ArcGIS中8个分析工具，让你驾驭90%的工作需求

Clip工具在ArcGIS中用于“裁剪”数据。它可以把一个图层的数据限制到另一个图层的范围内，就像用剪刀把地图的一部分剪出来一样。通过这个工具，你可以保留你感兴趣的区域，去除不相关的数据，从而让分析更加精准。

森林保护区分析：假设你有一张全国的森林分布图，现在你只对某个省的森林情况感兴趣。你可以用这个省的边界图层来“裁剪”全国的森林图层，这样你就只剩下该省内的森林数据了。

城市交通网络：你有一张包含整个城市道路网络的图层，但你只想分析某个区的交通状况。通过Clip工具，你可以用这个区的边界把城市的道路网络“剪”下来，只保留这个区内的道路数据。

水体污染分析：如果你有一张全国的河流分布图，但你只想分析一个特定湖泊流域的河流分布。你可以使用这个湖泊流域的边界，裁剪全国河流图层，得到只包含湖泊流域内的河流数据。

由面要素裁剪的面要素：

由面要素裁剪的线要素：

由面要素裁剪的线要素：

由面要素裁剪的点要素：

由线要素裁剪的线要素：

由点要素裁剪的点要素：

按河流分割土地：想象一下，你有一个大块的农田，现在一条河流穿过这片农田。你可以使用 Split 工具，将这片农田按照河流的路径分割成两块或多块。这样一来，你就可以单独管理河流两侧的土地，例如划分不同的种植区域或进行不同的管理措施。

按道路分割城市区域：假设你有一个城市的整体区域图，现在你想要根据城市内部的道路系统将这个区域划分成多个更小的社区单元。通过使用 Split 工具，你可以将整个城市区域图按照道路网分割成各个社区，这样便于进一步的社区管理和规划。

按等高线分割山区：在地形分析中，有时你需要将一个山区区域按照等高线分割成多个高程带。例如，你可以用 Split 工具将一个山坡区域按照不同的海拔高度（等高线）分割成几个部分，这有助于分析不同高度区域的植被、气候或土地利用情况。

Erase（擦除）工具 是ArcGIS中的一个分析工具，用于从一个要素类中移除另一个要素类覆盖的部分。简单来说，它可以帮助你从一个区域中“剪掉”另一部分，使得剩余的部分保留下来。

城市绿地规划：想象一下你正在规划一个城市的绿地空间，你有一张地图显示了整个城市的建筑物分布（A图层）和另一张地图显示了现有的绿地位置（B图层）。如果你想找出城市中可以增加绿地的空地，你可以使用Erase工具。这个工具会从建筑物分布图中去掉已经是绿地的部分，剩下的就是那些可以规划为绿地的空地了。

水域保护区划分：假设你有一张地图显示了一个区域内的所有水体（湖泊、河流等）（A图层），还有一张地图显示了森林覆盖区域（B图层）。你想确定有哪些森林不在水体保护区内，你可以使用Erase工具，将水体区域从森林覆盖区域中去掉，这样剩下的部分就是不在水体保护区内的森林区域。

Identity工具在ArcGIS中用于分析和提取两个图层的空间关系，帮助我们理解某一地理区域在不同属性下的表现。简单来说，它可以将一个图层的几何形状与另一个图层进行比较，生成一个新的图层，其中包含两个图层的交集部分及其属性。

土地利用与行政区划分析：假设你有一个表示某城市行政区划的图层A，还有一个表示土地利用类型（比如农业用地、住宅用地、商业用地）的图层B。你想知道每个行政区内不同土地利用类型的分布情况。使用Identity工具后，生成的新图层C会显示每个行政区内的具体土地利用类型，这样你就能明确每个区划的土地使用情况。

自然保护区与森林覆盖分析：假设你有一个图层A，表示一个国家的自然保护区分布情况，还有一个图层B，显示森林覆盖的范围。你想知道哪些自然保护区包含森林，哪些不包含。使用Identity工具可以生成一个新图层C，显示每个保护区的森林覆盖情况，以及森林覆盖范围之外的区域信息。这样，你就能更好地评估自然保护区内的森林保护状况。

Intersect 工具用于查找多个图层或要素类之间的重叠部分。这个工具会输出一个新的要素类，其中仅包含所有输入图层中共同的部分。这对于需要分析不同空间数据之间关系的工作非常有用。

环境保护区与建设用地的重叠分析：假设你有一个环境保护区的多边形图层和一个建设用地的多边形图层。你想知道哪些建设用地位于环境保护区内，以便采取保护措施。使用 Intersect 工具，你可以获得这些重叠区域的图层，并进一步分析这些区域内的建设用地情况。

