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今天，小异要向你介绍的是一套在外网爆火的的机器学习闪记卡。这套闪记卡由机器学习大神Chris Albon博士创作，因其言简意赅的语言、易懂易记的彩绘插图、简洁明晰的排版，能帮助学习者像背单词一样轻松搞定机器学习关键概念，而获得了数万人的关注，被超多大咖推荐，在国内小红书、抖音、公众号等平台大V推荐并一直被国内读者强烈要求引进.....
现在，我们终于把《机器学习漫画小抄》汉化并集结成册出版啦！
万人追读，大咖强推，红极一时的现象级机器学习闪记卡
《机器学习漫画小抄》在网上究竟有多火爆？
英文原版电子档在作者网站上热卖，销量轻松破2万，销售额突破400000美元，甚至有粉丝追到作者的社交平台上催更。网友们对它好评如潮：
“真服了！我竟然能用漫画书学会机器学习算法！”
“如果你是刚开始学习机器学习，或者想要复习之前学过的材料，这些闪记卡非常适合！”
“它们曾帮助我准备面试！！老实说，需要重新复习它们。”
“漫画小抄”虽小，激发的能量却很大。
拥有36.6W+粉丝的网红博主@Santiago受到这套书的启发，开始写机器学习的文章并一步步成为大网红。
每年都有大咖推荐，北京邮电大学陈光教授@爱可可-爱生活、《Text Mining with R》合著者之一David Robinson、Google工程师Michelle Casbo、AWS架构师Bala Subra、《Build a Large Language Model》作者Sebastian Raschka、剑桥大学AI/ML博士后Ahmed Zaidi等业内专家无不在为这套机器学习闪记卡打call。
不仅如此，它还被不少国外的杂志、社区转载安利。
国外杂志Dataism推荐：Chris Albon创造了并分享了一个更酷的方式来加强你的机器学习：闪记卡
国外社区Data Science Dojo推荐：一些有用的机器学习闪记卡！
发布至今，《机器学习漫画小抄》在B站、小红书、微信、知乎、抖音上被众多KOL联袂推荐！
理解机器学习最轻松的“漫画”，机器学习网红教授Chris Albon博士编写！
《机器学习漫画小抄》爆火的背后，是作者Chris Albon博士把他对机器学习的深刻见解和多年积累的实战经验，全都浓缩在了这本书中。
Chris Albon博士是维基媒体基金会机器学习主管，有着十年的统计学习、人工智能和软件工程方面的经验，曾经创立了一家数据可视化公司，也是一位在数据科学领域享有盛誉的专家，在X平台上是一位机器学习网红。
2015年，他创建了最受欢迎的Python和机器学习教学网站之一，亲自撰写了700篇关于Python、Pandas、Scala、SQL、Scikit-Learn、Keras、PyTorch、命令行等的技术教程，该网站每个工作日服务超过20,000名独立访客。2018年，他编写了由O'Reilly公司出版的《Machine Learning With Python Cookbook》，这本书被誉为数据工程师必备的参考书，亚马逊4.6星。
Chris Albon博士不仅在学术界有着丰富的研究经验，更是一位乐于分享知识的教育者，就像他自己在学习机器学习的时候，认为机器学习是一个集合了计算机、统计学和数学知识的交叉领域，除了日常练习，也需要很多枯燥的记忆和理解，单纯读书不容易串联概念，又容易忘记。而他发现通过小卡片（flashcards）理解和记忆机器学习相关概念，比单纯读教科书要有效得多。于是他便总结了300+个机器学习概念，并用彩笔手绘、扫描，制作了这套精致的机器学习小抄表。
他也确实做到了这点，《机器学习漫画小抄》因其实用性、易用性和有效性受到了许多机器学习爱好者和专业人士的推崇。
