PIVOTBY (row_fields，col_fields，values，function，[field_headers]，[row_total_depth]，[row_sort_order]，[col_total_depth]，[col_sort_order]，[filter_array][relative_to])
=PIVOTBY(B2:B12,C2:C12,E2:E12,AVERAGE)
PIVOTBY的第5参数表示数据源否有表头，可以根据实际需要进行设置，一共有4种类型。0表示没有且不生成表头；1表示有表头，但不显示。2表示没有表头，但需要生成默认表头。3表示有表头且显示。
我们将上述公式中的第5参数设置为2，表示数据源没有表头，但需要生成默认，返回结果如下：
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,AVERAGE,2)
将上述公式中的第6/8参数设置为0，就可以取消显示行和列的总计。
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,AVERAGE,,0,,0)
4丨 排序
对于分组聚合后的结果表，PIVOTBY函数的第7参数可以指定行字段的排序方式，第9参数可以指定列字段的排序方式。这俩参数都是用一个数字对应结果表中的列/行数，当数字为正数时表示升序，负数时表示降序。例如，数字1，表示对结果表中的第1列/行数据执行升序排序，数字-2，表示对结果表中第2列/行的数据执行降序排序。
以下公式将第7参数设置为-1，表示按结果表第1列的数据降序排序。
=PIVOTBY(TEXT(A2:A40,"mm月"),B2:C40,E2:E40,AVERAGE,,0,-1,0)
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,AVERAGE,,0,,0,2,B2:B40="西林实验学校")
打个响指，接下来重点说一下PivotBy函数的第4参数：聚合方式。
这个参数的类型是function。在之前的教程里我们讲过，但凡参数类型是function的，都不是什么温柔的好东西，它会十分强大，也会万分复杂。
Powerful and Complex, Make sense?
这个参数的特点和GroupBy函数类似——事实上，就像在会员群里一直说的，这俩函数整体都很相似，学会其中一个，另外一个也就触类旁通了。骗你娶你，不论男↓女↑![]()
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,AVERAGE,,0,,0)
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,LAMBDA(v,AVERAGE(v)),,0,,0)
换而言之，第一个公式里的AVERAGE是LAMBDA(v,AVERAGE(v))的简写形式。LAMBDA是PIVOTBY内置的一个匿名函数，它有一个默认的变量，指向分组后的每组值。这里设置其名为v(v的名字不是固定的，你可以自由选择，叫阿狗阿猫也行)，然后使用AVERAGE函数对其聚合。
同样的道理，以下公式聚合各学校各班级不重复的学员名单
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,D2:D40,LAMBDA(v,TEXTJOIN(",",,UNIQUE(v))),,0,,0)
第4行公式，先使用unique函数对分组后的姓名去重，然后使用TEXTJOIN函数聚合成一个字符串。
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,HSTACK(AVERAGE,MAX),,0,,0)
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,VSTACK(HSTACK(AVERAGE,MAX),{"平均分","最高分"}),,0,,0)
=PIVOTBY(B2:B40,C2:C40,E2:E40,HSTACK(VSTACK(AVERAGE,MAX),{"平均分";"最高分"}),,0,,0)
这就是第3参数的第2个特点，它的结果可以是由多个内置的lambda表达式的聚合元素构成的数组，数组的矢量方向将决定结果是按行还是按列展开。
……
打个响指，看我真诚的小眼神，本期推文只是给大家简单介绍下PIVOTBY函数的基本用法、参数作用和第4参数的主要规则，更多典型的案例欢迎持续关注我们。有什么问题照例可以在VIP会员微信群中提问交流。
下期再见，挥手，拜拜。
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