上周文章写的是自定义连续月的功能,它其实是关于基础数据的,那篇文章我提了基础数据的重要性,因为不论我们研究模型到什么程度,最终是需要把模型放在具体的数据上测试的,研究评估这个模型的可行性。那今天我们再来了了MC的另外一个功能——全市场商品指数,它也是关于基础数据的。其实之前我们MC推出了一些指数,我们先看下下面的对比:
两张绩效报告对比图
这两张绩效报告图对比,加载的模型是Boll_Teach,两个模型的参数和成本都完全一致,很明显我们能看到指数的绩效会好很多,简单思考下很容易理解,hot会有那种换月跳空的影响,让我们看到的绩效有的时候是失真的,而指数天然的有弱化一些走势的毛刺(可以从数据构成的逻辑很容易理解),如下图:上面的图是hot有了一个跳空,直接打掉止损,后面一笔做多信号明显看到hot图的走势毛刺会大一些;而下面的是指数,空单正常平仓,后面一笔做多的信号趋势性明显好很多。历史数据对比能看到很多这种情况,这是单一的品种,指数的好处是弱化一波走势的毛刺,可能让我们模型在这波走势里面不容易被洗出来;它的不足是我们在实盘的交易的时候可能只能交易部分的合约,没法复现交易所有的合约,对于交易所有的指数合约会有一定的难度。那我们今天介绍的全市场商品指数功能,它也应该具备上述指数的优点,它是内盘所有上市的品种(除股指和国债)只计算该品种的热门月。全市场商品指数=Σ(热门月收盘价*对应权重)/Σ(上一交易日热门月收盘价*对应权重)*上一交易日指数值全市场商品指数的意义:全市场商品指数是全市场所有期货(除股指与国债)价格运行信息的宏观体现,可以反映整个期货市场的走势。投资者可以更加准确地把握市场走势,制定出更加合理的投资计划。商品期货时段与沪金、沪银及原油时间相同,即与内盘最长时段商品一致
全市场商品指数商品代码:CCFI.MCIDX(P.S.商品属于指数类别,交易所为MCIDX)
报价总管商品对应位置如下:
如果本地段没有这个品种可以去我们官网下载合约档,导入后就可以看到了至于交易的话,全市场商品指数并非是实际存在的商品数据,所以需要类似指数商品,通过假回报设定具体下单商品来完成下单操作,如以下设定为SHFE.rb 2410程序化交易的实现需要好的工具辅助
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