除了2017年发布的手绘版本外，在2022年，Chris Albon博士根据目前机器学习的发展，利用了iPad绘制，对闪记卡进行了二次加工，还补充了一些新知识。此前，每张卡片从绘制到完成都需要一个小时，足可见这套闪记卡的用心程度。
考虑到不少读者都想把这套闪记卡打印出来，便于随身携带，随时随地利用空闲时间学习。国内专业的汉化团队进行了翻译和润色，最后才有了现在大家所看到的《机器学习漫画小抄》
国外网友把机器学习闪记卡打印出来，并用卡套包裹好，以供在泳池边学习和使用。
一图释千言，超强领悟力，画出106个机器学习概念的精髓
不同于其他机器学习书籍，《机器学习漫画小抄》将复杂概念和算法细分为易消化的小节，每张卡片专注解读一个核心概念，目标是捕捉机器学习的核心思想，提供简洁明了的解释，助你触类旁通。这套书值得你看的四大理由。
主题全面，通俗易懂
内容全面！这套神奇的卡片囊括了机器学习领域的106个核心概念，并以其为线索，从随机森林到神经网络，为你揭开机器学习的每一层面纱。无论是特征工程、算法模型、逻辑回归、二分类，还是梯度下降法、向量化、NLP、面部识别等复杂概念，都能在这里找到轻松易懂的解释！
结构清晰，循序渐进
结构清晰！这套漫画小抄循序渐进，从基础到进阶，构建了一个完整的机器学习知识体系，帮助你系统地构建知识框架，还贴心地提供了小抄指南、用法，让你的学习之旅更加顺畅。这套漫画小抄用19张卡片说清预处理、性能指标，19张卡片解读理论、树模型，18张卡片讲透正则化、损失函数、集成学习，20张卡片阐述神经网络，30张卡片拾遗其他精华，这样创新而全面地图解机器学习，应该没人看不懂了吧。
漫画形式，有料又有趣
内容代入感强，语言简洁凝练，插图生动可爱，配色和谐美观，直观展现了每个概念的核心思想，这不仅能让读者高效地理解与记忆，还能让读者保持清晰的思路，快速并且愉悦地把握每个概念的精髓。
零基础学习，受众面广
轻松的画风不仅能够帮助初学者快速入门，快速搞懂机器学习几乎所有基础知识点，也能让有经验的研究者以一种全新的方式回顾和巩固知识。
每个人都能通过这套小抄获得知识，每张卡片都可以作为学习的起点，激发你去探索更深入的内容，或是自己动手实践。
《机器学习漫画小抄》是如何将复杂的机器学习概念变得易于理解的？它做到了这几点：
视觉化表示：利用易懂易记的插图（图表、流程图和图像）配合公式来表示算法和数据结构，使得抽象的机器学习概念变得更加具体和直观。
言简意赅的语言：使用简单、通俗的语言来解释复杂的术语和理论，避免了过多的技术行话，使得非专业背景的读者也能理解。
分步骤讲解：通过简洁明晰的排版将复杂的机器学习流程分解成简单的步骤，逐步讲解，帮助读者逐步构建知识体系。
比如在随机森林的部分，你会先了解随机森林这种强大的集成学习方法的概念，紧接着的一张卡片，便是对随机森林中用于评估数据集纯度的重要指标——基尼系数（Gini impurity）的清晰阐释。计算公式中的各个符号都以不同颜色标注，旁边还附有简洁的说明，帮助你轻松理解每个符号的含义。这对于需要经常回顾公式和定义的人来说，简直就是完美的设计。
有时候，埋头苦干啃教材并不是最有效的学习方式，不如换个画风，跟着图解和教程一起轻轻松松地把知识点记在脑子里。可能会有人疑虑，漫画风格讲解机器学习会不会太过简化？放心好啦，这套书不但没有简化这些内容，反倒对机器学习有更深入的理解，不管是学习还是复习，都是神器，不论是自留还是送人，都是不错的选择！
康奈尔大学教授Volodymyr Kuleshov帮他的学生购买
106个机器学习重要概念+精美漫画风格设计+机器学习网红作者+权威领域大咖翻译
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