![]()
各位同学，大家好！近年来，关于“生态系统不对称性”的研究逐渐增多。本期，我们将介绍不对称性的定义与计算公式，并分享如何利用Python设置滑动窗口来计算不对称性。由于内容较为复杂且涉及核心方法，本篇文章为付费内容。以下是一些文献中关于不对称性的图片，帮助大家理解。
https://doi.org/10.1111/ele.13126https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112631https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1189059不对称性（Asymmetry, A）是量化生态系统功能在不同环境条件下响应非对称性的重要指标。其计算公式为：当 A > 1 时，表现为正不对称；当 A < 1 时，表现为负不对称。当 A = 1 时，系统功能波动对称，表明系统处于稳定的平衡状态。此外，A 偏离 1 的程度反映了系统状态与临界点的接近程度。偏离程度越大，表明系统弹性越低，稳定性越弱，生态系统更容易受到扰动的影响。1. 以蒸散量ET为例，我们使用5年滑动窗口来计算不对称性，并将结果保存为栅格数据。这些栅格数据将为后续的时空变化特征分析提供基础。3. 代码中还包含了输出csv文件，我们可以获取每个滑动窗口的不对称性栅格数据的最小值、平均值、最大值和标准差。代码已包含详细注释，大家只需修改9-20行栅格和表格数据的输入输出路径、栅格数据年份、滑动窗口大小和数据有效值范围。此外，还需修改第69行各栅格数据的文件名，本示例中为 year_ET_年份.tif。
