中国信通院发布《边缘计算产业发展研究报告(2024年)》

科技   2024-11-08 16:51   北京  

近年来我国边缘计算相关政策陆续出台,《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“促进边缘算力协同部署,推动“云边端”算力泛在分布、协同发展”。随着国家政策支持力度加码,边缘计算建设迈入高速增长期,应用场景逐渐丰富,市场规模不断增长,边缘计算正迈向全新发展阶段。


中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)长期深耕边缘计算与云边协同研究领域,在产业、技术、应用、生态等方面具备深厚研究基础。为凝聚产业共识,推动我国边缘计算产业高质量发展,中国信通院云计算与大数据研究所编制了《边缘计算产业发展研究报告(2024年)》并于近日正式发布。



报告基于边缘计算市场和应用现状,立足产业发展视角,对我国边缘计算政策环境、产业生态、市场发展、技术演进和实践应用等进行全面梳理分析,详细阐述边缘计算在各行业应用和价值,研判边缘计算发展当前挑战、发展建议与展望,希望能为产业各界提供借鉴和参考。


报告核心观点

1. 政策和市场双重驱动边缘计算产业高速发展

政策方面,边缘计算已被全球多个国家纳入战略规划体系。我国顶层政策持续加码支持边缘基础设施建设,各省市及行业因地制宜引导边缘计算部署应用。市场方面,边缘云、边缘服务器等细分领域市场规模连续多年保持稳步增长,行业应用不断深化,根据时延、网络位置、算力供给规模等因素,发展出云服务延伸边缘、电信网络边缘、现场边缘、设备边缘等形态的算力服务。生态方面,云服务商、运营商、设备厂商、软件及解决方案厂商等根据自身优势,在市场与技术发展呈现多元化局面。


2. 行业场景需求推动边缘计算技术不断融合创新

行业应用场景需求推动边缘计算技术不断与硬件、云计算、AI等新技术持续融合。软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构,满足边缘业务多样化算力需求;物联网边缘计算高效连接海量终端,云边端一体化赋能“万物智联”;边缘云原生管理分布式异构资源,构建动态、敏捷和安全的边缘业务;边缘AI构建“中心训练、边缘推理”服务模式,边缘轻量化大模型不断创新,降低推理时延和成本的同时提升数据安全性;边缘算力互联网持续探索,突破面向多元异构边缘算力的感知、管理和调度难题。


3. 边缘计算业务应用规模化落地实践

边缘计算在工业、政务、交通、金融、互联网、能源、零售、文娱、农业等领域开始规模化实践应用。传统行业利用边缘计算本地部署业务应用,有效降低业务时延和成本,同时,与现有零散IT系统结合实现云边端一体化治理和智能化升级,赋能行业深化数字化转型。互联网应用与边缘计算技术结合,孵化出以音视频解决方案为主线的各类新型互联网产业服务,例如云游戏、云电竞、AIGC推理等。


4. 边缘计算产业链生态协作不断深化

边缘计算产业图谱不断丰富,产业界涌现出一批边缘开源项目,国内外边缘计算总体架构、关键技术、互联互通等方面标准体系日益成熟,产业链合作协同探索打造面向场景的一体化全栈边缘解决方案,加速边缘应用规模化推广。


5. 边缘AI有望加速人工智能泛在规模化应用

未来,边缘计算将向分布更加广泛、管理更加智能、服务更加多样的方向发展。随着我国“人工智能+”行动规模化应用实践,AIGC、大模型技术不断创新,AI推理计算需求将大幅增长,边缘计算凭借“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势,通过“中训边推”等创新架构,突破智能算力跨架构、跨区域、云边端协同等场景下应用瓶颈,为人工智能技术的规模化发展提供坚实的支撑。


报告目录

一、政策和市场双重驱动边缘计算加速发展

(一) 全球各国政策布局加速,边缘计算成为新焦点

(二) 产业市场生态蓬勃发展,边缘计算迎来新机遇


二、边缘计算关键技术创新演进

(一) 软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构

(二) 物联网边缘计算高效连接边端设备

(三) 边缘云原生高度适配应用场景

(四) 边缘安全逐渐走向完善

(五) 边缘AI进一步融合创新

(六) 边缘算力互联网持续探索


三、边缘计算应用领域不断拓展

(一) 工业生产

(二) 政务

(三) 公共交通

(四) 车联网

(五) 金融

(六) 互动娱乐

(七) 电力

(八) 零售

(九) 农业


四、边缘计算产业协作全面深化

(一) 开源生态协同加深

(二) 标准体系初步建立

(三) 技术融合深化应用加速


五、边缘计算面临挑战和未来展望

(一) 面临挑战及建议

(二) 发展趋势


主要专家简介


中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任,高级工程师

 徐恩庆

中国通信标准化协会TC608委员会副主席。主要研究领域为数字化转型、云边端协同,面向云边端协同、数字政府、企业数字化转型领域发表文章十余篇,牵头撰写二十余项技术标准,在数字化、云计算等政策支撑方面有较丰富经验。


中国信通院云计算与大数据研究所工程师

李昂

从事云边协同产业研究工作,研究方向包括分布式云、边缘计算、物联网平台等,开展政府支撑、产业研究、标准制定、评估测试、生态构建等工作。


中国信通院云计算与大数据研究所工程师

王蕴婷

从事边缘计算、云边协同、分布式云等方向的产业研究工作。牵头、参与编写多项行业、团体标准,编制相关领域的产业研究报告,开展产业生态建设工作。



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撰写团队联系方式:

中国信通院

云计算与大数据研究所

王蕴婷

18612060302

wangyunting1@caict.ac.cn



点击“阅读原文”,下载报告。






校  审 | 谨  言、珊  珊

编  辑 | 凌  霄


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