特朗普最新官宣！3.6万亿“星际之门”将落地

文摘 2025-01-23 17:47 山东

当地时间1 月 21 日，美国白宫宣布一项重磅消息，日本软银集团、美国开放人工智能研究中心（OpenAI）和美国甲骨文公司三家企业将共同投资建设名为 “星际之门”（Stargate）的人工智能基础设施项目。

该项目计划在未来四年内投资 5000 亿美元（折合人民币约 3.6 万亿元），旨在打造支持人工智能发展的基础设施，然而，这一宏大计划自公布以来便引发广泛争议，特斯拉创始人马斯克更是直言 “他们实际上没有钱”。

“星际之门” 项目：美国 AI 领域的重大布局

“星际之门” 项目被称为 “史上最大” 的 AI 基础设施投资项目，其初始投资为 1000 亿美元，后续计划扩展至 5000 亿美元。项目的核心目标是在美国建设数据中心，为人工智能技术的发展提供强大的硬件支撑。软银集团和 OpenAI 是合资企业领衔合伙人，其中 OpenAI 负责项目运营，软银负责财务工作，孙正义担任合资公司董事长；甲骨文、微软、英伟达等公司则作为主要技术合作伙伴，阿拉伯联合酋长国 MGX 科技基金是第四投资方。该项目预计将创造 10 万个就业岗位，带动上下游产业链发展，助力美国在全球人工智能竞争中占据领先地位。

马斯克质疑：资金从何而来？

项目一经宣布，便遭到马斯克的公开质疑。马斯克在社交媒体上回应称，“他们实际上没有钱”，并指出软银的融资保障金额远低于 100 亿美元，还声明自己有可靠消息来源。马斯克的质疑并非毫无根据，从软银的财务状况来看，虽然其在投资领域有一定影响力，但要承担如此大规模项目的资金压力巨大。同时，OpenAI 作为非营利组织，目前仍处于亏损状态，2024 年的亏损额可能为 50 亿美元，预计到 2026 年亏损将进一步攀升至 140 亿美元，主要受大语言模型训练的高昂成本拖累，其资金可持续性也备受关注。

除马斯克外，Anthropic CEO Dario Amodei 也在达沃斯论坛上表示，该项目 “有点混乱”，目前尚不清楚实际涉及多少资金，以及特朗普政府将以何种方式参与，“星际之门” 项目的资金来源和可行性仍存在不确定性。

面对质疑，OpenAI 的 CEO 奥特曼在社交媒体上回应称马斯克的说法 “不对”，并邀请马斯克参观正在建设的数据中心，强调 “星际之门” 对美国非常重要，希望马斯克能以美国整体利益为先。

资金问题深度剖析：挑战与应对

据最新报道，OpenAI 和软银将各向 “星际之门” 注资 190 亿美元，甲骨文和 MGX 共出资 70 亿美元，四家创始企业将共注资 450 亿美元，剩余资金将来自其他新投资者以及债务融资。考虑到 OpenAI 的亏损状态，该公司可能还需通过股权或债务融资 190 亿美元。

美国著名 TMT 投资人 Gavin Baker 认为，5000 亿美元是一个 “荒谬的数字”，除非软银选择抛售手上所有阿里巴巴和 Arm 的股票。从各投资方的财务数据来看，软银拥有 380 亿美元现金、1420 亿美元的债务和每年约 30 亿美元的自由现金流；甲骨文有 110 亿美元的现金、880 亿美元的债务以及每年产生 100 亿美元的自由现金流；OpenAI 还在烧钱；作为一只 1000 亿美元的基金，在最好的情况下，MGX 可能有 10% 的基金投入到这个项目中。这表明，要实现 5000 亿美元的投资目标，各投资方确实面临着巨大的资金筹集压力。

为解决资金问题，项目方计划通过多种途径筹集资金，包括吸引有限合伙人的投资以及进行债务融资，此类债务最终可能会公开交易。此外，虽然微软首席执行官纳德拉表示今年 800 亿美元的资本支出预算和 “星际之门” 无关，但微软官方声明支持该项目，未来微软是否会在资金或技术上提供更多支持，仍存在一定变数。

“星际之门” 项目的意义与前景展望

“星际之门” 项目对于美国乃至全球人工智能产业的发展都具有重要意义。从美国国内来看，该项目将推动人工智能技术的研发和应用，带动相关产业发展，创造大量就业机会，促进经济增长。同时，有助于美国巩固在人工智能领域的领先地位，提升国家竞争力。从全球范围看，“星际之门” 项目若能成功实施，将加速人工智能技术的进步，推动全球科技产业的变革。

然而，目前项目面临着资金筹集、技术挑战、监管政策等多重不确定性。资金问题若无法妥善解决，项目的推进速度和规模将受到严重影响；在技术方面，高密度的 GPU 部署、连接数以百万计的 GPU 等都面临技术难题；此外，特朗普上台后撤销了拜登政府的 AI 监管行政令，使 AI 监管政策前景不明，这也增加了项目的不确定性。

“星际之门” 项目承载着美国在人工智能领域的雄心壮志，但马斯克等业内人士的质疑也为项目的前景打上了问号。未来，项目能否克服资金等重重困难，顺利推进并实现预期目标，不仅关乎美国科技发展，也将对全球人工智能产业格局产生深远影响。

来源 | 数据观综合

编辑 | 数据君

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