首页 时事 民生 政务 教育 文化 科技 财富 体娱 健康 情感
更多
旅行 百科 职场 楼市 企业 乐活 学术 汽车 时尚 创业 美食 幽默 美体 文摘

数据分析项目，这样做能满足运营的需求

教育   2024-12-16 16:00   黑龙江  


很多做数据的同学，最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景，手把手教一下该咋弄。

请听题：某短视频平台，游戏直播业务的日活用户1000万左右，但90%观看时间不足10分钟，运营希望尽可能多的让用户观看10分钟以上，请分析下该干哪些事情。

拿到题目，先不要着急跑数，牢记灵魂三问（自己问自己哦）：
问1：这是个啥层级问题？
A．战略级
B．战术级
C．战斗级

问2：这是个啥类型的问题
A．是多少
B．为什么
C．怎么做

问3：当前状态下要输出什么成果
A．给几个数
B．报表
C．专题报告
D．模型
E．  ABtest
到底该怎么办？



先定方向


很多同学一拿到题目，脑海里立马蹦出：活跃率、转化率、平均时长、用户画像等等名词外加一大堆指标。这时候一定要告诉自己：稍等片刻。想要摆脱无休无止的临时取数，第一步就是有个做项目的样子。把项目目标、工作范围、输出产物、交付时间这些整明白。然后正式开工。特别是遇到这种运营很头疼的专项问题，这时候不立项，还等何时。先把旗子插起来，再开工。

既然要插旗子，就涉及上边的灵魂三问，这三个问题都是跟项目目标、输出方向有关的。首先，数据分析可以支持的问题有三个层级，区别见下图：


这是个典型的战术级问题。已经定了要提高每日观看10分钟以上用户数量，但是具体怎么做方向都没有，这时候就得先搞清方向，再想细节。第一题答案：B

数据分析可以直接解决的问题有五大类，可以间接解决的问题有三大类（如下图）。


第二题选C。这个问题是个典型的“怎么做”问题。运营要的是具体执行建议，因此就不能光在数据层面缠绕，得结合运营可以干的事情来思考。注意，这个问题连方向都没有，因此落到执行层面，先不要纠结要不要上美女陪玩，代金券是5元还是10元这些细节，要先解决“做哪些”的大类问题。

数据分析的产出物有很多，每一类产出有特定用途（如下图），结合本次目标，最好先输出一个专题报告，大家达成共识以后往战斗层去推进，才容易落地。



梳理业务


问4：这个题的题眼在哪里

  • 短视频

  • 游戏直播

  • DAU

  • 观看时长


很多同学在解这个题的时候都直插DAU=DOU + DNU；或者直插观看时间分成1-5分钟，6-9分钟，10+分钟；或者直插直播入口1、2、3。我们说的题眼，是指对解决问题最重要的影响因素。短视频平台不稀罕，直播也不稀罕，可为啥这次运营偏偏挑游戏直播?

因为游戏直播在业务逻辑上有一些先天优势：
1.游戏IP天生有粉丝，传播成本低
2.游戏直播竞技性、观赏性好
3.游戏打一局时间比较长，用户粘性天生好

可能基于这些理由，运营才会特别盯上游戏直播这块，并且会发出“为啥连10分钟都看不了”的疑惑。



构建思路


在构建思路的时候要特别注意：我们面对的问题是由真实的用户产生，数字只是问题的度量。只要玩过游戏的人都知道：游戏玩家是活生生的人，不是1个DAU。他们有明确且真实的需求，玩魔兽的玩家就是对Loktar！很有感觉，玩农药的00后也不太会去关注街霸。

按道理说，玩游戏的粉丝只要能看到喜欢的主播，是不至于瞄一眼就走的。所以看似只是时间不够长，背后原因可能千头万绪（如下图）：


如果要一个个研究，估计得忙到黄花菜都凉了。而且作为项目输出，其结论会很分散。既然都立项了，要想办法沉淀些能复用的东西。仔细思考其中的逻辑，我们会发现：其实问题的核心，来自用户、主播、产品三个方面，可以归纳为四大问题：

