当前人工智能技术及生态迭代加快，对智能算力提出更强更大规模的需求。作为关键环节与核心底座，以智算中心为代表的智能算力基础设施，在AI落地破局与赋能新型工业化进程中，被赋予更重要的定位，成为支撑人工智能技术及产业发展的重要基石。
近日，在2024全球工业互联网大会“工业互联网+人工智能”专题论坛，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布了《智算基础设施发展研究报告（2024年）》，中国信通院大数据与人工智能领域副主席谢智刚对报告进行了解读。
报告综述了当前智算基础设施发展现状，指出智算基础设施的部署涉及计算、网络、存储三大维度的横向协同，也需要兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同。在此基础上，重点聚焦供需布局、能力要求、赋能模式，梳理业界最新动态与发展趋势。
报告主要内容
1. 供需布局方面，通过分析基础大模型与行业模型训练端对智能算力的需求，提出基础大模型训练推动大规模智算集群强增长，模型推理应用将构成智算基建第二条增长曲线。从重点城市来看，我国已初步形成三级智能算力基建布局体系，城市布局智算中心综合考虑区域内AI训练与推理需求。
2. 能力要求方面，着力回答“智算基础设施需要提供什么能力”这个关键问题，提出算力有效性是核心，集群稳定性是保障，绿色低碳性是前期，服务易用性是亮点，引导行业层面强化智算基础设施标准规范体系建设，推出智算集群引导性规范。
3. 赋能模式方面，关注我国智算基建商业运营赋能机制，重点梳理总结国内典型智算基础设施的商业运作模式与典型案例，包括产研合作行业大模型、龙头引领联合创新、央国企示范应用发展、超智融合算力生态等，为国内智算基建推进科学运营赋能提供重要参考。
报告目录
一、智算基础设施发展概述
二、智算基础设施的供需布局
（一）基础大模型训练推动大规模智算集群强增长
（二）模型推理应用将构成智算基建第二条增长曲线
（三）区域智算基建布局综合考虑训练与推理需求
（四）跨区域调度协同强力支撑智算基建供需对接
三、智算基础设施的能力要求
（一）算力有效性是核心
（二）集群稳定性是保障
（三）绿色低碳性是前提
（四）服务易用性是亮点
四、智算基础设施的赋能模式
（一）产研合作行业大模型
（二）龙头引领联合创新
（三）央国企示范应用发展
（四）超智融合算力生态
五、发展建议
（一）投资布局要分类引导，分级建设
（二）服务能力要标准先行，强化引导
（三）要素资源要联合创新，直击场景
主要专家简介
中国信通院产业与规划研究所AI研究中心主任，高级工程师
王强
专注于人工智能、智能算力、数字经济园区等领域产业研究，多次主持负责部委新一代数字技术产业课题，并为地方政府、互联网企业提供专业咨询。
中国信通院产业与规划研究所工程师
李鸿昌
主要从事人工智能、算力基础设施等领域政策支撑、产业咨询、技术研究等方面工作，牵头或参与多个省市地区人工智能、算力等相关规划和课题研究工作。
中国信通院产业与规划研究所工程师
苏乐
主要从事人工智能、区块链、大数据等新一代信息技术领域的研究与相关工作。
中国信通院广州智慧城市研究院大数据与数字经济研究部副主任，工程师
何志豪
主要从事数据中心、算力、大数据和数字经济研究，曾参与多个省市级算力相关课题研究。
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撰写团队联系方式：
中国信通院
产业与规划研究所
李鸿昌
17812033876
lihongchang@caict.ac.cn
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校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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