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灌输集团实验室获得英伟达投资开发自编码人工智能系统
灌输集团实验室（Imbue Group，Inc .）于2024年8月27日说，该实验室的主要业务包括，
采用全栈方法来构建代理、从培训基础模型到设计新产品界面
模型:
我们训练模型，从零开始预训练70B模型到强化学习，再到针对特定任务(如检测模糊性)微调模型，我们什么都做。
今天的模型虽然令人印象深刻，但仍然缺乏重要的推理能力，比如理解其输出是否正确的能力。我们的大部分工作集中在“最后一英里推理”上，执行一系列步骤，以便在现实世界的场景中稳健可靠地执行。
评估:
评估是创建高性能机器学习系统的最关键的方面之一。我们在内部指标和数据集上投入巨资，评估模型和代理程序在实际编码任务中的性能。
我们能够精确地测量新研究思想的效果，我们能够使用小得多的模型的实验，来预测大模型的性能。我们不断开发和改进评估任务，使它们与现实世界的问题更加相关。
产品:
我们的目标是，创建自我编码代理软件，使任何人都能构建软件。
为了实现这一目标，我们认真使用代理来解决实际问题。
我们首先为能够读写代码的技术用户，构建自编码能力，不太懂技术的用户将能够创建定制软件。
我们设计与人合作的代理程序。
基础设施和工具:
我们投资构建工具来加速我们的迭代循环，从代理调试接口到像CARBS这样的超参数优化器。
我们已经从头开始建立了数千个GPU集群，甚至开源了我们开发的一些工具，来部署和维护这样的集群。
理论:
我们追求深度学习背后的基本规律，以便为代理创建一个强大的基础。
我们相信，通过深入理解这些系统，我们可以共同转向更工程驱动、安全和可理解的方法，来创建能够推理和编码的AI代理。
该实验室于2023年获得最新一轮融资，2亿美元的B轮融资，估值超过10亿美元，参与方包括Astera Institute、NVIDIA、Cruise首席执行官Kyle Vogt、opinion联合创始人Simon Last等。
这笔最新的资金将用于开发能够推理和编码的人工智能系统，帮助我们完成世界上更大的目标。
我们的目标是，重新点燃个人电脑的梦想——让电脑成为真正的智能工具，赋予我们力量，给我们自由、尊严和权力去做我们喜欢的事情。
我们的目标保持不变:
构建实用的人工智能代理，完成更大的目标，并在现实世界中安全地为我们工作。
为此，我们训练了为推理而优化的基础模型。
我们希望发布一些系统，让任何人都能够构建健壮的、定制的人工智能代理，让每个人都能获得人工智能的生产力。
该实验室的社交媒体网站是，
https://imbue.com/blog
https://twitter.com/imbue_ai
该实验室的联系地址可能是，
PO Box 228
Kathleen
FL,33849-0228
United States
