即CCGG、CCGC、TCGG、GCGG、CCGA、TCGC、CCCG）。这些信息丰富的末端基序可能提示H3K27ac的存在，以推断H3K27ac相关信号。如图6A所示，通过末端基序推断出的胎盘特异性H3K27ac相关信号与母体血浆中胎儿DNA组分呈显著正相关。在肝移植模型中，推断出的肝脏特异性H3K27ac相关信号与基于SNP方法确定的供体来源DNA片段具有良好的相关性（图6B）。因此，cfDNA分子的片段末端基序可用于估计组织特异性H3K27ac相关信号。图6.通过cfDNA末端基序分析H3K27ac相关信号。
研究团队进一步分析了是否可以利用与组织特异性H3K27ac修饰相关的cfDNA片段大小和末端基序信息来改善癌症检测，并开发了一个支持向量机（SVM）模型来整合230-350bp大小的每个片段以及与组织特异性H3K27ac相关区域相关片段的7个信息丰富的4-mer末端基序。组织特异性H3K27ac相关区域包括肝脏特异性、中性粒细胞特异性、单核细胞特异性和巨核细胞特异性区域，用于区分HCC患者和非HCC患者。分析显示，根据SVM模型（图6D），使用预测的肝癌发生概率来区分非HCC和HCC病例，AUC为0.97。研究证明了结合cfDNA片段大小和末端基元的模型优于用于检测HCC患者的数据集I和II的单个片段组学特征（图6D和F）。值得注意的是，该联合分析明显优于先前建立的基于片段组学的癌症检测（定向感知血浆cfDNA片段化（OCF）分析）。此外，研究团队还利用cfChIP-seq分析了H3K4me3的修饰，发现230~350bp范围内分子频率推断出的组织特异性H3K4me3相关信号通常与靶组织DNA对血浆的贡献相关，这在孕妇中得到了证实。与非HCC患者相比，HCC患者血浆中推断出的肝脏特异性H3K4me3相关信号显著升高；与健康对照组相比，有肝转移和无肝转移的CRC患者血浆中推断出的结肠特异性H3K4me3相关信号均升高；与健康对照组相比，β-地中海贫血重症患者血浆中推断的红母细胞特异性H3K4me3相关信号显著升高。因此，疾病状况可能通过与受影响组织相关的组织特异性组蛋白修饰来反映。
综上所述，该研究证明了利用血浆中cfDNA的片段组学特征来推断血浆中组蛋白修饰水平的可行性。利用源自组织特异性H3K27ac区域的片段组学特征，可以推断出组织特异性H3K27ac相关信号，可用于反映组织对血浆的相对贡献，追溯组织起源。进一步分析证明，血浆中组织特异性H3K27ac相关信号可以作为血液系统疾病和癌症的生物标志物。使用基于与组织特异性H3K27ac相关区域相关的片段组学特征的机器学习模型（例如SVM）可以增强癌症检测。因此，通过血浆中cfDNA片段组学分析组蛋白修饰相关信号显示了无创性产前检测、器官移植监测、血液病诊断和癌症检测的潜力，为开发分子诊断工具开辟了不同的可能性。论文原文：
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2404058121
关于易基因染色质免疫共沉淀测序
(ChIP-seq)
染色质免疫共沉淀（Chromatin Immunoprecipitation,ChIP），是研究体内蛋白质与DNA相互作用的经典方法。将ChIP与高通量测序技术相结合的ChIP-Seq技术，可在全基因组范围对特定蛋白的DNA结合位点进行高效而准确的筛选与鉴定，为研究的深入开展打下基础。
DNA与蛋白质的相互作用与基因的转录、染色质的空间构型和构象密切相关。运用组蛋白特定修饰的特异性抗体或DNA结合蛋白或转录因子特异性抗体富集与其结合的DNA片段，并进行纯化和文库构建，然后进行高通量测序，通过将获得的数据与参考基因组精确比对，研究人员可获得全基因组范围内某种修饰类型的特定组蛋白或转录因子与基因组DNA序列之间的关系，也可对多个样品进行差异比较。
ChIP 用来在空间上和时间上不同蛋白沿基因或基因组定位
转录因子和辅因子结合作用
复制因子和 DNA 修复蛋白
组蛋白修饰和变异组蛋白
物种范围广：细胞、动物组织、植物组织、细菌微生物多物种富集经验；
微量建库：只需5ng以上免疫沉淀后的DNA，即可展开测序分析；
方案灵活：根据不同的项目需求，选择不同的组蛋白修饰特异性抗体。
易基因提供全面的表观基因组学（DNA甲基化、DNA羟甲基化）和表观转录组学（m6A、m5C、m1A、m7G）、染色质结构与功能组学技术方案（ChIP-seq、ATAC-seq），详询易基因：0755-28317900。
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官方网站：www.egenetech.com
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深圳市易基因科技有限公司(简称易基因，E-GENE Co.,Ltd.)以“引领表观遗传学科学研究与临床应用”为愿景，依托高通量测序技术和云数据分析平台。为医疗机构、科研机构、企事业单位等提供以表观遗传学技术为核心的多组学科研服务及解决方案，全面覆盖针对生命科学基础研究、医学及临床应用研究等内容。
易基因专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务。技术团队在国际上首创LHC-BS、HMST-seq、ChIP-BS、cfDNA-TBS等甲基化、羟甲基化技术流程，研发建立简化基因组甲基化dRRBS、cfDNA-RBS，单细胞/微量DNA全基因组甲基化及简化高通量甲基化测序技术，RNA甲基化测序等技术和方法，并建立易基因科技全自动化弹性资源生信分析系统。在Nature、Cell、Lancet、Science、Nat Commun、 Cell Res、Genome Biol、Blood、PloS Genet、Epigenetics、Epigenomics 、Clin Epigenetic等著名期刊发表论文100余篇，申请发明专利14项、软件著作权29项。
