GEE | 2001-2023年区域植被的降水敏感性分析

职场   2025-02-10 00:01   陕西  

来源:2001—2020年中国植被的降水敏感性时空演变

大家好,本次我们基于归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI、叶面积指数LAI和降水pr,研究2001-2023年期间区域植被对降水的敏感性。同学们只需导入研究区并运行代码即可。

一、数据来源

本次使用的植被指数数据包括NDVI和EVI,均来源于MOD13A3产品,空间分辨率1km,时间分辨率为月。叶面积指数(LAI)数据来源于MOD15A2H产品,空间分辨率为500m,时间分辨率为8天。降水数据则使用TerraClimate数据集,空间分辨率为4638.3m,时间分辨率为月。

为了确保数据的一致性和可比性,本研究通过GEE对这些数据进行了预处理,将其统一转换为年数据,并重采样至4638.3m的统一空间分辨率。

二、敏感性计算

以植被指数(NDVI、EVI、LAI)为因变量,降水量(pr)为自变量,通过线性回归模型的斜率来定义植被对降水的敏感性。具体公式详见文献:2001—2020年中国植被的降水敏感性时空演变。

三、GEE结果

导出时间段内各植被指数对降水的敏感性栅格数据,下面是黄河流域的部分截图。每个栅格的值代表植被对降水的敏感性,敏感性较高的区域表现为较大的回归斜率。

四、GEE代码

涉及到核心内容,代码需要付费获取,建议需要的同学使用安卓手机支付,比较划算。以下是GEE代码链接:

GIS遥感数据处理应用
会员:数据处理,ArcGIS/Python/MATLAB/R/GEE教学,指导作图和论文。
 最新文章