Anthropic 推出了一套新的工具，旨在在其开发人员控制台中自动化和改进提示工程，此举有望提高企业 AI 开发的效率。新功能（包括“提示改进器”和高级示例管理）旨在通过改进指导 Claude 等 AI 模型生成响应的指令（称为提示）来帮助开发人员创建更可靠的 AI 应用程序。
这些更新的核心是 Prompt Improver，这是一种应用提示工程最佳实践以自动优化现有提示的工具。此功能对于跨不同 AI 平台工作的开发人员特别有价值，因为提示工程技术可能因模型而异。Anthropic 的新工具旨在弥合这一差距，使开发人员能够调整最初为其他 AI 系统设计的提示，以便与 Claude 无缝协作。
“编写有效的提示仍然是使用大型语言模型最具挑战性的方面之一，”Anthropic 产品负责人 Hamish Kerr 在接受 VentureBeat 的独家采访时说。“我们新的提示改进器通过自动实施高级提示工程技术直接解决了这一痛点，使开发人员更容易使用 Claude 获得高质量的结果。”Kerr 补充说，该工具对于从其他 AI 提供商迁移工作负载的开发人员特别有用，因为它“会自动应用最佳实践，否则可能需要大量的手动优化和不同模型架构的深厚专业知识。
Anthropic 的新工具如何使 AI 提示更智能、更准确
Anthropic 的新工具直接响应了日益复杂的提示工程，这已成为 AI 开发中的一项关键技能。随着公司越来越依赖 AI 模型来完成客户服务和数据分析等任务，提示的质量在决定这些系统的性能方面起着关键作用。编写不佳的提示会导致输出不准确，使企业难以在关键工作流程中信任 AI。
Prompt Improver 通过多种技术增强提示，包括思维链推理，它指示 Claude 在生成响应之前逐步解决问题。这种方法可以显著提高输出的准确性和可靠性，特别是对于复杂的任务。该工具还对提示中的示例进行了标准化，重写了模棱两可的部分，并添加了预填充的说明以更好地指导 Claude 的回答。
“我们的测试表明，准确性和一致性有了显著提高，”Kerr 说，并指出提示改进器在多标签分类测试中将准确性提高了 30%，并在摘要任务中实现了 100% 的字数遵守率。
AI 训练变得简单：Anthropic 的新示例管理系统内部
Anthropic 的新版本还包括示例管理功能，允许开发人员直接在 Anthropic Console 中管理和编辑示例。此功能对于确保 Claude 遵循特定的输出格式特别有用，这对于许多需要一致和结构化响应的业务应用程序来说是必需的。如果提示符缺少示例，开发人员可以使用 Claude 自动生成合成示例，从而进一步简化开发过程。
“人类和 Claude 都从例子中学习得很好，”Kerr 解释说。“许多开发人员使用多镜头示例来向 Claude 演示理想的行为。提示改进器将使用新的思维链部分来获取您理想的输入/输出，并通过高质量的推理在输入和输出之间'填空'，以向模型展示它们是如何组合在一起的。
企业 AI 竞赛：Anthropic 的工具如何重塑市场
Anthropic 在企业 AI 采用的关键时刻发布这些工具。随着企业越来越多地将 AI 集成到其运营中，他们面临着微调模型以满足其特定需求的挑战。Anthropic 的新工具旨在简化这一过程，使企业能够部署开箱即用、可靠且高效工作的 AI 解决方案。
Anthropic 专注于反馈和迭代，使开发人员能够优化提示和请求更改，例如将输出格式从 JSON 转换为 XML，而无需大量的手动干预。这种灵活性可能是竞争激烈的 AI 领域的一个关键差异化因素，OpenAI 和 Google 等公司也在争夺主导地位。
Kerr 指出了该工具对企业级工作流程的影响，尤其是对于 Kapa.ai 这样的公司，这些公司使用提示改进器将关键的 AI 工作流程迁移到 Claude。“Anthropic 的及时改进器简化了我们向 Claude 3.5 Sonnet 的迁移，使我们能够更快地投入生产，”Kapa.ai 的联合创始人 Finn Bauer 在一份声明中说。
超越更好的提示：Anthropic 的企业 AI 主导总体规划
除了改进提示之外，Anthropic 的最新工具还预示着更广泛的雄心壮志：确保在未来企业 AI 的领导地位。该公司在负责任的 AI 上建立了声誉，倡导安全性和可靠性，这两大支柱与企业应对 AI 采用复杂性的需求相一致。通过降低有效提示工程的障碍，Anthropic 正在帮助企业将 AI 集成到其最关键的运营中，减少麻烦。
“我们正在提供可量化的改进，例如将准确性提高 30%，同时让技术团队能够根据需要灵活地进行调整和改进，”Kerr 说。
随着企业 AI 领域竞争的加剧，Anthropic 的方法因其实用性而脱颖而出。它的新工具不仅帮助企业采用 AI，还旨在使 AI 更好、更快、更可靠地工作。在竞争激烈的市场中，这可能是企业正在寻找的边缘。
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