洪水风险区与人口分布的重叠：假设你有一个洪水风险区的图层和一个人口分布的点图层。你想找出哪些人口居住在洪水风险区内。通过使用 Intersect 工具，可以获得这些点（代表人群）与洪水风险区重叠的部分，进而了解哪些地区的人口最需要防洪措施。

农田与土壤类型的交集：如果你有一个代表农田的多边形图层和一个代表不同土壤类型的多边形图层，想要知道哪些农田位于特定类型的土壤上。通过 Intersect 工具，你可以生成一个新的图层，显示每块农田与其所在土壤类型的交集部分，这样可以帮助你分析不同土壤类型对农作物生长的影响。

Dissolve（融合）工具是ArcGIS中一个非常实用的数据管理工具，它的主要作用是将相邻或共享相同属性的多个要素合并成一个单独的要素。这个工具在数据整理和简化过程中非常有用，尤其是当你希望减少数据量或创建更简洁的地图时。为了让大家更好地理解，我们来看几个实际的应用场景。

行政区合并：假设你有一个包含多个行政区的地图数据（比如省、市、县）。如果你只关心按省级行政区划进行分析，而不是市或县一级，你可以使用Dissolve工具将同一个省的所有市县边界融合在一起。这样，你就可以得到每个省的单一边界，而不是一堆重叠的市县边界。

土地用途简化：假设你有一张土地用途分类图，其中包含不同类型的土地（如住宅区、商业区、工业区）。如果你想简化地图，只显示主要的土地用途类别，你可以使用Dissolve工具将相邻的同类土地合并成一个更大的区域。比如，将相邻的多个住宅区块融合成一个大块住宅区。

河流合并：如果你有一张包含多条河流段的地图，并且这些河流段在属性上属于同一条河流，你可以使用Dissolve工具将这些河流段融合成一个连续的河流线。这样，你就可以在地图上显示一条完整的河流，而不是分段的线条。

面要素融合：

线要素融合：

“消除 (Eliminate)”工具在ArcGIS中用于简化多边形数据。它可以自动合并或删除不符合特定条件的多边形，从而使数据更简洁、更易于分析。这个工具通常在清理和整理数据时使用，尤其是在处理那些小而不重要的多边形时。

农田规划：想象你有一张农田地图，每块田地都是一个多边形。但有些小块田地面积很小，不适合耕种，也不需要在分析中体现。使用“消除”工具，可以自动将这些小块田地与相邻的较大田地合并，从而简化地图，让每块田地都足够大，适合实际操作。

城市绿地管理：假设你在分析城市中的绿地分布情况，发现地图中有很多非常小的绿地块，比如只有几平方米的小草地。这些小块的存在可能会让整体分析变得复杂。通过“消除”工具，你可以将这些小块绿地合并到相邻的较大绿地中，简化数据，使分析结果更具有代表性。

生态保护区：你有一张保护区地图，其中一些小的、零散的保护区由于面积太小而不具备保护价值。在这种情况下，可以使用“消除”工具将这些小保护区合并到附近的主要保护区中，确保地图展示的保护区都是有实际意义的区域。

Symmetrical Difference工具在GIS分析中用于找到两个图层之间的差异部分，简单来说，就是找出在两个图层中不重叠的区域。为了更直观地理解，我们通过几个简单的例子来说明。

城市公园与湖泊的差异：假设我们有两个图层，一个是城市中的所有公园，另一个是所有湖泊。使用对称差异工具，我们可以找出那些既不属于公园，也不属于湖泊的区域。这些区域可能是道路、建筑物或者其它土地用途。这种分析可以帮助我们了解城市中公园和湖泊之外的土地分布情况。

农田与湿地的差异：另一个例子是农田和湿地的图层。如果我们想知道哪些地方既不是农田也不是湿地，可以使用对称差异工具来找出这些差异区域。这有助于识别其它类型的土地覆盖，如草地或森林，为土地管理和环境保护提供参考。

保护区与采矿区的差异：假设有一个图层表示自然保护区，另一个图层表示采矿区。我们可以使用对称差异工具，找出既不在保护区内，也不在采矿区内的区域。这可以帮助制定更有效的土地利用规划，避免冲突。

在日常的GIS工作中，合理选择和运用ArcGIS中的分析工具，可以大大提升工作效率，简化复杂的空间数据处理任务。通过本文介绍的各类工具及其应用场景，我们可以看到，这些工具不仅功能强大，而且应用灵活。无论是在土地管理、城市规划、环境保护还是资源管理中，掌握这些工具都能让你应对自如、事半功倍。希望这些例子能帮助你更好地理解和运用ArcGIS，为你的GIS分析工作提供更多的可能性。也许你心中的数据处理大佬多数时间都在“交来交去”。