岳丹丹, 张军辉, 孙国栋, 等. 2019. LPJ-WHyMe模型对1997～2010年中国东北地区潜在植被分布和碳循环的模拟研究 [J]. 气候与环境研究, 24(6): 678-692. doi：10.3878/j.issn.1006-9585.2019.19033
摘要：
利用一套高分辨率的气候驱动场和全球动态植被模型LPJ-WHyMe(Lund-Potsdam-Jena-Wetland Hydrology and Methane)，模拟了中国东北地区潜在植被分布，并对中国东北地区1997～2010年平均净初级生产力（Net Primary Production, NPP）、净生态系统生产力（Net Ecosystem Production, NEP）、燃烧面积、火灾碳排放、土壤温度和土壤湿度进行了估算。LPJ-WHyMe的特点在于能够描述冻融的物理过程以及土壤中多层的湿度和温度。数值结果表明，在LPJ-WHyMe模型提供的植被功能类型（Plant Function Type, PFT）划分的条件下，中国东北地区主要分布了5种植被功能类型，即温带夏绿阔叶林带、北方常绿针叶林带、北方夏绿针叶林带、北方夏绿阔叶林带和温带草本植物。在研究时间段内，中国东北地区NPP的年平均值为376 g(C) m-2，变化范围在324.15～424.86 g(C) m-2之间。火灾机制的引入使得LPJ-WHyMe模型对NEP的模拟能力进一步提高，即NEP年平均值为42.36 g(C) m-2，表明中国东北地区陆地生态系统总体表现为“碳汇”。中国东北地区年平均燃烧面积分数为0.84%，火灾碳排放量为42.41 g(C) m-2，整体上模型高估了燃烧面积值和火灾碳排放量，模型对东北地区火灾的模拟仍然存在一定的局限性。中国东北地区土壤温度与气温呈正相关关系，且各层土壤温度与气温的相关性随着深度的增加而减弱。中国东北地区土壤湿度与降水呈正相关关系，土壤湿度与气温呈反相关关系。上述结果表明LPJ-WHyMe模型模拟中国东北地区潜在植被分布和碳循环是有效的。
全文链接：
http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/article/html/201906002
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