2024年11月1日，OpenAI宣布，ChatGPT现在可以为用户的查询在互联网上搜索最新答案。
迄今为止，ChatGPT主要限于从其训练数据中生成答案，对于GPT-4o而言，这些数据最新到2023年10月，并且其网络搜索能力有限。关于一般化主题的搜索仍然会利用模型本身的信息，但现在，ChatGPT将自动搜索互联网，以回应用户关于近期信息（如体育、股票或当日新闻）的查询，并且能够提供丰富的多媒体结果。用户也可以手动触发网络搜索，但在大多数情况下，聊天机器人会自行决定是否从互联网上获取信息来给出更有益的答案，OpenAI负责搜索的产品主管亚当·弗莱（Adam Fry）表示。
弗莱在接受《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）采访时表示：“我们的目标是让ChatGPT成为最聪明的助手，现在，我们正在真正提升它从互联网上获取信息的能力。”该功能目前已面向ChatGPT的付费用户开放。
在此示例中，当用户询问当地餐馆时，ChatGPT会触发网络搜索
虽然ChatGPT搜索（即该功能名称）目前仅面向付费客户开放，但OpenAI打算在稍后时间向非登录用户也免费提供该功能。该公司还计划将搜索功能与其语音功能以及用于编码和写作的交互式平台Canvas相结合，尽管这些功能不会在今天首次发布时推出。
今年7月，该公司推出了一个独立的网络搜索原型。这些功能现在已直接内置于聊天机器人中。OpenAI表示，它已“将SearchGPT的最佳体验融入到ChatGPT中”。
OpenAI是最新一家推出AI驱动搜索助手的技术公司，对谷歌（Google）、微软（Microsoft）以及初创公司Perplexity等竞争对手的类似工具构成了挑战。据报道，Meta也在开发自己的AI搜索引擎。与Perplexity的界面类似，ChatGPT搜索的用户可以使用自然语言与聊天机器人交互，而它将提供一个AI生成的答案，并附上进一步阅读的来源和链接。相比之下，谷歌的AI概览（AI Overviews）功能在网页顶部提供一个由AI生成的简短摘要，以及传统的索引链接列表。
这些新工具最终可能会挑战谷歌在在线搜索领域90%的市场份额。华盛顿大学（University of Washington）专门研究在线搜索的教授奇拉格·沙阿（Chirag Shah）表示，AI搜索是吸引更多用户的重要途径。但他表示，这不太可能削弱谷歌在搜索领域的主导地位。沙阿说，微软在Bing上的高调尝试几乎没有在市场上掀起波澜。
相反，OpenAI正试图创造一个新的市场，即更强大、更具交互性的AI代理，这些代理能够在现实世界中执行复杂操作，沙阿表示。
ChatGPT中的新搜索功能就是朝着这些代理迈出的一步。
它还可以提供高度情境化的回应，利用聊天历史记录，让用户能够更深入地搜索。目前，ChatGPT搜索能够回顾对话历史，并继续就同一主题进行对话。
ChatGPT本身也能记住关于用户的信息，以便日后使用——有时这是自动进行的，或者你可以让它记住某些信息。这些“长期”记忆会影响其对话回应。搜索功能目前还不具备这一点——每次新的网络搜索都是从零开始的——但弗莱表示，它将在“未来几个季度”内获得这一能力。当具备这一能力时，OpenAI表示，它将能够根据已知信息提供更个性化的结果。
弗莱表示：“这些可能是持久性记忆，比如‘我是素食者’，也可能是情境性的，比如‘我过几天要去纽约’。”他补充道：“如果你说‘我四天后要去纽约’，它能记住这个事实和这一点的细微差别。”
为了开发ChatGPT的网络搜索功能，OpenAI表示，它与路透社（Reuters）、大西洋月刊（the Atlantic）、世界报（Le Monde）、金融时报（the Financial Times）、阿克塞尔·施普林格（Axel Springer）、康泰纳仕（Condé Nast）和时代周刊（Time）等新闻机构建立了合作关系。然而，其搜索结果不仅包含这些出版商的信息，还包括任何没有主动屏蔽其搜索爬虫的其他在线来源。
莱顿大学（Leiden University）自然语言处理教授苏珊·费尔伯内（Suzan Verberne）曾研究过信息检索，她表示，ChatGPT现在能够从这些知名的在线来源检索信息并基于这些信息生成答案，这是一个积极的发展。这还允许用户提出后续问题。
但尽管ChatGPT增强了搜索网络和交叉核对来源的能力，但该工具仍然无法避免AI语言模型编造事实或出错的固有倾向。《麻省理工科技评论》测试了新搜索功能，并请它提供度假目的地建议，ChatGPT推荐了“豪华欧洲目的地”，如日本、迪拜、加勒比海岛屿、巴厘岛、塞舌尔和泰国。它提供的来源是《泰晤士报》（the Times）上的一篇文章，这家英国报纸将这些地点以及欧洲的一些地点列为豪华度假选择。
费尔伯内表示：“尤其是当你询问不实事实或从未发生过的事件时，引擎可能仍会尝试给出一个听起来合理的回应，但这并不一定正确。”她还补充说，如果公司没有足够好地过滤来源，互联网上的错误信息就有可能渗入ChatGPT的答案中。
哈佛大学伯克曼·克莱因中心（Berkman Klein Center at Harvard University）的研究员本杰明·布鲁克斯（Benjamin Brooks）曾在《麻省理工科技评论》发表的一篇专栏文章中提出，当前推动通过AI搜索访问网络的趋势可能会破坏互联网的数字经济，这是另一种风险。
布鲁克斯写道：“AI搜索通过用一个无所不知的聊天机器人屏蔽网络，可能会剥夺内容创作者赖以生存所需的访问量和‘眼球’。”
来源：MIT Technology Review