  • 用户不行

  • 主播不行

  • 产品不行

  • 用户和主播没有匹配上



以上四个问题里三个可以用评估体系来完成。通过建立用户需求、产品质量、主播质量的监控体系，来评估用户、主播、产品到底质量如何，质量是否稳定（举例如下图）。


这样做既能结束运营对基础情况两眼一抹黑的状态，又能为匹配问题打好基础，还能沉淀一套评估方法论和监控指标，甚至有希望上一个小数据产品来做长期监控。可谓一箭三雕。作为项目产出，远远比写一堆PPT价值大得多。

搞掂了评估体系，匹配的问题就很容易看明白：我们要按照用户喜好的游戏类型，有空看直播的时间点来推相关的直播。基于以上分析，下最终结论也变得轻松：

  • 用户质量不行，大部分不是游戏真爱粉——更精准找真实用户

  • 主播质量不行，名气/技术不行，就是不吸粉——签约有知名度强力主播

  • 产品质量不行，用户就是经常跳出——优化产品流程/界面

  • 匹配不行——根据用户和主播标签，提高推送信息准确度，找更容易转化用户的推送时间


以上，基本思路理清楚，后边可以定交付时间、排工作优先级、安排项目组成员，之后就正式开工了。注意：在项目开始前，预先给出结果判断非常重要。有可能上述4个假设问题里，有些运营已有明确结论，有些运营不想改/不能改/不会改，有些运营毫不在乎。

提前沟通能直接绕开这些沟沟坎坎，极大的减少分析完以后被人质疑：“你说的有什么用！”“你说的很好，可这毫无意义”“你说完了我还是不知道怎么干”的问题。保持沟通，在后续项目推进中同样重要。



下地干活


订好计划以后就能下地干活了。干活过程中注意：

  • 完成一个议题沟通一次，切记憋大招。

  • 有部分共识以后，不用等全部结束，可以直接往战斗级推进，早日出落地成果。

  • 监控数据变化，如果大形势变化，适时调整方向。


我们常说：好的开始是成功的一半。实际上在数据分析项目里，好的开始是成功的四分之三。大部分项目是败在前期的业务不了解，思路没理清，没有控制好业务方期望上——期望太高，最后失望/期望太低，后期重视度不够。

真正开工以后主要坑点就是沟通太少，憋得太久导致期望值越来越高，最后失望也越来越大。其次的坑点就是推进太慢，落地结果迟迟看不到。所以才强调：不用等全部，有部分亮点出来，该上更细节的分析/策略研讨，就直接上马了。


课后思考


本题是运营没有预设前提的情况下进行的。因此，探索性分析成分很多，分析逻辑相对复杂。如果运营有预设前提，比如：

  • 我们怀疑是因为主播不行导致用户观看时长不够

  • 我们想更精细了解用户观看直播的需求来拉动观看时长

  • 我们想搞一个看10分钟有抽奖的活动来拉动观看时长


大家思考下，该怎么回答。在思考之前，先思考“这三个问法本身有什么区别，会导致开展项目的时候有什么侧重点差异”。

如果大家想系统构建业务思维，提升数据分析能力，强烈推荐由腾讯课堂认证的《数据分析业务班》课程，入学即享1V1定制提升方案，大厂数据分析师带你构建业务思维，十年经验职场导师助你拿到高薪Offer！

