时间飞逝，转眼间又到了年末。2024年初，我们以AI方向主题【Qlib投研平台学习系列】拉开了全年VeighNa社区活动的序幕。而作为年终收官之作，本次活动同样聚焦AI领域，带领大家深入探讨【量化投研中的大模型和机器学习】，为这一年的社区活动画上精彩的句号。
过去几年，AI技术的飞速发展几乎成为每天耳边的热点话题。在VeighNa社区中，已经有不少先行者成功将AI技术融入日常的量化投研相关工作，并尝到了创新的甜头。然而，也有许多社区同学还处在观望的阶段，甚至因未知的门槛而感到焦虑。我们希望通过这次社区活动，分享VeighNa团队在2024年AI方向的实践成果与经验，帮助大家从容迈出探索AI的第一步。
本次活动将于12月21日（周六）下午2:00至5:00在北京举办。普通报名仅支持线下参会，尊享卡持有者和Elite会员可通过线上直播参与。活动具体地址将在微信群中公布，请在报名成功后扫码加入社区活动群，以便获取相关信息！
先来聊聊大语言模型
2024年大模型领域的发展近况
VeighNa团队应用大模型的三个阶段
初期上手问答式交互
进阶掌握提示词工程
深度融入日常工作流
《小鹅通》课程双向学习的经验分享
Quant学习大模型的路径
哪些大模型适合量化投研工作
如何应对关键数据泄露的风险
AI智能开发工具的应用
Cursor对比ChatGPT的优势所在
5分钟实现一个技术指标实时绘图控件
再来聊聊机器学习算法
大语言模型 vs 机器学习算法
已经成熟的方向：
遗传规划：GPLearn趋势跟踪CTA策略
监督学习：AlphaStrategy截面多因子策略
强化学习：2025年的FinRL系列活动
再不抓紧就真的落伍了
新一轮生产力革命：算力替代人力
大模型量化竞技场项目的规划
VeighNa的4.0大版本开发方向
闭门交流环节
