今年5月，由清华大学智能产业研究院（AIR）智慧医疗团队完成的论文“Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents”研究获得了海内外人工智能社区和医学社区的广泛关注和讨论。
Agent Hospital：医疗虚拟世界
据清华大学智能产业研究院（AIR）消息，2024年9月，AIR孵化企业无锡紫荆智康科技有限公司（简称“紫荆智康”）成立，致力于实现Agent Hospital的应用落地，长期目标是利用人工智能为人类提供低廉、便捷和优质的医疗服务。2024年11月，由紫荆智康开发的“紫荆AI医生”系统上线，首批来自21个科室的42位AI医生正式亮相，定向邀请专业人士对AI医生的疾病诊断能力进行内部测试。“紫荆AI医生”系统后续将对AI医生的更多核心能力进行公开测试，预计将于2025年上半年正式向社会大众开放使用。
Agent Hospital的核心理念是通过建立“闭环式”医疗虚拟世界，实现AI医生的加速进化。Agent Hospital覆盖了从发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并且要求AI患者必须及时反馈AI医生所开具的治疗方案的效果。其中的AI患者是超拟人、广分布、多样化的，对于AI医生在虚拟世界中通过大量诊疗实践进行进化发挥了关键的作用。Agent Hospital还是一个时间加速器，虚拟世界内的时间流逝速度是真实世界的约100倍，AI医生可以在真实世界的很短时间内就完成虚拟世界中的漫长进化。
“紫荆AI医生”系统的发布，将贯通虚拟世界与现实世界，让AI医生使用现实世界的数据在虚拟世界的时间加速器中继续加速进化，将AI医生的能力提升到新的高度。
科室概况
Agent Hospital在2024年5月时仅支持呼吸科，目前已经扩展到21个科室：儿科、耳鼻喉科、风湿免疫科、妇产科、感染科、骨科、呼吸内科、急诊科、精神科、口腔科、泌尿外科、内分泌科、皮肤科、普通外科、神经科、肾脏内科、胃肠科、心血管内科、血液科、眼科和急诊科。这些科室能满足社会大众的绝大多数诊疗需求。
疾病概况
Agent Hospital在2024年5月时仅支持呼吸科的8种疾病，目前已经扩展到21个科室的300多种疾病，覆盖了绝大多数常见病和主要重大疾病。系统对这些疾病进行了专门的优化。对于在支持疾病列表之外的疾病，系统也能够提供相当高质量的诊断分析。
肺癌覆盖情况
利用AI的学习能力，系统可依据最新的权威医学教材、学术期刊和诊疗指南进行精准的分类诊断和治疗，为每一种疾病都提供最前沿、最权威、最成熟的诊疗方案。
AI患者概况
目前，系统已经构建了超过50万个来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病的AI患者。这些AI患者可以是人类患者在虚拟世界的数字化“分身”，也可以由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开人类患者病例自动合成。这些AI患者像人类患者一样，有完整的治疗数据记录，可以跟医生进行交谈。AI患者的合成充分考虑了地域、年龄、性别、职业等因素对于疾病的影响，并且可以根据需要精准控制AI患者在各项因素上的分布。
AI医生概况
AI医生是Agent Hospital的核心，也是“紫荆AI医生”系统的主要发布对象。系统目前构建了42位AI医生，每个科室设置了2位AI医生，一位来自国内，一位来自国际。之所以区分国内医生与国际医生，是因为不同国家和地区的疾病分布、诊断标准和治疗方案存在差异。未来，还将会有更多的AI医生陆续亮相。
模式选择
“紫荆AI医生”目前设置了三种模式：游客、患者和医生。在游客模式中，用户以游客身份了解紫荆医院；在患者模式中，用户以患者身份进入紫荆医院；在医生模式中，用户以医生身份进入紫荆医院。
现阶段，游客模式对公众开放，用户无需注册便可以进入游客模式，了解系统的主要情况；患者模式只对定向邀请的专业人士开放，用户在收到邀请码后需进行注册，然后可以登录进入系统；医生模式目前正在开发中，暂不开放。
AI医生能力测试
在患者模式中，系统对专业人士定向开放了“AI医生能力测试”功能，这也是此次系统内测的核心内容。系统将AI医生面向用户的核心能力分为三个类别：
诊断：
给定患者基本信息、主诉、既往病史和检查结果，判断患者所患的疾病。
治疗：
给定患者基本信息、主诉、既往病史、检查结果和诊断结果，提出治疗方案。
对话：
通过自然语言与用户进行沟通和交流，完成复杂诊疗任务流程。
目前，系统仅开放对AI医生诊断能力的测试，后续将开放治疗能力和对话能力的测试。用户可以创建AI患者，选择最多三个AI医生进行疾病诊断，并对AI医生生成的诊断意见进行评价。
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