扫描/识别下方二维码

提升业务思维

斩获高薪Offer


（点击可查看《数据分析·业务面试班》详情）




爱数据福利大放送


《数据分析（业务向）思维指南》
精华总结+数据指标解读+数据思维技巧
学习少走弯路提升效率
扫描/识别下方二维码后
回复【124】即可领取
爱数据LoveData
国内领先数据分析社区，专注数据分析知识分享及求职辅导。爱数据作为一线数据厂商（帆软、观远、永洪等）培训合作伙伴，曾联合阿里、美团、滴滴等一线公司开展数据领域专题分享会。积累10年+行业经验，链接千人数据分析高端人脉，累计服务15w+用户。
 最新文章
7个回归分析方法！数据分析师必须掌握
3个面试常见的SQL数据分析题（含数据和代码）
数据分析面试必看！某指标下降了，应该怎么办？
数据分析·业务面试班
7张图总结：SQL数据分析常用语句，一定要收藏！
深度好文：详解用线性回归模型做数据分析，数据分析师进阶必看!
数据分析·就业实战班，0基础高薪入职必备！
36个 Excel 函数！ 数据分析师常见必备法器！
数据分析前置工作指南 | 超详细版本
盘点数据分析必备的5大核心能力
全网最高性价比的「数据分析」课程，0基础到进阶！
数据清洗超详细概述！含实战演练！
数据分析面试题集锦(一)
数据分析面试题集锦(二)
4000字干货!「数据指标体系」搭建方法详解，赶紧收藏！
数据分析项目，这样做能满足运营的需求
10张图，详解「用户分层」怎么做！
月薪8K，15K，20K数据分析师简历，有哪些区别？
最硬核的数据领域课程，学完就能拿高薪！
一文读懂，数据分析综合评价方法——层次分析法！
分享6款超实用的抖音数据分析工具！助你成为运营高手！
超强干货—SQL语法大合集！看这一篇就够了！
9大「SQL面试题」常见知识点汇总！
5分钟「小红书」关键业务指标说明！数据分析师必看！
35岁后，互联网数据分析人的出路在哪里？
52个数据可视化图表鉴赏，收藏！
拒绝月薪18K的数据分析工作，为什么？
小白看过来！零基础转行数据分析攻略！
8步教你最有效的数据分析方法
如何在工作中快速提升数据分析能力？这五个习惯可以帮助到你！
10个顶级实用的Python库！
数据分析·就业实战班，0基础高薪入职必备！
数据分析规范总结，建议收藏！
10个顶级实用的Python库！
【逻辑思维】数据分析师必备
数据分析·就业实战班，0基础高薪入职必备！
涨薪：9种最常用数据分析方法！
Excel数据分析基础知识大盘点
数据分析师求职：薪资和行业，哪个更重要？
数据分析报告模板来啦！手把手教你做数据分析
转行跳槽，我如何做到成功入职字节跳动
数据分析·就业陪跑，0基础高薪入职必备！
史上最全SQL基础知识总结！
史上最全！数据分析进阶教程，看这一篇就够了！
MySQL导入SQL文件的三种方法！
8个必知必会的统计学基础概念，让你的数据分析更“精准”！
大厂SQL面试常考知识点总结，附真题！
干货|如何构建业务数据分析体系？
数据分析案例分享：1个完整的聚类分析怎么做？
微博商业分析师JD拆解，还有这些隐藏要求？
 分类
时事
民生
政务
教育
文化
科技
财富
体娱
健康
情感
旅行
百科
职场
楼市
企业
乐活
学术
汽车
时尚
创业
美食
幽默
美体
文摘
 原创标签
时事 社会 财经 军事 教育 体育 科技 汽车 科学 房产 搞笑 综艺 明星 音乐 动漫 游戏 时尚 健康 旅游 美食 生活 摄影 宠物 职场 育儿 情感 小说 曲艺 文化 历史 三农 文学 娱乐 电影 视频 图片 新闻 宗教 电视剧 纪录片 广告创意 壁纸头像 心灵鸡汤 星座命理 教育培训 艺术文化 金融财经 健康医疗 美妆时尚 餐饮美食 母婴育儿 社会新闻 工业农业 时事政治 星座占卜 幽默笑话 独立短篇 连载作品 文化历史 科技互联网
 发布位置
广东 北京 山东 江苏 河南 浙江 山西 福建 河北 上海 四川 陕西 湖南 安徽 湖北 内蒙古 江西 云南 广西 甘肃 辽宁 黑龙江 贵州 新疆 重庆 吉林 天津 海南 青海 宁夏 西藏 香港 澳门 台湾 美国 加拿大 澳大利亚 日本 新加坡 英国 西班牙 新西兰 韩国 泰国 法国 德国 意大利 缅甸 菲律宾 马来西亚 越南 荷兰 柬埔寨 俄罗斯 巴西 智利 卢森堡 芬兰 瑞典 比利时 瑞士 土耳其 斐济 挪威 朝鲜 尼日利亚 阿根廷 匈牙利 爱尔兰 印度 老挝 葡萄牙 乌克兰 印度尼西亚 哈萨克斯坦 塔吉克斯坦 希腊 南非 蒙古 奥地利 肯尼亚 加纳 丹麦 津巴布韦 埃及 坦桑尼亚 捷克 阿联酋 安哥拉