iFigures的使命是在2年内解决全球学者(尤其是中国学者)的图片重复使用问题。由于iFigures刚刚与大家见面,各位学者对于iFigures的性能持怀疑态度,后续iFigures每天会分享1-2篇文章的重复图片使用案例(根据前期的检测,iFigures拥有超过4000个涉嫌图片重复的撤稿文章例。
为什么市面上存在如此多的关注图片重复使用的新媒体?
最主要的原因是门槛低,直接从Pubpeer上搬运。
如何应对被质疑的文章图片重复使用?
理性看待!首先是确认被质疑的图片是否重复,其次检测整篇文章是否还存在其他图片重复使用,方便统一进行图片更正(正常情况下,杂志社只会进行一次更正;如若再次出现图片重复,面临撤稿的概率大幅提升)。iFigures软件最大的功能就是不需要原始数据,就可以检测论文是否有图片重复。
怎么使用iFigures软件,进行通篇文章检测图片是否有重复?
[1]通过截图系统(推荐使用微信,Ctrl+A快捷键截图),获取文章所有的实验性图片,主要包含宏观试验(包含小鼠,酵母图片,组织展示等),显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹等;
[2]按照特定的图片类型,对所有的图片进行分类(主要分为7类,宏观试验,显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹);
[3]使用iFigures软件,对各种类型的图片逐一检测,获取潜在的重复图片对;
[2]诚信科研编辑部通过筛库,发现中山大学徐瑞华及鞠怀强共同通讯于2020年3月20日在Nature Communications 在线发表题为“Long noncoding RNA AGPG regulates PFKFB3-mediated tumor glycolytic reprogramming”的研究论文(简称XRH2),文章内部存在3对图片重复。
诚信科研编辑部首先获取这篇文章的论文图片(编号都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大类的图片;XRH2文章共计129张图片):
对所有图片进行检测,iFigures发现有3对图片重复使用:其中6D-4与S6C-4,6D-9及S6C-9代表的是相同实验组,而2C-2及2C-3代表的是不同的实验组。
最后,诚信科研编辑部建议作者核实原始数据,进一步与杂志社联系,更正重复的图片。