新型智慧城市的建设，作为我国在新时代背景下，紧密结合信息化与新型城镇化发展实践的创新举措，旨在引领经济向更高质量发展轨道迈进，同时显著提升城市治理效能与现代化管理水平，开辟出一条促进城市全面升级与可持续发展的新路径；体现了以人为本、统筹协调的发展理念，代表了城市发展的高端形态和未来趋势。智慧城市人工智能中枢接入视觉、语音、自然语言处理等方面的算法能力，提供算法管理和开放等功能，构建人工智能服务平台，实现算法模型和算法能力的场景式编排，并向应用提供服务接口，支撑人工智能场景应用建设；加快探索城市服务、城市治理和城市决策等领域应用场景，实现城市“智力”赋能。
智慧城市人工智能中枢建设：质量保障的挑战与痛点
当前各类智慧城市人工智能中枢建设项目如火如荼，但在项目质量保障和综合评价质量保障方面存在多个难点和痛点：包括验收标准和流程不统一、算法评估和测评体系不完善、验收标准和流程不统一等：考虑到我国智慧城市建设发展目前整体还处于探索阶段，国内没有专门针对人工智能中枢的测评标准，很多项目没有成熟案例可以借鉴，各地对智慧城市的理解和认知水平参差不齐，缺乏统一的验收标准和流程，导致验收结果难以统一和比较，使得项目验收缺少客观评价依据，直接导致了项目延期、项目验收不充分的风险。
智慧城市的构建作为一项多维度、深层次的系统工程，其复杂性不仅体现在规划、建设与运营管理的全链条上，更在于对内置人工智能技术的精细化评估与测评体系的缺失。随着全国范围内智慧城市项目的蓬勃兴起，尽管已有研究机构着手探索智慧城市的评估框架，但受限于算法技术的复杂性与多样性，当前的研究多聚焦于构建综合性的评价指标体系，而在深入算法层面的专业评估与精准测评上，尚存在显著空白与不足。因此，建立健全针对智慧城市中关键算法的评估与测评机制，成为推动智慧城市高质量、可持续发展亟需解决的关键问题。
打造智慧城市AI中枢评测体系：提升管理精准度与推动产业发展
为了解决智慧城市人工智能中枢面临的上述挑战，中国信息通信研究院以GB25000.51《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价》为基础，编制了针对智慧城市人工智能中枢的专用测试方案，为某地智慧城市人工智能中枢的六大类——智能图像识别、文字识别、人脸识别、语音引擎、NLP引擎、视频分析——制定了功能性、性能效率、兼容性、可靠性测试验收流程，性能效率测试能力覆盖推理及服务子平台接口响应时延、最大并发训练任务数、图片吞吐量峰值、最大用户登录数、系统高可用评估，兼容性覆盖。
针对人工智能中枢在智慧城市中的九项关键应用场景（包括占道堆放物品、占道经营、出店经营、违规晾晒、非机动车乱停放、违规悬挂横幅、乱搭乱建、越界检测及车辆入侵）我们制定了全面而精确的算法评估与测评体系，明确设定了统一的准确率计算公式，并对正样本与负样本的采集与处理提出了规范化要求。这一体系旨在确保对算法性能进行客观、量化的评价，从而提升智慧城市管理的精准度与效率。
参与此类评测不仅为智慧城市项目提供了严谨的产品保障和评价机制，确保技术成果的有效落地，同时也为企业搭建了宝贵的平台，助力其精准定位产品优势与不足，进而推动产品能力的持续迭代与升级，显著增强市场竞争力并扩大品牌影响力。中国信息通信研究院将持续深耕智慧城市智慧领域，致力于技术前沿的探索、标准化工作的推进以及产业生态的繁荣构建，为行业的健康发展贡献智慧与力量。
中国信通院
泰尔系统实验室
于若桐
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校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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