这是使软件与这种新计算方法兼容的第一种工作。
内存计算已经开发了一段时间;但是，软件尚未发布或与此计算架构兼容。Techxplore 报告称，Technion 研究人员已经开发了适用于内存设计处理的软件，特别是 Python 代码。
据称，研究人员开发了一种理论，用于构建一种考虑到内存计算的编程语言。他们创建的软件将 Python 命令转换为直接在计算机内存中执行的机器代码。
这种新的计算机语言被称为 PyPIM （Python Processing-in-Memory）。就像 DXVK（DirectX 到 Vulkan）等 API 转换层一样，PyPIM 是一个转换层，可将传统 Python 代码转换为可在这种新型计算方法上运行的代码。因此，Python 程序员可以像在传统计算机上编写一样编写，并且不需要调整其编写风格以适应内存中计算。
Techxplore 揭示了软件是内存计算机处理的关键方面之一，直到现在才完全未被探索。据称，自 1940 年代以来，为传统计算机编写的计算代码“几乎没有变化”。Andrew 和 Erna Viterbi 电气与计算机工程学院的 Shahar Kvatinsky 教授透露，为内存计算编写代码与传统计算截然不同，以至于“......计算机科学的一些现有构建块无法使用......”
如果没有 PyPIM 等转换层，开发与内存处理器支持兼容的应用程序将非常困难。需要重写低级机器代码，以适应在内存中处理一些计算，其余在 CPU 上处理。
内存计算是一种旨在解决内存延迟问题的新计算方式。顾名思义，内存计算使系统内存能够执行 CPU 本来会执行的一些计算，从而减少必须在 CPU 和 DRAM 之间传输的数据量。
三星和台积电正在积极开发能够做到这一点的内存，采用 MRAM 存储单元。内存计算仍处于原型阶段，但在硬件方面正在取得进展，使其成为一种可行的技术。在 PyPIM 等转换层的帮助下，应开发软件来支持这种计算方法。
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