本书介绍
推荐一本新书——《大语言模型：导论》，这本书共有531页，全面覆盖了生成式人工智能的精华内容，是你们不容错过的读物。书中首先提供了生成式AI和对话式AI的全面介绍，揭示了DeepMind、OpenAI等巨头在该领域的重要作用。接着，深入分析了ChatGPT、GPT-4等模型的复杂性和优势，以及它们的竞争格局。
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对于BERT系列的大型语言模型（LLM），如ALBERT、DistilBERT和XLNet，书中也有详尽的解读，展示了它们如何革新自然语言处理。此外，书中还涉及了提示工程，这对于提升AI模型性能至关重要。同时，探讨了使用LLM可能面临的挑战，例如幻觉问题和微调高级模型的技巧。这本书适合有一定AI基础的开发者、研究人员和技术爱好者，不仅提供了理论洞见，还有Python代码实例。更棒的是，读者可以下载配套的文件，包括代码、数据集和图像，这些是出版商提供的独家资源。作者Oswald Campesato是深度学习、Python、数据科学和生成式AI领域的专家，已出版超过40本书籍，包括《Python的Google Gemini》、《数据清洗》和《开发者的GPT-4》。如果你对大语言模型感兴趣，想要深入了解这一领域，《大语言模型：导论》是你的理想选择。让我们一起打开这本书，开始AI的探索之旅吧！
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