为共享AI4S的最新进展，并促进跨学科、跨行业的深度交流与合作，“未来之后”AI4S第三届国际高峰论坛即将于11月29日在北京大学深圳研究生院国际会议中心盛大开幕。本论坛由北京大学深圳研究生院、北京大学国际机器学习研究中心与百度强强联合主办，旨在搭建一个高端对话平台，汇聚全球顶尖智慧。论坛荣幸邀请到Al for Science领域的诺贝尔奖得主、五位中国及国际院士、十几位顶尖专家学者与企业领袖，他们将围绕核心议题，展开深层次、多维度、跨行业的观点交流与思想碰撞，共同探索人工智能如何赋能科学、引领未来。
论坛特别设置了5场主题报告，邀请Al for Science领域的先锋人物分享最前沿的趋势与战略洞见。诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫(Konstantin Novoselov)，作为荣誉嘉宾，将发表题为《New Approaches in MaterialsDesign》的主旨报告，深刻解析人工智能如何赋能材料科学研究。
论坛的另一大亮点是高峰对话，五位海内外院士与多位顶尖学者、企业家将齐聚一堂，围绕“Al for Science 如何实现科技、教育、人才、产业一体化”这一核心议题展开深度探讨。
此外，论坛还精心策划了7场主题演讲，聚焦行业趋势和实践经验，全面呈现AI在科学领域的应用潜力。通过不同视角的分享和跨领域的协作，本次高峰论坛不仅将成为一场AI与科学结合的思想盛宴，也将为探索未来科技发展路径提供重要启示。以下是本次论坛联合主席以及出席嘉宾名单，欢迎各位同仁进行报名。
传统数值计算从出现到现在已经成为各科学工程领域必不可少的基础工具，未来AI也将作为基础工具融入各个领域的科研与工程实践中。深度学习平台是AI领域的基础共性平台，下接芯片，上承应用，相当于智能时代的操作系统。飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，也抓住Al for Science时代的机遇，开展了大量的基础支撑和应用工作。基于深度学习框架 PaddlePaddle，飞桨开发了PaddleScience科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和 PaddlePaddle 框架的自动(高阶微分机制，助力解决物理、化学、气象等领域的问题。PaddleScience支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。
为进一步推动人工智能与科学研究的深度融合百度飞桨近日正式启动“Al for Science共创计划”，旨在携手科研学者共研顶尖学术论文，针对数学、物理学、流体力学、材料科学、化学、气象等方向，共同推进人工智能技术在科学计算、工程应用等领域的创新突破。本次共创计划将提供企业导师团队的技术支持、丰富的项目代码与数据集、GPU算力、Al for science全新系列课程，为科研之路保驾护航。同时，共创计划也要求参与者利用深度学习框架 PaddlePaddle 进行前沿科技探索，确保合作的论文及代码均基于PaddlePaddle 框架进行实现与分享。
