月薪8K，15K，20K数据分析师简历，有哪些区别？
教育
职场
2024-10-18 16:28
黑龙江
同样是做数据分析师，为什么有些人能拿到25K的薪资，有些人只能拿到10K呢？以一线城市为例，8K、15K、 25K 其实就是对应的不同等级的数据分析师。那么这些岗位的工作内容有什么区别？对于技能、能力、项目的要求是什么？我们如何打好岗位基础，稳步晋升？今天黄老师就从工作内容，技能要求，晋升路径三个角度给大家讲一下薪资8K、15K 、25K的数据分析师究竟有什么区别。全文干货，建议大家收藏仔细阅读！2、给到业务方支持：业务方可能会有一些数据可视化的工作内容，中小型公司可能会有一些数据专题的报表解释说明，在大型公司可能会给领导提供一些报告的数据支持和观点输出。工具要求掌握：SQL、Excel、Python、可视化工具Tableau/PowerBI有些公司的要求只有Excel以及可视化工具，这些小伙伴可能会觉得自己是“表哥表姐”，“取数机器”， "SQL Boy"。关键点在于选对行业，进入主流行业当中，如果你清楚公司的目标，同时既有数据，又有分析维度，就能发现业务的主题和问题。你要在目前的岗位中发现一些机会点和项目，自己去做分析，能找到很多的价值，非常有助于自身的提升。一般来说，初级的岗位主要是学历背景和相关专业比较好的小伙伴。举个例子，比如本科是应用统计学或者学历硕士或者有过海外留学经历的小伙伴，有相关实习经历，或者技能过硬都是有机会拿到15K的Offer的。不同城市的薪资也有所区别，在一线大城市，例如北京上海的大厂可以拿到20*16的薪资，在广州，一般来说应届硕士生可以拿到12K到18K之间的薪资。中级岗位，一般来说起薪较低，可能需要经过1-3年上涨到15K。也有一些转行的小伙伴，比如数据运营策略，运营流量增长、私域运营策略产品等等这类岗位转到数据分析，会拿到15K，因为可能有些相关专业，再有些初级的数据分析师向上晋升，涨幅在 20%- 30%，能达到 15K 范围之内。目前来说，我们能看到整个在一线城市，尤其是 3- 5 年的薪资经验是最多的，也就是薪资 15K 上下的人数需量是非常大的。所以匹配的公司来说，大部分大公司的一线岗位在 15K 左右，中小型公司3-5年的可能是在 15K 左右。首先，如果是初级岗15K，要求的综合能力肯定是非常强的，工具技能要求也会很高。大厂来说，比如埋点 AB 测，统计学的应用以及业务能力，大家也能看到，一些大厂的面试真题都会针对于业务方面内容去来进行要求，比如销售额分析，用户画像，DAU 产品分析，用户路径等，有的销售团队可能会问动销率下降怎么分析，这些更偏向于业务侧的方面提问。并且更需要的事情是你要做一些专题性的分析。做专题分析也是会给你安排一条业务线，通过做这条业务线的 BP 有效去针对于我们的日常的目标进度以及指标下降问题来给我们的业务方提供支持，并且给他们一些取数的支持，让他们更好地做分析和可视化。15K 我们更在乎的能力是执行快，分析准，能解决问题，能上传下达有效的去来支持业务方去来解决专题性的问题，它能承担一些专题方面、业务方面的主要工作。15K 如何越到下一级，需要一个比较强的承担和担当。要在你的业务线下发现一些机会点，去来进行比较强的一个专题分析。如果在小公司，15K的薪资需要承担责任，要做新的业务线的构建，从 0 到 1 的指标体系的构建，搭建整个数据指标，构建数据产品来往上生长，这是一个小公司的成长路径。大公司来说，有些大公司希望的事情是数据分析师能更好的把数据转化成模型，转化成数据资产。比如一些数据产品和针对于一些数据做出对应的决策，能有更前瞻性，更有预警性的去来解决我们的一些问题。这个是我们往上晋升的一个通路。25K 左右的基本上都是 3- 5 年， 5 年以上经验的，属于公司真正的前线力量。在小公司， 25K 可能有一定的管理职责，在大公司， 25K 就是一个真正的中坚力量。已经是我们的数据分析负责人下面的一些中坚力量。我们看到很多公司对 3- 5 年要求的量比较大， 1- 3 年应届生招的比较少。原因是什么？是因为大领导刚定下来，现在需要的是 3- 5 年的人去来把目前整个体系给我趟出来，干出来。我之前经常会跟大公司的数据分析师沟通，最近就有一个数据分师跟我说：最近我刚接了一个业务线，需要先做一个摸底分析，从 0 到 1 的去来构建整个的它的分析体系构建出来。这个对于我来说很重要，我要做一些专题指标的监控，优化他们现在目前指标原岗的这些内容。所以在 25K 的等级上面，我们需要要求数据分析具备从 0 到 1 的能力。摸底分析针对于业务线细节拆分的能力，他能非常理解我们的业务的每个流程，关键的节点、目标拆分、对应指标以及对应指标的影响因素，能有效的去来支持我们的业务方。跟业务方要讨论甚至争吵，甚至要告诉业务方，你现在应该争取什么样的资源，你现在能力在哪里，需要提升你的效率，应该如何去来迭代等等。所以，对于25K，如果你想要一个获得更大的晋升，除了在专题领域，在从 0 到 1 的数据、产品、指标体系，各项目经验要丰富起来，同时还要有担当。这个担当就是帮助你的leader，帮助你的主管，承担起来更大的责任，减少他的思考，减少他的负担，放心地把业务线交给你。当然，在一些大公司来说，可能初中级的岗位也会达到25K 的级别，因为公司有钱，或者要获得一些更好地数据人才，对吧。很多大公司25K分析师的卷，不是一般的卷。这卷是怎么卷的？负责产品，负责运营的对于初级的数据分析的内容基本上都会差不多了，他们也有一些比较强数据分析思维。怎么卷过他们，这就可能会用到一些模型的构建，用到我们统计学方法支持。有些这个级别的数据分析师也要做一个上传下达的工作，但这个上传下达除了我们的领导和团队之外，还有跟运营、产品、算法之间的关系。我们很多的公司，它会需要一些算法，需要数据分析，找到一些模型策略，迭代它的算法，同时支持我们的运营。在算法没有支持到的时候，我们的运营如何用人来解决机器的问题。所以在这个情况下，你接下来的需求和对自己的诉求来说，就是要承担更多责任，构建更大项目，实现更好的目标，从而实现你的职业生涯的一个晋升。这一点来非常重要。如果你现在是8K或者15K，未来还想做数据分析，你想跳槽，发现自己跳得很郁闷，为什么？因为你无法梳理自己的业务内容。项目没有，我应该怎么去梳理？业务的思维是什么？我的行业比如说去到互联网公司，去到零售，我应该如何去优化？所以在这些方面需要一个比较强的训练及思考。如果大家需要晋升，黄老师和黄老师的团队可以帮助你。因为我们知道大家的痛点，思维的盲区，我们也了解招聘方和企业方的需求，知道他们目前的招聘动态。
