在学校大力推进卓越研究生培养，全面提升人才自主培养质量，造就引领未来的复合型高层次创新人才的背景下，为助力学科交叉融合发展、推动科学技术创新，12月1日上午，我院研究生会联合人工智能学院研究生会成功举办交叉学术沙龙。
本次沙龙重点聚焦于人工智能与大气科学的交叉应用，吸引了来自两个学院学生积极参与。会议邀请了人工智能学院的研究生代表陈星延、卢浩光，以及大气科学学院的研究生代表肖诗奇、石高松作现场分享。
来自人工智能学院的硕士研究生陈星延以其《大规模共享公交车拼车算法》的研究，带领我们进入智能交通的新研究领域。他的讲解剖析了如何利用人工智能技术对拼车算法进行优化，以提高城市公共交通的效率。
硕士研究生卢浩光则针对《生成模型在气象预报中的应用》作了精彩的报告，深入浅出地向我们展示了人工智能在提高气象预报准确性方面的潜力。
陈星延同学与卢浩光同学的讲座分享
来自我院的博士研究生肖诗奇作题为《基于SEBlock的台风远程降水预报可解释性方法》的分享，详尽地向大家讲解了SEBlock深度学习技术的原理与创新应用，并展示其对台风降水预报的准确性和可解释性的提升。
我院博士研究生石高松同学则介绍了《基于AI的土壤数据集研制》的研究，为我们呈现了人工智能辅助数据集构建的新场景。该研究成功建立了两代全国高时空分辨率土壤数据集，为气候变化研究、环境监测与保护以及土地资源管理等研究领域提供数据支持。
肖诗奇同学与石高松同学的讲座分享
本次活动的茶歇与自由讨论环节气氛热烈，亮点频现，参会同学们积极围绕技术亮点和前景应用展开了热烈的讨论，加深了同学们对大气科学+人工智能的理解和思考。通过交叉学术沙龙的形式进行跨学科的讨论和思想的碰撞，为同学们拓展了认识学科问题的新维度，有助于启发同学们进行交叉学术探索与创新实践。
参会同学现场提问与讨论交流
本次交叉学术沙龙的成功开展，得益于两个学院同学们的积极参与与两院研究生的通力协作，也为两院同学搭建了一个学术交流的桥梁，增进了参会同学们对大气科学、人工智能及其交叉领域的理解与认识，更充分展示了人工智能技术在大气科学领域的巨大应用潜力。
我们期待通过这样的交叉学术沙龙活动，不仅能够为同学们拓展新的研究视野，启发创新灵感，而且能够帮助同学们更有效地应对专业领域中的复杂挑战，激发更多的跨学科合作。
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来源：大气科学学院研究生会
撰稿：张允铭
编辑：张雪婷
初审：黄颖婕、赖晓杰
审核：游顺勇
审核发布：郑慧
