摘要:
基于最新的第六次国际耦合模式比较计划 （CMIP6）14个耦合模式的数值模拟结果，预估研究了中等强迫情景（SSP2-4.5）和高强迫情景（SSP5-8.5）两种共享社会经济路径下21世纪中后期中亚极端降水事件的时空分布特征及其与区域气候增暖之间的关系。结果显示，大多数CMIP6模式基本能够模拟出历史观测降水气候态（1979～2018年）的空间分布特征，但在中亚西南及东南部偏干，北部及中南部偏湿。与历史基准期（1981～2010年）相比，21世纪末期（2071～2100年）中亚强降水强度在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下分别增加0.54 mm/10 a和2.4 mm/10 a，而强降水发生频率则分别增加了5%～27%和6%～210%，尤其是中南部高海拔山区增加的幅度更大。预估结果的信噪比显示，天山以北的中亚东北部区域的极端降水强度及其发生频率的预估结果具有更高的可信度。气候变暖对未来中亚极端降水事件的发生频次具有明显的调控作用，在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，当气温每升高1 K时，极端强降水事件的发生频次在分别增加约7 d和9 d，而最大连续无降水日数则分别增加约3 d和6 d。
引用：
古再丽努尔·亚森, 张京朋, 赵天保. 2023. CMIP6多模式对21世纪中亚极端降水未来变化预估 [J]. 气候与环境研究, 28(3): 286−302. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2022.22021
图1 1979～2014年（a） 观测、（b）CMIP6多模式集合平均和（c–p）单个模式模拟平均降水分布（R为模拟与观测结果空间分布模态的相关系数）
Fig. 1 Spatial distributions of annual mean precipitation during 1979–2014 from (a) observation, (b) multi-model ensemble mean, and (c–p) single-model simulation (R is the pattern correlation between the model simulations and observation)
图2 1979～2018年（a）中亚区域和（b）新疆地区多模式模拟平均降水的泰勒图
Fig. 2 Taylor diagrams of annual mean precipitation from 1979–2018 for (a) Central Asia and (b) the Xinjiang area
全文链接：
http://www.iapjournals.ac.cn/qhhj/cn/article/doi/10.3878/j.issn.1006-9585.2022.22021
