吴骥, 陈卫东, 字俣丞, 等. 2022. 寒潮天气过程对风/光伏发电资源要素数值预报技巧影响的检验分析 [J]. 气候与环境研究, 27(6): 769−777. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2021.21173
摘要:
基于ERA-5再分析资料和NCEP的GFS预报系统的120 h预报资料，对华东地区2020年12月至2021年3月期间9次寒潮过程中数值模式的近地面风速和向下净短波辐射通量预报技巧进行了检验，检验结果表明：1）GFS预报系统在提前1～4 d均能准确预报出寒潮过程（降温幅度和最低温度），平均预报命中率均在80%以上。2）在寒潮过程中，近地面风速会明显增强，虽然0～2级风速预报评分明显降低，但对3～5级和6级以上的风速预报评分（Threat Score, TS）反而较一般天气过程高；而向下净短波辐射通量预报相对误差要比一般天气过程偏大，尤其在寒潮爆发日最大。3）在寒潮过程中预报技巧具有明显日变化特征，0～2级风速预报技巧下午最低，尤其在寒潮最强日最明显；3～5级风速预报技巧在18:00（协调世界时）左右最低，在寒潮最强日夜间都很低。而向下净短波辐射通量预报下午以后预报误差显著增大，尤其在寒潮爆发日误差最大。4）在寒潮过程中，预报技巧随着预报时效的延长而降低，其中24 h预报TS评分较高，误差较小。72 h评分较低，误差较大。
图2 2020～2021年寒潮过程（a–c）爆发日和（d–f）最强日、（g–h）一般过程0～2级（第一行）、3～5级（第二行）以及6级以上（第三行）3个风速段的风速TS评分（24 h：24 h预报，48 h：48 h预报，72 h：72 h预报，下同）
Fig. 2 TSs of (a–c) outbreak day and (d–f) the strongest day in cold wave process and (g–h) general weather process during 2020−2021 at three wind-speed segments of grades 0–2 (the first row), 3–5 (the second row), and >6 (the third row) (24 h: 24-h prediction, 48 h: 48-h prediction, and 72 h: 72-h prediction, the same below)
图4 2020～2021年寒潮过程的爆发日（黑）和最强日（深灰）、一般天气状况下（浅灰）平均向下净短波辐射通量相对误差
Fig. 4 Relative error in the downward net short-wave radiation flux between outbreak day (black) and strongest day (dark grey) in cold wave process and general weather process (grey) during 2020−2021
全文链接:
http://www.iapjournals.ac.cn/qhhj/cn/article/doi/10.3878/j.issn.1006-9585.2021.21173
