2024年的最后一天，公众号又迎来了年终的收尾文章。今年对许多量化行业的小伙伴而言依旧不轻松。按照往年的惯例，还是要对这一年的经历与变化做个回顾和总结。
整体数据
先来看看2024年VeighNa开源项目的整体数据（统计截止至2024年12月30日）：
用户数量
Github Star：26.4k（+3.9k）
Github Fork：8.9k（+0.6k）
Gitee Star：2.5k（+0.3k）
Gitee Fork：1.1k（+0.1k）
项目开发
版本迭代：4次（3.9.1 -> 3.9.4）
交易接口：28个（增加2个）
策略应用：16个（不变）
数据库适配器：10个（不变）
数据服务：9个（增加1个）
社区交流
论坛用户数量：52447（+7762）
论坛帖子数量：37087（+6063）
社区活动：13场（上海、深圳、北京、重庆、广州）
小班特训营：2场
用户数量
截至2024年12月30日，VeighNa在GitHub上共收获26436个Star，Fork数量达到8.9k，整体仍保持线性增长的态势，并从第三季度开始增速有所加快。下图数据来源于统计工具Star History：
除了GitHub，我们在国内代码托管平台Gitee上的VeighNa仓库也保持同步更新，目前已经累计获得2522个Star和1139个Fork。
项目开发
项目首次实现了i18n（国际化）支持，特别感谢社区用户Andy Geach的PR贡献！Andy Geach是一位来自英国Costwolds的软件工程师，这里是他的Github个人主页； vnpy_xt迅投研模块新增实时数据接口，支持订阅多市场行情数据的实时推送，满足需同时监控现货、期货、期权来实时计算交易信号的复杂量化策略需求；
新增对接博易利星资管系统（L-Star）的vnpy_lstar交易接口模块，该接口在功能体验上与vnpy_ctp高度兼容，对于大多数VeighNa用户来说基本可以实现无缝切换；
升级适配了TDengine时序数据库的3.0版本，在保持原有高性能的同时，大幅降低了在Windows系统上使用VeighNa平台对接TDengine的安装配置难度；
VeighNa Docker容器镜像更新，在镜像中整合了广受欢迎的VeighNa Station投研一体化终端，为Linux和Mac系统用户提供与VeighNa Studio高度一致的使用体验，具体使用请参考这篇3.9.4版本的发布公告。
2024年共组织了13 场VeighNa 社区线下活动，除了上海、北京、深圳外，今年还走进了重庆和广州，超额完成年初设定的社区活动目标。
专题小班特训营共举办了2场。基于年初的Qlib系列活动，以及与社区同学们交流所收获的知识和经验，下半年我们完成了vnpy_alphastrategy模块的开发，并推出了第二套AI量化应用方向的【VeighNa机器学习截面多因子策略】主题课程。
至此，2024 年的总结告一段落。接下来，我们将展望 2025 年的计划。如果你对VeighNa在过去一年有任何想法、吐槽，或者对新一年有什么建议和期望，欢迎在评论区留言告诉我们！
