图1.英国著名网站The Spectator发布Ian Williams题为《The paper mills helping China commit scientific fraud》的文章。（截图来自The paper mills helping China commit scientific fraud | The Spectator）
在讨论中国学术诚信的背景下，我们不能忽视一位关键人物——Elisabeth Bik。她曾是一名生物医药创业者，现在以揭露学术造假为己任。爱因斯坦基金会本周授予了她个人奖项，表彰她在揭露虚假研究中的卓越贡献（图2）。Bik并非传统意义上的科学家，她更像是一位执着的“侦探”，通过追踪篡改的图像和伪造的数据，揭露学术界的黑暗面。她的调查显示，中国的“论文工厂”通过批量生产假论文，操纵和重复使用相同图片来冒充原创研究，收取高额费用。这些行为不仅损害了科学的公信力，更是对全球科研诚信的挑战。
图2.Elisabeth Bik在揭露图像篡改、欺诈性研究数据和出版物方面的工作在全世界产生了巨大影响。她的工作提高了人们对可疑研究行为的认识，并引起了科学界的广泛关注。（图片来自Elisabeth Bik – Einstein Foundation Award）
一、数量vs.质量：中国科研的两难困境
图3.论文发表数量随时间变化的曲线显示中国每年发表的论文数量2017年以后超过任何其他国家。（图片来自The Spectator (OpsEO)Source: US National Science Foundation）
二、撤稿风波：信誉的崩塌
2021年，Journal of Biochemistry撤回了中国科学院某院士团队的16篇论文，引发了国际关注，尽管后续调查未发现严重不当行为，但这些事件仍对中国科研界的声誉造成了持久影响。
图4.一家致力于研究诚信、生物医学伦理和学术出版的网站For Better Science报道了中国某知名院士在Journal of Biochemistry撤稿的文章。（截图来自The 16 secret retractions of Xuetao Cao at JBC – For Better Science）
三、利益vs.责任：期刊的两难选择
科学出版作为一个庞大的商业体系，期刊在面对学术造假时常常处于两难境地。Bik指出，许多期刊出于市场考虑，宁愿视而不见也不愿撤稿。特别是对于中国这个重要的市场，期刊编辑们面临着巨大的压力。2020年，PLOS ONE就曾公开表示，他们发现了来自中国的虚假论文，但撤稿可能影响其市场地位。
四、人工智能的威胁：造假的升级
人工智能的发展使得学术造假变得更加隐蔽和复杂。最近，The Week网站发布了一篇题为《How AI-generated images are threatening science》文章（图5），警告人工智能生成的图像可能使得虚假研究更加难以辨别。Bik对此深感担忧，她指出，人工智能可以生成看起来非常真实的生物学图像，这些图像可能无法通过传统的检测方式来辨别真伪。这意味着学术造假的监管难度进一步加大。
图5.The week官网发布的一篇题为《How AI-generated images are threatening science》的文章，警告人工智能生成的图像可能让人们难以辨别真伪。（图片来自How AI-generated images are threatening science | The Week）
五、学术造假的反击：自查与整顿
面对这些挑战，中国政府和学术机构展现了坚定的决心。2020年以来，中国教育部和科学院相继发布了针对学术诚信的指导意见，强调了自查和教育的重要性。通过政策、教育体系的改革，中国正努力从根源上减少学术不端行为的发生，提升研究质量，并推动国际合作以增强科研的透明度和诚信度。
首先，中国政府采取了一系列措施来打击学术不端行为。2020年，中国教育部发布了《关于加强学术道德建设的若干意见》，要求各大学提交过去三年中所有中英文期刊撤回的学术文章的清单，并对涉及不当行为的案例进行调查。这标志着中国开始重视科研诚信问题，并采取具体行动来净化学术环境。根据教育部的统计，截至2020年底，全国共撤回了3,000多篇涉嫌造假的论文，显示出政府在打击学术造假方面的决心。
图6.教育部发布了《关于加强高等学校科研诚信建设和学术不端治理的指导意见》的文件，旨在通过加强科研诚信教育和管理，杜绝学术造假事件。（图片来自教育部官网）
图7.反击学术造假，让中国科研诚信之树常青的重要举措。
结语
参考资料：
The paper mills helping China commit scientific fraud | The Spectator
Elisabeth Bik – Einstein Foundation Award
US National Science Foundation
The 16 secret retractions of Xuetao Cao at JBC – For Better Science
How AI-generated images are threatening science | The Week
《科学》杂志揭秘iTrilon论文工厂：网络销售曝光后的应对之道
“论文工厂”又出新招了！——贿赂期刊编辑通过同行评审操纵学术发表
