在地理信息系统（GIS）领域，获取准确的村级点位数据（包括社区）对于研究和应用非常重要。本文将介绍一种利用国家地名信息库API服务获取全国村级点位矢量数据的方法，并分析这种数据来源的可靠性。
村级点位矢量数据是GIS应用中常用的数据类型，涵盖了全国范围内的村庄、社区等基础地理单元。由于地理数据的获取通常受到法律和数据开放性的限制，找到一个公开且可靠的数据源是关键。就和之前这篇省市县的行政区范围一样→如何获取最权威的行政区划矢量数据
国家地名信息库提供了一个开放的API服务，用户可以通过该服务访问地名相关的公开数据。本文将介绍如何使用该服务获取全国村级点位矢量数据，包括社区点位数据。
数据来源：
国家地名信息库由民政部负责维护和更新，是地名信息的权威来源。其数据库涵盖全国的行政区划、地名、自然地理和人文地理信息，数据全面且及时更新。
数据公开性：
国家地名信息库提供了一个开放的API接口，允许开发者和研究人员访问地名信息。这种开放性使得数据获取更加便捷，同时也符合数据开放的政策。
数据质量：
由于数据来自国家权威机构，其准确性和权威性得到了保证。此外，该库使用了2000国家大地坐标系（CGCS2000），这使得数据在精度上有保障，适用于各种精细化的地理分析。
基于以上几点，可以认为国家地名信息库是一个可信的数据来源，其API接口为获取村级点位数据提供了便捷的途径。
为了获取村级点位矢量数据，包括社区数据，我们可以使用Python编程语言调用国家地名信息库的API。以下是具体的操作步骤：
准备工作：
首先，确保你已经安装了必要的Python库，例如requests和openpyxl，用于发送HTTP请求和处理Excel文件。
pip install openpyxl pandasAPI服务功能：
国家地名信息库的API接口提供了多种功能，包括行政区划搜索、地名搜索、地名详情获取等。在这里，我们主要使用“地名搜索”接口来获取村级和社区点位数据。
示例代码：
以下是一个使用Python获取村级点位数据的示例代码：
import requestsimport pandas as pdfrom openpyxl import Workbook, load_workbook# 地名搜索接口URLurl = "https://dmfw.mca.gov.cn/9095/stname/listPub"# 初始化请求参数params = {"page": 1,"size": 100, # 每页的记录数（仿佛最大就是100）"code": "610404", # 行政区划代码可以是2、4、6位，分别对应省、市、县，我建议是一个一个县获取不然会非常非常慢，主要是摸不清这个api的响应机制"stName": "委员会" # 查询名称包含“委员会”的地名（因为我发现村和社区后缀实际都包含委员会三个字）}# 初始化Excel文件excel_filename = '地名信息.xlsx'wb = Workbook()ws = wb.activews.title = "地名信息"ws.append(['类型', '名称', '坐标X', '坐标Y']) # 写入标题行wb.save(excel_filename)while True:# 发送GET请求response = requests.get(url, params=params)# 检查响应状态if response.status_code == 200:try:# 解析JSON数据result = response.json()records = result['records']# 如果没有更多记录，则停止循环if not records:break# 创建一个临时列表来存储当前页的数据page_data = []# 提取地名类型、名称和坐标for record in records:place_type = record.get('place_type')standard_name = record.get('standard_name')gdm = record.get('gdm')# 过滤出类型为“社区”或“行政村”的记录if place_type in ['社区', '行政村']:# 解析GeoJSON坐标if gdm and 'coordinates' in gdm:coords = gdm['coordinates']if isinstance(coords[0], list): # 检查是否是多维列表x, y = coords[0][:2] # 只取第一个点的坐标else:x, y = coords[:2]else:x, y = None, None# 添加数据到临时列表page_data.append([place_type, standard_name, x, y])# 将当前页的数据追加到Excel文件if page_data:wb = load_workbook(excel_filename)ws = wb.activefor row in page_data:ws.append(row)wb.save(excel_filename)# 增加页码以请求下一页params["page"] += 1except ValueError:print("无法解析响应为JSON格式。响应内容:")print(response.text)breakelse:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")print("响应内容:", response.text)breakprint("所有数据已成功保存到'地名信息.xlsx'文件中。")
请求数据：代码通过GET请求获取地名信息。
解析数据：处理返回的JSON数据，提取地名类型（如“社区”或“行政村”）和地理坐标。
保存数据：将提取的结果保存到Excel文件中，方便后续使用和分析。
通过使用国家地名信息库的API服务，用户可以方便地获取全国范围内的村级和社区点位矢量数据。国家地名信息库的数据来源权威、开放性好，数据质量高，是一个可靠的数据获取途径。希望本文能帮助到有需要的读者有效获取村级点位数据，为各类地理信息分析和应用提供支持。如果需要写好的py文件可以在后台回复“村级点位”获取！
